基于混合域处理的快速WSOLA算法

论文基于典型的音频(语音)时间拉伸算法WSOLA,提出采用混合域的处理方式,显著提高其算法的执行效率,实验表明这种方法相对于原算法有明显的效率改进,而且其采用的思想针对一般性的多媒体流式数据处理有很强的通用性,在多媒体信息处理方面有重要参考意义。

一种基于VoIP的改进WSOLA丢包隐藏算法

丢包现象严重影响VoIP的通话语音质量。WSOLA(Waveform Similarity Based Overlap-Add)算法是一种基于接收端的丢包隐藏方法,可以较好地提高语音质量。在介绍WSOLA算法原理的基础上,针对该算法中计算互相关系数所需计算量较大,会增加过多计算延时的问题,提出一种互相关系数计算的改进方法。最后通过仿真对重建语音信号质量进行了对比。

基于PAOLA的丢包补偿算法

VoIP的语音质量受到丢包、延时、时延抖动等因素影响。为提高语音质量,需要进行丢包补偿处理,如采用WSOLA算法。首先介绍了WSOLA算法的原理,然后提出了用PAOLA对其进行优化的方法,最后对恢复语音质量进行了比较。

基于语音转折点检测的改进波形相似叠加时长规整算法

波形相似叠加算法忽略语音本身感知特性,对整段语音统一规整,在采样率较低或规整比例较大时处理效果不佳。为此,通过分析人耳听觉系统的预测特点,提出一种改进的波形相似叠加时长规整算法。采用子带谱熵法检测出语音的转折部分并保持其不变,以保证转折区的语音信息不受损坏,并给出一种局部补偿法以修正整体规整精度。仿真结果表明,该算法在整体规整比例不变的情况下可提高合成语音的自然度。