大学毕业生性别工资差异的实证研究

本文利用大学毕业生就业质量微观调查数据,基于性别和院校层次视角对大学毕业生工资决定方程进行估计,并对性别工资差异进行分解。计量回归结果显示,大学生教育收益率与院校层次呈正相关,同一院校层次中男大学生教育收益率高于女大学生。工资差异分解表明,性别工资差异与院校层次呈负相关,院校层次越低,性别工资差异越大;在总差异中,市场歧视部分远高于禀赋特征差异,性别歧视现象严重,分解项中受教育年限差异是造成男女大学毕业生工资差异和市场歧视的重要因素,且工作经验对于男大专生更重要,政治面貌对于女大学生更关键。

中国城镇劳动力工资收入差距的长期演变

随着中国经济的转型和共同富裕的不断推进,城镇劳动力工资收入差距不断扩大受到了学术界和管理层的广泛关注。本文使用1988—2018年中国家庭收入调查(CHIP)数据,考察了中国城镇劳动力工资收入差距的长期演变及其影响因素。研究结果表明,1988—2018年,中国城镇劳动力工资收入差距不断扩大。本文采用三种方法考察中国城镇劳动力工资收入差距扩大的影响因素,其中,采用明瑟(Mincer)工资方程的回归结果表明,城镇劳动力受教育程度对工资收入的影响持续上升;运用Shorrocks分解方法发现,受教育程度在工资收入分配中起到的作用不断加强,地区差异带来的影响不断弱化;使用反事实方法在将工资收入差距分解为条件分布(价格效应)和特征分布(组成效应)后发现,价格效应在工资收入差距扩大中起主导作用。本文的研究结果对于理解中国劳动力市场的演变、工资收入分配变化以及推动共同富裕具有重要参考价值。

人工智能会加剧学历工资差距吗

人工智能技术引领的新一轮科技革命,在促进经济增长的同时重塑着我国收入分配格局。将国际机器人联合会(IFR)工业机器人安装数据引入明瑟工资方程,利用中国劳动力动态调查数据(CLDS),从技能偏向性、知识密集型和资本—劳动“二元”属性三个维度,分析人工智能对学历工资差距的理论机制,并进行实证检验。研究发现:第一,人工智能发展有利于提高劳动力整体工资水平,但会进一步扩大学历工资差距,经过多种稳健性检验后该结论仍然成立。第二,人工智能对高学历劳动力具有更为显著的就业创造效应,从而导致高低学历劳动力间的收入份额占比失衡,加剧学历工资差距。此外,高收入群体中的高学历劳动力更有可能从人工智能的就业创造效应中获益。第三,人工智能对学历工资差距的发散效应存在异质性,在中西部地区、女性以及老年劳动力群体中发散效应更加明显。本研究为解决人工智能冲击下的收入分配结构失衡问题提供了有益启示。