基于数据仓库的高校岗位业绩管理系统设计

为解决高校管理中各种信息系统存在的数据冗余、信息孤岛、一致性差等问题,提出基于数据仓库的高校岗位业绩管理系统构建。着眼于集成复用现有信息系统数据,而非简单增加一套信息管理系统,为今后高校类似信息管理系统的数据复用设计提供一种实践方案。使用基于Apache Hive开源软件的数据仓库构建系统数据存储平台,通过Flume、SeaTunnel等工具采集数据,最后使用Django Web框架来完成高校岗位业绩管理的业务应用。

基于数据仓库的高职院校招生管理系统

招生工作作为高职院校发展的关键,如何招收到更多优秀生源,合理分配招生计划已经成为困扰高职院校发展的突出问题。针对这个问题,设计实现了基于数据仓库的高职院校招生管理系统。以云南省某高职院校2021—2023年的招生信息为数据源,首先进行数据清洗,通过Hive数据仓库实现数据分层存储,借助Spark数据计算引擎的MLlib机器学习库实现FP-Growth算法挖掘数据的关联规则,进而实现了对学校招生信息数据的管理、分析、决策功能。

基于数据仓库的网络成人教育教学系统设计

传统的网络成人教育教学系统的教学资源更新效率低。因此,提出基于数据仓库的网络成人教育教学系统设计。在系统的硬件设计上,分别对存储器、中央处理器以及输入设备和输出设备进行设计。在系统的软件设计上,基于数据仓库设计教学环境,再设计数据传输机制,从而保证数据传输质量,最后设计教学功能模块。测试结果表明,该系统教学资源更新效率较高,可以满足实际应用需求。

基于数据仓库的RFM用户画像构建研究

随着大数据时代的到来,企业要想持久快速发展,须以客户为中心,了解不同客户群体的需求,通过海量数据的挖掘,对不断变化的客户期望迅速做出反应,并给他们提供个性化的服务。为满足企业获得更大的客户群体,论文基于电信运营商的数据,结合RFM模型提出了用户画像的构建方法,以超细分的客户标签为基础划分出不同的客户类型,实现了客户群的自助式多维分析和需求探索,为企业精准营销提供指导方法。

面向火箭数据分析和故障诊断的数据仓库设计

针对运载火箭测试发射数据分散存储且数据利用不充分的问题,提出了以数据仓库技术对火箭的测试发射数据进行组织和存储管理,实现对火箭数据价值的深层次发掘;根据运载火箭数据的特点,提出了数据仓库基础层、源数据层、数据交互层、数据架构层、应用层、显示层6个层次的框架设计;通过面向火箭数据分析和故障诊断的数据清洗规则设计,对不同来源、不同格式的数据进行清洗和加载;对火箭的数据应用方向进行了探索,设计了包络分析、相关性分析、故障诊断等数据分析模块;用某型号火箭测试发射数据进行了验证,结果表明,数据仓库方案切实可行,为后续火箭数据的持续性管理和分析奠定了基础。

基于数据仓库的石化工程综合定额与预算审核方法分析

以数据仓库为基础的石化综合定额与预算审核方法,通过建立数据仓库,分析石化工程综合定额与预算审核方法,从而提出数据仓库的一种数学描述方法,进而发挥数据仓库和数据挖掘算法,构建分析和优化的模型,推动石化工程在工程成本管理及预算审核的智能化与自动化发展。

