基于WTD和CEEMD的轴承故障特征提取方法

针对轴承故障信号常混有噪声干扰且故障特征难以准确提取问题,提出一种基于小波阈值去噪(WTD)和互补集合经验模态分解(CEEMD)的轴承故障特征提取方法。采用WTD对原始信号进行降噪预处理;对去噪信号进行CEEMD分解得到一系列本征模态函数(IMF);然后计算各个IMF和去噪信号的互相关系数,通过设定互相关系数阈值筛选有用IMF;最后将有用IMF重构并利用包络谱对重构信号提取故障特征频率。实测信号表明:所提出的方法能降低噪声干扰并有效提取故障特征信息,证明该方法在噪声环境下具有较高的可行性和较强的实用性。

运用于京沪高铁动车组WTD技术中的加密算法与运行保障机制

WTD技术(车载无线传输网关技术)通过利用随车配置的WTD设备与动车组之间的通信,对车辆的实时信息进行采集、处理和发送,使得在地面接收端的信息处理系统能够有效的监控与管理动车组.对应用于京沪高铁WTD技术的通信安全与通信保障的需求变得迫切.本文通过引入Blowfish加密算法与特殊设计的运行保障机制,使得改进后的WTD技术不仅能够进行安全的通信,并能够提供长时间的高效稳定的数据传输服务.

运用于京沪高铁动车组中WTD技术的改进

车载无线传输网关(WTD)技术通过对车辆的实时信息进行采集,处理及发送,使得在地面接收端的信息处理系统能够有效地监控与管理动车组.京沪高铁通信环境的变化对现有WTD技术提出了更高要求.本文通过引入有限状态机技术,类P2P文件传输技术,使得改进后的WTD技术能够在这种新的高速铁路环境下发挥更大的作用.

动车组WTDS轴温数据的深度挖掘及应用

为进一步对系统动车组车载信息无线传输系统(WTDS)中已有的数据进行深度剖析,总结规律、开发应用,针对WTDS的轴温数据,设定更全面的阈值线,采用标准曲线比样法以及多元非线性回归等数学算法,建立了轴温数据分析预测模型。基于CRH5A型动车组的实际轴温数据,采用上述预测模型预测其未来轴温并进行故障判别,结果表明:该分析预测模型能够有效判别动车组轴箱故障,满足生产实际的需求,具有较高的实用价值.上述预测模型的开发不仅实现了对动车组轴温数据的深度挖掘,同时成功拓展了WTDS的应用范围。

无线传输井下数据系统(WTD)在试井中的应用

前言无线传输井下数据系统WTD(Wireless Transmitted Data)随测试管串下入井中,在DST或生产测试期间,在没有电缆传输信号情况下,以电池为能源,以地层或钻杆为传导介质,由井下向地面发射电磁信号,将井下压力和温度传输到地面接收系统,从而达到获得测试过程中井下的压力和温度资料的目地。这种工具属现时测试地层压力和温度的最新技术。它可以最直接、最省时地指导现场测试工作。

基于IFM-VMD与WTD-Hilbert结合的滚动轴承故障诊断

针对变模式分解(VMD)中分解层数K对分解结果准确度影响较大以及轴承振动信号夹杂的噪声极大地影响有用信息提取的问题,提出了一种利用瞬时频率均值(IFM)确定K值并结合小波阈值降噪(WTD)和Hilbert变换对轴承的振动信号进行分析的方法。首先利用瞬时频率均值选择合适的VMD中的K值,然后用VMD方法对含噪声的信号进行自适应分解,根据相关系数原则从分解的分量中选取含有主要故障信息的分量进行小波阈值降噪分析,最后进行Hilbert变换解调出故障特征频率。为验证此方法的可行性,首先通过仿真信号验证了所用降噪方法的可靠性,然后用提出的IFM-VMD与WTD-Hilbert结合的方法对实际轴承故障数据进行分析,该方法故障诊断的准确率达到99%以上,说明该方法可以很好地识别滚动轴承的故障信息。

