面向装甲分队战法运用的两阶段WTA模型

针对目前武器-目标分配模型无法满足装甲分队火力打击战法要求的问题,分析了装甲分队火力打击战法的运用方式及其对分配结果的影响,建立一种面向装甲分队战法运用的两阶段WTA模型,模型第一阶段解决了"单武器高命中概率削弱"的问题,模型第二阶段可以实现装甲分队火力打击战法对于分配结果的多种不同要求。仿真结果证明,该模型解算结果合理,符合装甲分队战法运用要求。

基于马尔柯夫决策过程动态WTA最优化模型分析

在作战过程中,通过把目标群的威胁程度作为目标函数制定决策,可将目标分配决策过程变成马尔柯夫决策过程。即首先对攻防作战态势进行抽象性描述,建立基于马尔柯夫决策过程动态WTA最优化模型,然后提出了有限次迭代求解最优策略的新方法,并进行了算例验证和分析。结果表明:该方法可使武器系统获得最大的射击效率,并能有效地减少重点目标突防的概率。

全双极WTA模型的改进及其实现

提出了一种相似度的新定义，使双极ＷＡＴ模型的实现更加简洁明了．增加一个阈值使系统能判别非存储模式或因其信息量过低而无法鉴定的输入模式，阈值的大小与要求的容错能力有关．双极相似度及阈值通过光学方法实现，阈值的光学实现使系统仍具有照明不变性．通过电路实现取阈及ＷＴＡ网络的迭代运算．

全双极WTA神经网络模型的光学实现

本文给出一种用光学方法实现全双极WTA三层神经网络模型的新方案及其实验结果.在全双极情况下.中间层第i个神经元的输入值由两部分组成,一部分为单极神经元状态时中间层该神经元的输入值,另一部分为对应存储模式的反模式和的二分之一.其中常数1/2可通过将每一输入神经元分成相等的两部分,使其中一部分为全透,另一部分为完全不透来实现.实验表明全双极系统比原先的单极系统具有更高的存储容量和寻址能力.

基于k-WTA的对抗样本防御模型研究

为提高图像分类神经网络的鲁棒性,提出一种基于k-WTA的对抗样本防御模型Att-k-DefGAN.模型在Rob-GAN的基础上做出改进,并利用k-WTA激活函数的不连续性与模型训练中的对抗攻击预处理形成对抗,进一步提高分类神经网络的鲁棒性.实验结果表明,在CIFAR-10数据集和ImageNet子集上,Att-k-DefGAN训练得到的分类器鲁棒性要优于Rob-GAN和对抗训练方法.通过对比有无k-WTA激活函数的模型在不同强度攻击方法(PGD,MI-FGSM)下的分类准确度,证明k-WTA可以有效提高模型对梯度攻击的防御能力.

武器目标分配问题研究进展:模型、算法与应用

武器目标分配问题是指挥控制与任务规划领域的关键难点之一,也是军事运筹领域的基础研究课题。经过多年研究,武器目标分配问题在陆海空天电等领域都得到了广泛研究,涌现出了大量模型和算法。系统梳理武器目标分配问题的典型作战样式、建模方法、求解算法和实验验证,掌握当前该领域的研究现状,在此基础上,结合智能化、无人化战争带来的新挑战,分析武器目标分配的发展趋势,为后续研究提供参考。

武器-目标分配问题综述

介绍武器-目标分配问题的应用背景、基本概念、基本模型、数学性质及该问题的现状及进展。目前WTA问题的研究内容主要集中在模型和算法上。模型研究以静态模型研究为主,动态模型研究在近几年有所发展;算法研究主要以智能算法研究为主,尚未出现其它新式算法。并指出目前WTA问题研究存在的不足及进一步的发展方向。

农业生态系统文化服务的支付意愿与受偿意愿的差异性分析——以上海池塘养殖为例

池塘养殖已在我国存在千年之久,不仅提供着食物供给,同样为人类提供着文化服务价值。近年来农业服务业的发展大大加深了其文化价值。条件估值法(CVM)作为评价非市场价值方法之一,目前已被广泛应用。随着CVM的发展,对该方法的有效性和稳定性仍有争议。其中讨论的热点之一为策略性偏差,即受偿意愿和支付意愿评估环境物品或服务价值的不对称。已有的支付意愿(WTP)和受偿意愿(WTA)研究中,基于农业生态系统文化价值研究甚少。本文以池塘养殖文化服务价值评估为切入点,以上海青浦、嘉定和奉贤地区养殖池塘为研究对象,并应用Tobit模型及多元Logit模型对其WTA及WTP差别进行探讨。研究表明:(1)WTP受到受访者收入、受教育程度、对池塘游憩活动爱好程度及周边环境满意程度的正向影响,而WTA同样受到收入的影响,其池塘周边环境满意程度影响与WTA呈现反向关系;(2)导致WTA/WTP不对称的主要因素为收入、户籍、年龄和受访者对池塘游憩活动的爱好程度,其WTA/WTP均值之比为5;(3)收入效应、替代效应、持有效应、前景效应和产权问题是影响WTA/WTP不对称的理论依据;(4)在实际调查过程中,由于受访者对WTA的理解存在偏差,其回答值往往高于真实值,所以本文选用WTP作为主要评估方式,得出青浦、嘉定和奉贤区域池塘养殖生态系统文化服务价值分别为17 716.11万元、24 104.00万元和17 752.14万元。在推动上海新农村建设的过程中,职能部门需重新认识此类系统服务价值,做到充分保护和持续利用池塘,提高农民收入。

