基于WOE-Probit逐步回归的用户跨域行为模式挖掘系统设计

为完整掌握电力供应网络中用户节点的跨越调度行为,设计基于WOE-Probit逐步回归的用户跨域行为模式挖掘系统。按照数据挖掘框架的结构类型,连接用户行为处理单元与信息存储模块,实现挖掘系统的硬件执行环境设计。根据跨越行为数据的归类原理,提取电网环境中的用户跨域行为指标,再通过构建逐步回归模型的方式,实现挖掘系统的软件执行环境设计,联合相关硬件执行结构,完成基于WOE-Probit逐步回归用户跨域行为模式挖掘系统设计。对比实验结果表明,与传统BIC处理系统相比,应用新型挖掘系统后,用户节点的数据调度频率明显加快,单位时间内电子信息的跨越供应总量也超过9.3×10^14 T,实现核心控制主机对电力供应网络用户节点跨越调度行为的实时监控。

基于WOE-Probit逐步回归的信用指标组合筛选模型及应用

依次使用证据权重法（WOE）、逐步回归法、Probit模型的系数显著检验法对信用评价指标进行三轮筛选，构建了一套精简且区分违约状态能力强的信用评价指标三重组合筛选模型，并雕某商业银行信贷数据库中的782个微型企业样本进行了应用分析．通过ROC曲线对构建的评价指标体系进行检验，得到AUC值为0．9472，表明了基于WOE—Probit逐步回归的信用指标组合筛选模型的合理性．通过与WOE—Logistic逐步回归作对比，得到基于WOE—Probit逐步回归的信用指标组合筛选模型的AUC值大于基于WOE—Logistic逐步回归的信用指标组合筛选模型的AUC值，表明方法的优越性．

基于逐步回归分析的峡江水库对吉安水位顶托作用量化分析

峡江水库建设对赣江干流水位的顶托作用主要影响着上游吉安河段的水文情势变化,分析回水顶托作用下引起的水位变化以及解析河段水位抬升成因机制对研究水利工程修建改变河道水力特点的防洪减灾工作具有重要意义。基于历史实测水位和流量数据,构建计算水位顶托效果的逐步回归预测模型,利用皮尔逊相关分析定量评估水位顶托效果与各因素之间的相关性和影响程度,随后援用逐步回归方法量化分析了峡江水库运行对吉安水位顶托作用,即建立水位顶托效果与各因素之间的多元回归方程并验证方程的可靠性。结果表明:①基于逐步回归分析的预测模型模拟精度高,水位和流量要素模拟效果均良好,模拟水位过程与实测过程基本保持一致,在模拟流量方面也能够较好地再现实测过程且水位预测模型的各项评价指标优于流量预测模型;②水位顶托效果与峡江水库实测水位存在极强正相关性,与吉安实测水位和吉安水位落水过程存在中等正相关性,与吉安实测流量存在中等负相关性,与吉安水位涨水过程存在微弱负相关性;③多元逐步回归方程的修正后决定系数R2为0.892,表明方程拟合度较高且通过了后续的准确性检验,可表征吉安实测水位、吉安实测流量、峡江水库实测水位、吉安水位涨落过程的多重驱动作用。

一种基于双重检验逐步回归的台风生成预报方法

基于CMA台风最佳路径和ECMWF细网格确定性数值模式资料,计算西北太平洋和南海台风生成期间16种环境因子的值,选出7个显著性因子,采用双重检验逐步回归方法建立台风生成预报方程。独立样本检验结果表明,利用回归方法预报的风速值作为台风生成判据,较直接使用模式预报的风速和气压作为台风生成判据的击中率更高。双重检验逐步回归的台风生成预报方法在2022年的台风预报业务中进行了试用,对2203号台风暹芭的生成预报检验结果显示,回归方法表现较好,可为预报员判别台风是否生成及生成时间提供参考。

基于灰色关联与逐步回归的黄石市区岩土参数相关性研究

为获取较为准确可靠的岩土参数值,提升岩土工程勘察效率,以黄石市区第四系全新统湖积层(Q_(4)^(l))淤泥质土和第四系上更新统残积层(Q_(3)^(el))粉质黏土为研究对象,采用灰色关联分析法分析土层各岩土参数之间的关联程度,建立逐步回归模型,得到力学参数的经验公式。研究结果表明:土体的力学参数与其物理参数存在联系,确定了黄石市区两类典型土体的力学参数与物理参数相关度;逐步回归模型得到的力学参数与物理参数之间的经验公式拟合效果较好。研究结论为岩土工程勘察相关参数的快速获取及标定提供参考。

基于逐步回归模型探究非对称信息与股票超额收益的关系

本文基于Fama&French(1993)的思想和逐步回归分析模型从价差分解的角度探究非对称信息与超额收益率的关系,并按个股流通市值和账面市值比的大小将总样本进行分组,分析各子样本数据。研究结论表明,非对称信息对预期超额收益率存在显著影响,流通市值较小和账面市值比较大的一组,逆向选择成分对预期超额收益率影响较大,并且这种影响并不随非流动性指标等控制变量的加入而失去显著性,显示出价差中的逆向选择成分在度量非对称信息方面相对其它指标的优势和稳健性。