ACCELINK.WTD竞争战略分析

本文以ACCELINK.WTD为研究对象,选择战略分析中具有代表性的波特五力模型为分析工具,剖析ACCELINK.WTD的产品竞争对手、供方议价能力、买方议价能力、新进入者的威胁和替代品威胁,明确企业竞争的优劣势,为企业管理者进一步的战略决策奠定基础。

WTD锚杆及其在隧道初期支护中的应用

简要介绍了Ｗ ＴＤ 锚杆的构造性能特点，结合云集隧道的施工介绍了Ｗ ＴＤ 锚杆的具体做法和效果，以及在处理软弱围岩地质中推广应用先进锚杆系统的可行性。

WTD锚杆及其在隧道初期支护中的应用

介绍云集隧道进口段采用WTD锚杆做径向初期支护的具体做法和使用效果。

WTD注浆锚杆在新水花隧道溶洞地段的施工应用

为保证隧道的施工安全 ,在新水花隧道溶洞地段采用了 WTD锚杆。本文简介了施工措施、方法及使用效果 。

微机应用系统中的WTD

在各种微机应用系统中,增强系统的抗下扰能力是确保整个系统长期正常可靠运行的首要条件之一。运行于工业现场环境中的微机系统,不仅要抵抗来自各个I/O通道和电源上出现的干扰信号,而且要消除由于线路之间的电磁耦合并通过总线作用到CPU的干扰。后者会造成CPU中的程序计数器PC值成为一个随机数值,引起程序混乱,破坏系统的正常运行,使系统失去控制。对于可预想到的干扰,可以在硬件中增加若干滤波电路和采取一些隔离措施;或在软件中采用指令冗余和软件陷阱等技术。但当程序执行到一个临时形成的死循环中时,上述措施就无能为力了。

基于WTD-LSTM的对虾养殖水温组合预测模型

【目的】提高对虾养殖水温预测精度,及时掌握水产养殖水温变化规律。【方法】提出基于小波阈值降噪(Wavelet threshold denoising,WTD)和长短时记忆神经网络(Long short-term memory,LSTM)的水产养殖水温预测模型,利用WTD方法消除原变量间的相关性,减少数据噪声干扰并增强信号数据平滑性,进一步利用预测能力极强的LSTM进行预测。【结果】WTD-LSTM模型评价指标平均绝对误差(M_(APE))、均方根误差(R_(MSE))及平均绝对误差(M_(AE))分别为0.0104、0.0382和0.0288,与标准BP神经网络、标准ELM、标准LSTM等3种模型进行对比,评价指标M_(APE)、R_(MSE)、M_(AE)分别降低了64.85%、59.62%、64.62%,63.64%、61.18%、60.12%,47.48%、37.07%、46.27%;从可视化分析来看,WTD-LSTM预测模型预测结果贴近真实值曲线,相比其他3种模型,能很好地拟合养殖水温非线性时间序列变化趋势。【结论】WTD-LSTM模型具有良好的预测性能和泛化能力,可以满足对虾养殖水温精确预测的实际需求,能为对虾养殖水质预测预警提供决策。

基于CEEMDAN混合WTD-XGBoost-LSTM的电厂锅炉主蒸汽压力预测

提出了一种电厂锅炉主蒸汽压力预测的方法,该方法基于自适应噪声完备集合经验模态分解CEEMDAN,并对复杂高频分量进行小波降噪WTD处理,随后针对不同分量特征分别构建极限梯度提升XGBoost和长短时记忆LSTM网络模型进行预测,最后叠加获得最终预测结果。并选择多种对比模型,使用实测数据对比预测效果。结果表明,所提模型在时间滞后性和预测准确性方面均优于其他模型,具有较强的工程应用意义。