武器与目标匹配模型的分析与优化研究

为了提高武器与目标匹配的效率与精度,提炼了影响武器与目标匹配的因素,提出并设计了适用于战场环境的武器与目标匹配的离散模型。该模型计算出各个影响因素的各个水平对武器打击目标效果的贡献程度,通过对贡献程度的数值分析得到最优的打击效果方案。计算结果的统计量分析说明该模型有很好的拟合优度。最后采用正交实验验证了该模型的效率。

具有旋转不变性的二值化的互连权重研究

采用线性组合Ｃｌｉｐｐｅｄ方法得到初始的具有旋转不变性的ＷＴＡ模型输入层与中间层间的二值互连权重，并利用局部ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ方法对权值进行优化以提高系统的正确识别率．以４类飞行目标进行了计算机模拟，实验结果表明此模型用于识别旋转目标是可行的．

结合Winner-Take-All的足球机器人控制策略研究

在足球机器人运动过程中,足球机器人处于一个实时对抗的复杂环境中,这就需要机器人有较高的实时运动过程应对能力。需要对每个关键时刻,例如:多机器人抢球过程、单机器人控球过程等,做出合理的应对措施。许多策略的研究都只注重单机器人控球过程的路径规划,没有考虑到多机器人竞争的过程,导致足球机器人整个运动过程中的一些关键步骤的缺失,丧失了完整性,忽略了实时的对抗性。拟采用新的策略解决上述问题:第一步是将采用WTA(Winner Take All)竞争模型去有效的解决多机器人竞争问题;第二步将采用一种改进的APF(Artificial Potential Field)路径规划法来进行避障。解决了传统APF算法的弊端,提高了效率。通过仿真实验,验证了理论的正确性,也验证了所提理论的科学性和实用性,为以后在其他科学领域的实践奠定了基础。

农户采纳奶牛粪尿清洁处理技术的影响因素与补偿意愿研究——以黑龙江省为例

通过对黑龙江省7个县(区)20个乡镇48个村154家奶牛养殖户进行调查,对农户采纳奶牛粪尿清洁处理技术的影响因素进行分析。研究结果表明,年龄、受教育程度、奶牛头数、每头奶牛的养殖面积以及玉米播种面积、奶牛养殖收入、是否分离处理奶牛粪尿以及对畜禽粪尿清洁处理技术的了解程度等8个变量有显著影响。因此,应加强宣传教育,提高农户对奶牛粪尿环境影响的认识水平和技术管理水平,同时对农户建设奶牛粪尿分离设施进行补贴。

农户秸秆还田的受偿意愿及影响因素——基于Cox比例风险模型的实证研究

基于黑龙江省806个农户调研数据,利用Cox比例风险模型,对农户秸秆还田的受偿意愿及影响因素进行实证研究。结果显示:90%的农户认为秸秆不是废弃物,具有一定的资源价值。秸秆还田会增加农户的生产成本,需要给予一定的生态补偿,多数农户的受偿意愿在600~1 200元/公顷,并呈现正态分布特征。年龄、秸秆还田成本认知、政府查处禁烧、当地有秸秆原料企业等因素对农户受偿意愿有正向影响;文化程度、家庭成员中有党员(干部)、人均纯收入、秸秆影响产量认知、秸秆还田费用分担认知等因素对农户受偿意愿影响为负。农户进行秸秆还田决策时,多考虑自身经济利益,对生态效益往往考虑不够,生态环境意识尚有待提高。

武器-目标分配问题研究

介绍武器-目标分配问题的基本概念、模型和数学性质。目前,武器-目标分配问题的研究主要为模型研究和算法研究,模型研究分静态WTA和动态WTA研究,算法研究主要是以智能算法为主。梳理WTA的研究现状,分析其存在的不足并指出进一步发展方向。

防空导弹武器系统目标分配建模研究

目标分配是防空导弹作战指挥控制中的关键环节,分配的优劣直接关系到防空导弹武器系统的作战效果及整体效能的发挥。文章根据防空导弹作战的实际特点,提出目标分配模型建立的假设条件,建立了基于马尔可夫决策过程的最优化动态WTA方法。最后用实例验证模型的准确性,所得结果符合作战实际,为作战指挥员科学、合理分配目标提供数据支持。