多元逐步回归分析法在煤层含气量预测中的应用——以胡家河井田4号煤层为例

煤层含气量是煤层气选区评价的重要指标,也是煤层气储量计算的重要参数。本文以胡家河井田4号煤层为例,依据井田煤层气井钻孔测试资料,通过进行单因素分析从诸多影响含气量因素中筛选出主控因素,优选运用多元逐步回归法结合主控因素建立了4号煤层含气量的预测模型,结果表明,胡家河4号煤层含气量主导收到煤层埋深和煤层厚度的影响,经计算其预测值与实测值基本相符,为研究区煤层气资源评价和开发选区提供了重要的指导。

衡水深州市终霜多元线性逐步回归分析及预报技术研究

选取河北省衡水市深州市1970—2023年终霜资料及2000—2023年相关日数据资料,采用多元线性逐步回归方法,对终霜日与气温的相关性进行分析,并总结预报终霜的参考指标,为预测终霜日及预防低温灾害提供参考。

基于逐步回归分析模型的百色水利枢纽安全评价指标拟定

百色水利枢纽工程已投入运行近20年,积累了大量的宝贵安全监测资料,在目前数字孪生水利工程建设的大背景下,建立一套有效且可靠的工程运行安全评价指标,是目前面临的重点和难点。文章基于逐步回归分析模型建立了适用于百色水利枢纽主坝垂直变形的安全评价指标,并用监测数据进行了验证,结果显示其拥有良好的精度和敏感性,可以复制推广到水平位移、渗流等各个监测项目,以期建立起工程运行安全评价指标体系,在数字孪生工程建设中具有一定的工程价值。

宁波地震监测中心站气氡数据的多元逐步回归分析

为揭示气温、气压等环境因素对气氡数据的影响,采用多元逐步回归方法,对宁波地震监测中心站气氡观测数据进行分析。分析认为,BG2015R型测氡仪稳定性高,观测数据连续性较高,通过对气温和气压数据的校正,保证了气氡测值的有效性和科学性。

山东省疟疾高发地区发病率与气象因子的多元逐步回归分析

目的建立气象因子与疟疾发病率之间的回归方程,探索山东省疟疾高发地区气象因子与疟疾流行之间的关系,为控制山东高疟区疫情,实现消除疟疾目标,提供科学依据。方法收集2006-2009年山东高疟区菏泽市月疟疾发病率资料和月平均气温、月降水量、月雨日数和月平均相对湿度气象资料,应用Spearman等级相关分析气象因子与疟疾发病率之间的相关关系,用多元逐步回归建立气象因子与发病率回归方程。结果月雨日数、月降雨量和月平均气温与疟疾发病率有较高的正相关。应用多元逐步回归分析得到的回归方程为:Y'=1.252 6+0.284 4D01+0.018 75P01,R2=0.614 6(D01,P01分别表示当前月及之前1月的平均雨日数和平均降雨量)。结论气象因素能够影响疟疾的流行,尤其雨日数和降雨量,可以依据拟合方程预测山东高疟区疟疾流行趋势。

逐步回归及通径分析在主成分分析中的应用

【目的】探讨多指标体系中对测定指标的评价、排序及简约,实现对多指标体系的降维。【方法】举例将逐步回归分析和通径分析引入主成分分析中。【结果】测定指标对主成分逐步回归分析保留了对主成分影响显著的指标,剔除了对主成分作用较小或存在共线性的指标;通径分析揭示了测定指标对主成分的直接影响和间接影响体现了指标间的相互作用。通径分析中测定指标对主成分决定系数的分解结合主成分特征值的百分贡献率可对测定指标进行评价,提取反映总体主要信息,真正实现测定指标的简约。【结论】主成分分析结合逐步回归分析和通径分析可对多指标体系中的指标进行评价,实现测定指标的真正降维。

太湖梅梁湾藻类及相关环境因子逐步回归统计和蓝藻水华的初步预测

以太湖梅梁湾 1992 - 1999年的连续监测资料为基础 ,运用多元逐步回归统计方法 ,选择水温等 15项环境理化因素与藻类叶绿素a、藻类总生物量和微囊藻生物量等 3项生物因素进行逐步回归分析 ,找出与生物因素显著相关的环境因子 ,建立多元逐步回归方程 ,预测梅梁湾藻类生物量的变化情况 ,初步进行了梅梁湾蓝藻水华的预测预报 .结果显示 ,水温和总磷为梅梁湾藻类总生物量的显著相关因子 .水温、硝态氮和总氮为微囊藻生物量的显著相关因子 .