基于SABO优化VMD-WTD-SVM的滚动轴承故障诊断模型

针对滚动轴承在运转过程中发生故障时故障类型难以提取和识别的问题,文章提出了一种基于减法平均优化器(subtraction-average-based optimizer,SABO)优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)联合小波阈值去噪(wavelet threshold denoising,WTD)来提取故障特征,并与支持向量机(SVM)相融合的滚动轴承故障诊断模型。首先,以最小包络熵为适应度函数,通过SABO优化VMD中关键参数组合(K,α)的选取。其次,根据得到的参数对故障信号进行VMD分解,通过包络熵值和峭度值选择其中的有效分量再次进行WTD处理,重构后得到最佳信号分量。最后,计算最佳信号分量对应的9个特征数据作为当前信号的特征向量,并输入到SVM进行训练和故障识别。与其他方法相比,本模型在滚动轴承故障诊断方面表现更为突出,故障识别准确率达到了98.666 7%,具有良好的实际应用价值。

基于分布式技术的动车组车载大数据存储与检索技术研究

随着动车组的数据传输能力升级改造以及复兴号智能型动车组的上线运营,动车组监测项点数据快速扩充,如何高效、准确地对动车组的海量车载非实时数据进行存储、检索与查询,成为提升动车组车载数据管理和应用水平面临的一个挑战。文中提出一种基于分布式技术的海量非实时数据地面系统架构,将各动车运用所的数据服务站点作为子节点,全路数据服务中心作为主节点,对具备时空属性的海量数据快速检索算法进行了研究,构建了一种支持分布式数据存储、检索及数据分析的架构,开发了原型系统,验证了解决方案的可行性和有效性。

WTD系统锚杆在超大断面隧道中的应用

对阳宗隧道锚杆设计、施工、检测及力学状态进行了分析 ,阐述了锚杆在隧道施工中加固围岩的重要性。

全自动驾驶模式下城市轨道交通车辆专家诊断系统研制

本文基于计算机辅助、车载通信、网络控制技术,搭建MVB+以太网的车辆数据收集平台,结合地面终端系统的分析处理,研制全套全自动驾驶模式下城市轨道交通车辆专家诊断系统。通过专家诊断系统对车辆状态数据的实时采集及分析,实现对列车运行状态的实时监控及车辆子系统的健康管理,为运维人员处理车辆故障提供指导。

基于多层联合降噪的信号处理方法

针对旋挖钻机钻杆振动信号具有非线性、非平稳的特点,以及多源振动耦合影响,提出了一种基于多层联合信号降噪方法,对振动信号进行降噪处理。首先,采用局域均值分解(local mean decomposition,LMD),得到一系列乘积函数(product functions,PF),根据计算得出的相关系数,挑选出含噪声成分最多的PF分量,舍弃残余分量,实现第一层降噪;其次,利用小波阈值降噪(wavelet threshold denoising,WTD),对挑选分量实现了第二层降噪;最后,将WTD重构信号设为奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的前置处理单元,实现第三层降噪。基于MATLAB仿真实验与轴承数据降噪实验,分别使用EMD-SVD、LMD-SVD两种算法对目标信号进行降噪处理,LMD-WTD-SVD方法可以提高信噪比,并对比波形图与频谱图结果表明,此方法是一种更有效的降噪方法。

基于卡尔曼滤波器的小波变换域宽带扩展函数估计方法

研究了一种小波变换域的宽带扩展函数估计方法。该方法通过将卡尔曼滤波器理论融入到估计器相关器中,对宽带探测信号的时间延迟-时间尺度测量系统的运动属性进行估计。仿真结果表明,这种成像方法相对于传统的匹配滤波器方法和小波检测器方法而言,在目标的相干重构时能够获得更好的处理效果。

大断面公路隧道施工围岩稳定性数值分析

针对昆-石高速公路阳宗隧道断面跨度大的特点,通过经济技术、操作难易程度的综合比较,阳宗隧道使用WTD系统锚杆支护对围岩进行加固,效果良好。使用高性能混凝土作为隧道二次衬砌,降低病害的发生,减少整治麻烦,给隧道施工和运营都带来极大的方便。采用地层-结构模式,运用同济曙光软件分析地质条件较差的Ⅴ级围岩隧道施工方法对围岩稳定性的扰动规律,计算结果表明施工方法选择合理;采用荷载-结构模式,应用有限元软件—ANSYS对二衬结构的安全性进行检算,计算结果表明该隧道衬砌结构设计合理、安全性好。