从WOS地址字段提取二级机构数据的半自动数据清洗方法

各高校都需要统计本校各个二级机构Web of Science(WOS)发文情况,论文提出一种基于正则表达式的半自动数据清洗方法,可从WOS地址字段中提取出发文机构排名、所属二级机构名称以及对应作者群,并以2015年南京师范大学WOS发文统计为例,进行实证研究,分析出各院系发文情况和作者发文情况。

基于Matlab的WOS地址字段提取与分析方法

为研究高校各二级单位对ESI某学科的贡献度,需对近十年来SCI和SSCIS收录论文(Article和Review)的地址字段信息进行自动化分析处理,以统计各学院机构的发文及被引频次情况。文章提出了一种基于Matlab的WOS地址字段提取与分析方法,可以高效快速地地检索WOS地址字段,筛选属于本校的地址字段,从中提取论文所属的二级单位英文名称并匹配所属首单位,进而分析计算各二级单位在不同学科下的论文贡献度。