WRR算法在多类别实时数据流调度中的优化

随着融合型网络的发展,服务质量(包括可用带宽、端到端的时延、抖动和丢包率)对一些实时数据流应用(语音流、视频流等)越来越重要。由于传统的WRR算法只能满足各个应用队列的公平性要求,而不能保证多类别实时数据的低时延和低抖动性要求,所以本文在WRR算法的基础上提出了BSTL-RR调度算法,此算法运用了二层循环和借用时隙的两个思想。BSTLRR调度算法不仅在调度低时延和低抖动的多类别实时数据流帧方面要优于WRR调度算法,而且在一定程度上也保证了各优先级队列调度上的公平性。

基于EPON承载IPTV业务的加权调度算法研究

针对IPTV业务数据量较大,容易产生数据包丢失和延时,设计了一种调度算法。该算法根据IPTV节目订制用户数,采用加权轮询调度机制(WRR),合理地分配IPTV下行数据流的带宽,从而有效地减少了组播数据包的丢失和延时,提高了IPTV的服务质量。通过OPNET仿真得到结果,WRR机制比没有加权重的轮询调度机制(RR)丢包率降低了86.7%,平均队列时延减少了23.4%。

分布式实时任务分配算法的设计与实现

针对分布式实时任务的多机执行的特点,为了满足任务的合理分配及系统的负载平衡,研究了将任务分配到结点的调度方法,提出了基于加权轮转的任务分配机制,可以合理分配任务并使任务得到尽快处理,也解决了结点处理能力不同而造成的负载压力的问题。

基于协同机制的集群自适应负载均衡算法研究

针对目前多出口校园网络服务器集群负载问题,对常见的网络负载均衡问题进行研究,设计了一个集群网络负载均衡算法模型。在算法模型中,提出了协同机制的解决方案,并采用加权轮询调度(Weighted Round-RobinScheduling)算法来实现,其中对权值变化采用块处理最小均方误差算法(BLMS)来实现。该算法模型能更好地匹配各Internet出口网速以及不同硬件性能的服务器之间的网络请求,解决中小型网络负载均衡问题。

基于应用层负载均衡策略的分析与研究

介绍了Round Robin(RR),Weighted Round Robin(WRR),Least Connection(LC)和Weighted Least Connection(WLC)四种负载均衡算法,对这四种算法进行性能仿真。根据模拟得到的相关数据绘制各个算法的负载均衡度性能曲线,并对每个算法进行了性能分析。在此基础上设置三种不同的模拟模型,对四种算法进行更深入的测试和性能比较。

光纤通道交换网络WRR实时调度算法分析

随着综合航电系统的发展,1553B总线已经不能满足发展的需要,光纤通道交换式网络作为新一代高性能网络通信协议被引入到航电系统中,其性能指标与整个航电系统的总体指标有着密切的关系。为了解决系统消息实时发送的问题,研究了光纤通道交换网络实时条件下加权轮询调度算法的通信性能,利用随机Petri网对光纤通道交换网络的调度过程进行了建模,通过对模型的仿真和分析,得到了数据传输量及传输时限变化时系统网络负载、延迟时间、超时消息所占比例等重要性能指标,并分析了调度算法的性能。仿真结果证明光纤通道交换式网络具有高速稳定性,加权轮询调度算法能够满足消息传输的实时性、公平性要求。