养殖户畜禽废弃物资源化处理受偿意愿及影响因素研究

生态补偿是激励养殖户畜禽废弃物资源化处理,实现畜禽养殖经济与生态双收效益的有力政策途径。为深入了解养殖户畜禽废弃物资源化处理的补偿意愿及其意愿受偿水平,本研究基于山东省6市30县(区)的实地调研数据,利用整合性技术接受与使用(UTAUT)模型为理论分析框架,结合条件价值评估法(CVM)与Heckman两阶段选择模型进行了系统研究,结果表明:①72.4%的养殖户愿意接受政府补偿进行畜禽废弃物的资源化处理,其意愿补偿水平为98.02元/月·户;②婚姻状况、家庭年收入、养殖类型、养殖规模、经济绩效期望、社会绩效期望、知识储备、公共关系、技术便利性是影响养殖户补偿意愿的关键因素;③性别、年龄、家庭年收入、社会绩效期望、主观规范与公共关系显著影响养殖户的意愿补偿水平。基于此,为促进畜禽废弃物的资源化处理,保障养殖业健康发展,本研究提出以下政策建议:①加大对畜禽废弃物资源化处理的知识普及与技术宣传;②重视对畜禽废弃物资源化处理补偿政策的优化完善与推广落实;③强化对养殖户畜禽废弃物处理的政府管制与社会监督。

基于CE-CAPSO武器目标分配优化算法

为了提高求解武器目标分配问题算法的效率和准确性,避免算法迭代陷入局部最优解,引入云自适应模型和鲶鱼效应思想,改进基本粒子群算法;建立了符合实际的WTA模型,分别使用PSO、CAPSO、CE-CAPSO、改进CE-CAPSO、改进遗传算法对模型求解,仿真结果表明,改进的粒子群算法在求解准确性、稳定度和收敛速度有明显提升,验证了方法的有效性和实用性。

动态武器目标分配问题的现状与进展

武器目标分配的目的是得到多武器平台针对多目标的协同攻击方案,以最大化作战效能。动态武器目标分配是一个重要研究方向,由于考虑了时间因素以及随机事件的影响,解决这一问题较为复杂。本文在介绍动态武器目标分配研究的基础上,归纳和分析了基于防御资产损失最小、突防目标威胁最小、最大化目标毁伤等的武器目标分配模型,介绍了目前应用于武器目标分配问题的几种常用算法,最后对动态武器目标分配的未来发展方向进行了展望。

基于条件估值法(CVM)的湿地周边农户受偿意愿及影响因素研究:以江苏盐城珍禽自然保护区为例

生态补偿是应对生物多样性保护问题的有效环境政策。作为主要利益相关者的农户,其参与意愿直接影响生态补偿项目实施的绩效与可持续性。在调查盐城潮滩湿地生态环境基础上,以支付卡方式设计调查问卷,采取面对面方式对保护区周边125个农户进行调查,基于条件估值法(contingent valuation method,CVM)估算其生态补偿的受偿意愿,选择农户的性别、年龄、家庭年收入等基本社会经济特征,以农户对生态补偿了解程度和生态补偿态度为自变量,以农户受偿意愿为因变量,运用二项Logistic模型分析影响当地农户受偿意愿的相关因素。结果表明,保护区周边农户具有一定的湿地生态环境保护认知和意识;有88%的农户选择非零补偿意愿,平均受偿意愿为7 727. 7元·hm-2·a-1。Logistic模型分析结果表明农户的年龄、拥有的耕地面积和对生态补偿了解程度是影响其受偿意愿的主要因素。农户年龄越大,其受偿意愿相对降低;农户拥有的耕地面积越小,受偿意愿就越大;对生态补偿了解程度越高,生态补偿意愿就越强。研究结果可为保护区生态补偿政策的有效落实提供科学支持,也可为其他保护区生态补偿的实施提供借鉴。

应用改进遗传算法解决武器目标分配问题

在实际作战过程中,以当前战场态势为输入,特定交战规则为约束的武器目标分配(Weapon Target Assignment,WTA)问题是指挥员必要的决策行为之一。因此,在作战仿真系统中,WTA模型是计算机生成兵力(Computer Generated Forces,CGF)决策行为模型的重要组成部分。对WTA进行有效建模有助于提升决策行为模型的逼真性与智能性,以及仿真结果的可信性和有效性。本文主要研究WTA决策行为建模与优化求解问题,主要包括WTA模型建立,以及面向高实时、高可靠性实际应用需求的算法。论文的最后,通过设计对比实验,验证了WTA模型及提出的改进遗传算法的可行性与有效性。