用于光学信息处理的WTA电子网络的实现及其特性分析

给出了一种光信号处理用ＷＴＡ电子网络的实现方法，测试了网络的灵敏度，并分析了可能对其产生影响的因素，制作了３２单元的ＷＴＡ网络器件。网络能在几百微秒的时间内找出输入最大者，分辨精度为１ｍＶ。

开关电流WTA神经网络

本文研究了ＷＴＡ神经网络的开关电流技术实现。提出了ＷＴＡ神经网络的开关电流技术实现电路，分析了开关电流ＷＴＡ电路的动态行为。模拟实验和计算机仿真结果表明本文所提的开关电流ＷＴＡ神经网络是可行的。此开关电流神经网络可应用标准的数字ＶＬＳＩ工艺单片集成，且能在低电压如３．３Ｖ下工作。

两种改进的电流型WTA电路

本文提出了一种结构简单灵活的多功能电流型WTA网络.它不仅具有较高的精度和可配置的能力,而且它还可以实现绝对拒识以及两种相对拒识.第一种相对拒识为在配置成2WTA网络时,它以各路输入电流的加权和作为相对阈值,因此它具有一定的自适应能力;第二种则作为通常的1WTA使用,如果最大输入电流与次最大输入电流相差小于一给定阈值或最大输入电流的一个百分比后便产生拒识.不管是绝对拒识或是相对拒识,这些功能在模式识别领域都有着很重要的作用.