基于数据仓库与数据服务中台的医疗大数据中心构建

目的:设计基于数据仓库(DW)与数据服务中台的医疗大数据中心,融合不同信息系统与组织架构之间的信息资源,搭建数据共享安全渠道,满足临床应用数据需求。方法:以数据流向为基础,以医院临床服务、运营管理、科研发展为依据,采用自上而下的数据应用层、数据服务层、DW层和操作型数据存储(ODS)层设计架构,设计基于DW与数据服务中台的医疗大数据中心,以医院数据和业务为导向,依据“对象-事件-报告”数据拆分逻辑,对各主题域包含角色对应的活动进行拆解和梳理,方便临床应用中快捷调用。结果:医疗大数据中心设置患者主索引管理和主数据管理基础模块,共设置可以覆盖医院的临床服务、医院管理、患者标识等16大业务主题域和52个业务子域,医疗大数据中心应用包含临床数据中心、运营数据中心和科研数据中心,并对各大类信息间的关联逻辑进行明确定义,对服务应用程序接口全生命周期进行集中管理,结合主数据信息,全面治理医疗数据,实现了医院数据归一化,并借助大数据技术建立高质量的数据资产和有弹性的DW模型。结论:基于DW与数据服务中台的医疗大数据中心能够对医院不同信息系统与医院内的其他数据进行整合,实现接口服务便捷调用和医院数据的规范化、持久化管理,保障临床应用、运营决策及科研分析等数据应用需求。

围绕专业人才培养目标的数据仓库与数据挖掘精品课程建设探索

文章围绕信息管理与信息系统专业的人才培养目标,基于上海地方经济发展要求和企事业单位商业模式创新需要,探讨数据仓库与数据挖掘精品课程的建设:不断进行教学手段和教学方法的改进,以培养学生的实际动手能力和创新能力为主线进行一系列的教学改革,将专业人才培养目标转换成课程教学要求,设计基于建构主义理论的“主导—主体”翻转课堂教学框架,开展多样化实践教学,运用多种教学手段,有效提高课程教学质量。

数据湖与数据仓库融合的策略与实践

传统数据仓库架构在处理结构化数据方面表现出色,但在处理半结构化和非结构化数据时显得力不从心。作为一种新兴的数据管理模式,数据湖弥补了这一缺陷,然而带来了新的问题,如数据质量差和管理复杂等。文章旨在探讨数据湖与数据仓库融合的策略,并提供了相应的实践指导,以在技术上更好地支持组织的数据管理需求。

数据仓库驱动的多维度值勤数据统计分析方法

值勤是各类小区、校园等大型场所安保任务中最重要的组成部分。对执勤数据的有效分析对于了解工作动态、辅助领导决策方面具有重要意义。针对该业务数据的多源、有序、多维度、非静态等特点,本文基于数据仓库技术提出了一种面向多源、多维度的业务数据统计分析方法。通过综合运用渐变维度、配置化物化视图生成、物化视图的增量变更以及物化视图动态选择技术,实现统计数据的高效查询。对某单位历史勤务数据的分析验证结果表明,该方法在该类业务数据统计分析的准确性、高效性、可扩展性等方面均取得了良好效果,在掌握整体工作态势、进行业务管理决策上提供了良好的技术支撑。

高职院校Hive数据仓库技术课程教学案例分析

Hive数据仓库技术是高职院校中大数据技术相关专业的核心课程之一。为了更好地帮助学生学习、理解课程内容,在教学实践过程中汇总积累了学生在各个阶段的实操过程中存在的典型问题案例,从学生角度出发,追溯问题案例根源,为课程设计的更新优化提供参考。

基于数据仓库技术的小微企业融资增信综合信息系统设计

为解决小微企业融资增信综合信息自异构源的业务数据,系统负担增大的问题,文章提出基于数据仓库技术的小微企业融资增信综合信息系统设计。硬件方面采用AMD EPYC 7002处理器与RAID存储器,软件方面则先设计增信综合信息集成程序,从不同数据源采集融资相关数据并整合到统一数据仓库。再利用数据分区、索引、压缩等技术二次整合数据。测试结果显示,该系统性能更佳,CPU占有率低,能快速响应客户,应用效果较好。该研究为小微企业融资增信业务的信息化提供了有效解决方案。