基于多元逐步回归分析的煤储层含气量预测模型——以沁水盆地为例

以沁水盆地为例,运用多元逐步回归分析方法,建立了以Langmuir体积和含气饱和度为参数的含气量预测模型;复相关系数、F检验、t检验结果表明,该模型满足线性与方差齐性的假设,拟合效果较好。运用此模型,结合多因素权重分析确定的含气饱和度和实测的Langmuir体积数据,实现了沁水盆地山西组主煤层含气量预测。对比分析显示,该含气量预测模型有一定的可行性。

糖尿病病人住院费用的多元逐步回归分析

目的揭示糖尿病病人住院费用的影响因素,为有效控制医疗费用提供参考。方法收集2002到2005年间在东营市胜利油田石油管理局中心医院和胜利医院住院的糖尿病病人268例,采用多元逐步回归分析方法对住院费用的可能影响因素进行筛选。结果糖尿病病人住院费用的主要影响因素是医院、年龄、住院天数、输液天数、有无保险和有无并发症,糖尿病病人住院日均费用的主要影响因素是医院、婚姻状况、住院天数、疗效、有无保险和有无并发症。结论有效控制糖尿病病人住院费用应以控制、缩短住院天数为突破口,通过医疗保险制度的改革,加强糖尿病的健康教育、强化医疗费用控制体系的作用来解决。

多元线性回归和逐步回归分析在白石泉Cu-Ni硫化物矿床研究中的应用

新疆东天山的白石泉Cu-Ni硫化物矿床一直受到众多构造学家、岩石学家和矿床学家的关注,但是数学地质在此地的研究尚属空白。文中在系统的野外地质调查基础上,进行了系统采样和岩石地球化学分析,应用多元线性回归和逐步回归分析相结合的方法,借助SPSS数学统计软件系统的研究Cu-Ni变量与造岩元素变量的关系,建立Cu-Ni变量与其他变量的回归方程,验证与解释白石泉Cu-Ni硫化物矿床的成因、岩浆来源等问题,对指导找矿勘探有重要作用,对应用数学地质方法有指引作用。

SPSS逐步回归分析法构建北疆棉蚜年发生程度的预报模型

根据北疆奎屯垦区12年（1995-2005和2007年）的历史气象资料,用SPSS逐步回归分析法研究棉蚜年发生程度与气象因子的关系,构建棉蚜年发生程度的预测模型,用所建立的模型对12年调查资料进行回判和预判,准确率达100%。

用逐步回归法建立鼠类数量预测模型的探讨——以江西安义县的黑线姬鼠为例

黑线姬鼠(Apodemus agrarius)是我国广大农区的重要野栖害鼠,有关该鼠的种群数量预测预报国内外研究甚少。本文以江西省安义县的黑线姬鼠为例,应用逐步回归分析法对影响该鼠种群数量变动的因素进行筛选,探讨建立鼠类种群数量预测模型,经回报和试报检验,效果尚好,兹报道如下。 影响黑线姬鼠种群数量变动的因素比较多,我们以鼠类生物学和生态学为基础,结合前人的研究结果,初选出16个入选因子,然后将这些因子输入计算机进行筛选。这16个入选因子是:X_1:怀孕率;X_2:平均胎仔数;X_3:繁殖指数;X_4:成体性比;X_5:总性比;X_6:雄性成体百分比;X_7:雌性成体百分比;X_8:雄性成老体百分比;X_9:雌性成老体百分比;X_10:雄性成老体比;X_11:雌性成老体比;X_12:总成老体比;X_13:雌性成体比;X_14:总成体比;X_15:月平均气温;X_16:月降雨量。

基于逐步回归模型的汽车碰撞安全性多目标优化

汽车结构的耐撞性及碰撞吸能优化是现代汽车工业的重要研究内容。面对传统优化方法难以找到汽车结构耐撞性问题多目标参数最优解的难题,在汽车结构碰撞安全性问题的研究中,结合试验设计、响应表面模型和有限元仿真程序提出一种基于逐步回归模型的多目标优化设计方法。利用该方法对以汽车前端结构的加强件作为设计变量,以整车质量、脚踏板在碰撞过程中的侵入量和整车碰撞加速度积分值作为目标函数的汽车100%正面碰撞以及40%正面偏置碰撞的多目标优化问题进行仿真优化研究,结果表明该方法对于汽车结构碰撞安全性的优化具有明显的效果。

运用逐步回归方法建立牛肉感官品质预测模型

为分析牛肉感官品质与理化指标之间的相关性,并利用测定的理化指标建立感官品质的预测模型,该文采集9头牛的背最长肌、臀股二头肌、股直肌、股外侧肌、股中间肌和三角牛霖得到54份样品。通过消费者感官评定和测定样品理化指标,分析了牛肉理化指标与感官评定值的线性关系,大部分理化指标均与感官评定值呈显著或极显著(p<0.05或p<0.01)的相关关系。最后以牛肉理化指标为自变量,感官指标为因变量进行逐步回归分析,分别得到了具有统计意义的牛肉感官嫩度、多汁性、风味和总体评价的预测方程,方程决定系数(R2)分别为0.55、0.37、0.68和0.36。通过预测模型,理化指标可以较好的描述牛肉感官特性。