无线传感器节点模块级故障诊断方法的研究

为了快速检测出无线传感器网络(WSNs)节点故障的位置和诊断产生故障的原因,设计了一种WSNs节点故障在线状态监测器,分别对WSNs节点中的供能模块、传感器模块,处理器模块和无线通信模块的工作状态进行在线监测。提出了一种基于无线通信模块电流模型的故障诊断方法,利用BP神经网络对无线通信模块不同状态下的故障诊断参数进行动态调节。经过对节点实际运行数据的采集、分析、建模与实验,结果表明:当WSNs节点出现故障时,诊断系统能够自动定位WSNs节点中故障发生位置,并提示故障产生的原因。此外,本故障诊断方法不需要额外辅助节点或测试整条无线连通路径,就能检出无线通信模块的多种类型故障,且故障诊断结果精度较高。

基于ZigBee物联网的太阳能墒情采集系统研制

基于ZigBee无线物联网通讯技术，研制了太阳能墒情采集模块．由太阳能墒情采集模块组成的无线传感器网络（WSN）网关节点，即“点控机”及“站控机”，分布在被测区域，负责采集葡萄园各层土壤的温湿度．网关节点自行组网，透明通讯协议将信息发送到远端PC机，实现信息的实时动态显示及存储．系统通过单节点设备测试及网络测试证明，网关节点布置在20～120m传输距离内，系统运行稳定可靠．