真实场景驱动的“数据仓库与数据挖掘”教学方法探索

随着大数据时代的到来,数据仓库与数据挖掘技术在各行各业中的应用日益广泛。然而,传统的教学方法往往侧重于理论知识的传授,忽视了实践技能的培养。为了解决这一问题,本文探索了一种真实场景驱动的教学方法,旨在通过模拟真实业务场景,让学生在实践中学习和掌握数据仓库与数据挖掘的核心技能。通过引入多样化的真实数据集和案例,采用互动式和参与式的教学方法,建立行业合作与实习机会,以及提升教师的专业能力和实践经验,本文提出了一套全面的教学改革方案。实践证明,这种教学方法能够有效提升学生的学习兴趣和实践能力,为他们未来的职业生涯打下坚实的基础。

基础架构云化转型与小型机数据仓库下移方案探索

近年来,随着数据中心IT基础架构的不断演进,快速敏捷、易于维护、弹性扩展成为金融机构升级数据中心时考量的重点内容。在金融领域,云化转型的技术路线大致可分为公有云技术栈私有部署(专属云)、开源云平台、超融合架构等三类。

基于数据仓库的电网全业务系统审计数据分析系统设计

传统的财政预算执行审计是指对政府部门或企事业单位在预算执行过程中的财务收支情况进行审计,以确定其是否按照预算计划进行支出,并对其存在的问题提出建议和改进措施,但其难以消除相似重复记录的数据,从而导致最终的数据集成效果不佳。因此,本文提出基于数据仓库的电网全业务系统审计数据分析系统设计,旨在生成财务数据集成本体,获取数据仓库的元数据信息,通过对数据仓库清洗电网全业务系统审计数据,消除在数据仓库中相似重复记录的数据。本系统构建电网全业务系统审计数据本体集成模型,匹配电网全业务系统审计数据集成属性,进而实现电网全业务系统高效集成。

数据仓库的联机维护与下查

提出了一种三层数据仓库体系结构，引入了“数据仓库基库”概念，不仅使得传统数据库能够更容易地融入数据仓库系统，而且增强了整个系统的伸缩性．在此基础上，提出了３ＶＷＱ（Ｔｈｒｅｅ－Ｖｅｒｓｉｏｎ ＷｉｔｈｏｕｔＱｕｉｅｓｃｉｎｇ）算法来解决数据仓库的联机维护问题及其对下查的支持．该算法采用版本控制和补偿思想来协调数据库和数据仓库之间的数据更新。

实时数据仓库体系架构的研究

传统数据仓库由ODS(Operational Data Stone)、数据仓库、数据集市和BI工具组成。实时数据仓库扩展了传统数据仓库的适用范围, 能给企业提供关于日常战术操作的技术支持。该文讨论了实时数据仓库的几种体系实现,并同传统数据仓库体系进行了比较和分析。通过对 需求、技术、性能等方面的分析。提出了比较可行的实时数据仓库体系结构。

基于数据仓库的销售分析系统的设计与实现

首先介绍了数据仓库的基本特征和一般体系结构，然后以正在进行的某大卖场的基于数据仓库的销售分析系统原型为实例，把抽象的理论具体化，最后提出了数据仓库发展的必然趋势和最终目的。

商空间粒度计算理论在数据库和数据仓库中应用

商空间理论是研究不同粒度世界的一种新的数学工具。它用三元组(X,f,Т)描述一个问题,其中X表示问题的论域,f(·)是论域属性,Т是论域的结构。通过分析求解问题(X,f,Т),对论域X及其有关的结构、属性进行深入分析和研究,从而完成不同粒度世界的描述,并有着完整的理论基础。该文首次将商空间粒度理论应用于对数据仓库中数据进行了粒度分析,取得了很好的确定结果。

基于xUML的MDA开发数据仓库设计与实现

在分析目前主要的模型驱动架构MDA构建数据仓库的基础上,根据WTADSS数据仓库的体系结构,提出了基于xUML的MDA开发方法,采用ETL负责将WTADSS中不同的数据进行相应的处理并将其集成到数据仓库存储库中,以达到数据格式的统一。经过实测验证,该方法不仅在初始阶段能够对系统进行测试,而且也能够通过返回的测试结果对前期的建模进行修改,减少系统的出错率。