基于改进全局人工蜂群算法的WSN节点定位研究

无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)系统性能的提高,离不开对WSN中每一个传感器节点地理位置的精准定位。全局人工蜂群算法在基本人工蜂群算法的基础上,在邻域搜索后将迭代最优解添加到新解的更新公式中,提高了算法的开发能力。但将其应用于WSN节点位置求解时,存在计算时间长、收敛不稳定的问题。提出一种改进的全局人工蜂群算法,在邻域搜索后对新解进行衡量,若新解适应值在可接受的范围内,与迭代最优解进行交叉操作;若新解适应值较好,不与迭代最优解进行交叉操作;若新解适应值较差,舍弃新解。这较好地平衡了算法的探索和开发能力。求解WSN节点位置时,证明了该算法有更快的收敛速度和更好的收敛效果。

WSN节点定位技术的质心定位算法优化策略

节点定位技术为无线传感器中尤为核心的技术,被广泛应用于灾害救援、森林火灾等领域。在互联网不断发展的过程中,无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)技术逐渐被重视,成为目前的研究重点。WSN技术为集数据处理、传感、通信、存储以及网络等为一体的技术,使节点利用人工抛撒的方式在被监测区域中被部署,并利用各节点的相互协作实现监测任务。但是,WSN中存在节点定位误差大和能耗高的问题,所以分析节点定位技术,重点改善质心定位算法优化策略,以提高定位精度。