认知负荷主观评价量表比较

运用双任务实验范式,比较了三种认知负荷主观评价量表的灵敏度与效度。结果发现:在本研究任务条件下,次任务反应时的稳定性、抗干扰性较好,可以作为认知负荷主观评价的标尺;WP量表与PAAS量表的敏感性均较好,其中WP量表的敏感性、诊断性高于后者,TLX量表的敏感性较弱;WP量表与PAAS量表的效度较好,且好于TLX量表。综合各项指标,在中低难度任务下,WP量表是目前认知负荷较为理想的测量工具。

基于短路容量的大规模风电弱送端直流工程电压稳定快速评估方法

针对我国"三北"地区风电大规模送出的弱送端直流工程电压异常问题,提出了一种基于短路容量的快速电压稳定评估方法。该方法通过对系统等值,建立短路容量与静态电压稳定极限及换流站母线电压的关系,实现对系统电压稳定性的快速评估。通过对鲁固直流投产初期调试期间风电大容量输送和大负荷运行方式下系统电压稳定的评估,验证了所提出方法的有效性。该方法简单、实用,具有工程应用和推广价值。

智能车间操作人员脑力负荷实验的主观评测法研究

针对制造业车间工人由于脑力负荷过重,引发工作失误,影响进程效率的问题,提出脑力负荷评测方法,以降低车间工人的工伤风险,提升车间工人操作的正确性与准确率。设计了20个事件的两组实验,将PAAS量表、WP量表测得的脑力负荷结果值作为因变量,通过数控车床编程软件,模拟数控车床编程员的工作内容,对PAAS量表与WP量表在智能车间的有效性进行研究。实验结果表明,PAAS量表在敏感性方面的表现好于WP量表,其F值高于WP量表7.494。在聚合效度方面,两种量表都表现良好。得出结论,PAAS量表适用于智能车间数控车床操作人员的脑力负荷评测,与此同时,WP量表的多维度特性可清晰地表明被实验对象脑力负荷的影响因素。

综合能源系统多时间尺度优化调度

为提高综合能源系统的可再生能源消纳能力,提出一种基于多时间尺度的综合能源系统经济调度模型。综合考虑经济成本、环保及设备运行成本,建立了以综合成本最低为目标函数的最优经济调度模型。在日内阶段,根据可再生能源预测误差,考虑蓄电池与碳捕集系统一起对运行计划进行实时修正,并校验补偿效果。通过对某工业园区的算例仿真,验证了所提出的方案具有较强的削峰填谷能力,并且对可再生能源功率波动具有较好的平抑效果。

无纸化办公在检定原始记录中的可行性分析——以数字指示秤检定原始记录为例

在对环保要求越来越高的今天,无纸化办公越来越多的成为大部分发达国家政府及企业办公的选择。那么我们计量工作中,原始记录的制作是否可以推行无纸化呢?为此我们选用WPS表格,以数字指示秤为例,从合法性,便捷性,准确性,安全性等方面考虑,分析原始记录制作中推行无纸化的可行性。

基于Lego模拟的装配作业脑力负荷测量方法

运用Lego积木模拟装配作业,设计了低、中、高三种不同难度的实验任务,比较了三种脑力负荷主观评价量表的敏感性、效度和诊断性。方差分析结果显示,PAAS量表敏感性最高,WP量表次之,NASA-TLX量表最低。皮尔逊相关性分析显示,PAAS量表和WP量表的聚合效度和共时效度高于NASA-TLX量表。量表各维度负荷值柱状图显示,PAAS量表和WP量表诊断性显著好于NASA-TLX量表。综合各指标,可以得出PAAS量表和WP量表是目前装配作业较为理想的脑力负荷主观测量工具。