期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
Wakeby分布对水文干旱指数建立的适用性分析 被引量:1
1
作者 王畅 赵雪花 祝雪萍 《水电能源科学》 北大核心 2021年第7期20-23,共4页
为更准确地描述流域干旱,以汾河上游上静游站、汾河水库站的月、季、年径流量为例,计算了其对Wakeby分布、Kappa分布、广义Pareto分布、P-Ⅲ型分布拟合情况,选取最优分布,以此构建径流干旱指数SDI并进行正态标准化,对研究区的水文干旱... 为更准确地描述流域干旱,以汾河上游上静游站、汾河水库站的月、季、年径流量为例,计算了其对Wakeby分布、Kappa分布、广义Pareto分布、P-Ⅲ型分布拟合情况,选取最优分布,以此构建径流干旱指数SDI并进行正态标准化,对研究区的水文干旱事件进行等级划分,并依据历史记载干旱进行验证。结果表明,Wakeby分布计算得到的干旱情况与实际干旱事件基本吻合;1958~2016年间上静游、汾河水库站月尺度干旱发生频率为65%以上,以中、轻旱为主;旱情于春冬两季多发,月、季尺度干旱发生频率较稳定。Wakeby分布对于研究区径流数据有良好的适用性,其他相似地区构建干旱指数时也可将其作为参考分布。 展开更多
关键词 水文干旱 wakeby分布 干旱频率 汾河上游
下载PDF
南水北调中线工程代表站降水极值的概率分布特征研究
2
作者 竹磊磊 王纪军 +2 位作者 李凤秀 周丹丹 李芳 《河南科学》 2023年第9期1300-1308,共9页
基于南水北调中线工程受水区4个代表气象站1961—2021年年最大日降水量和年最大连续降水量,建立Pearson-Ⅲ型分布(P-Ⅲ)、广义极值分布(GEV)和Wakeby分布(WAK)的一维概率分布模型;根据从以上3个模型中选出的最优分布模型构建各站的Frank... 基于南水北调中线工程受水区4个代表气象站1961—2021年年最大日降水量和年最大连续降水量,建立Pearson-Ⅲ型分布(P-Ⅲ)、广义极值分布(GEV)和Wakeby分布(WAK)的一维概率分布模型;根据从以上3个模型中选出的最优分布模型构建各站的Frank、Clayton和Gumbel Copula二维联合概率分布模型,并根据最优一维、二维模型分析重现期问题.结果表明:①南阳站、石家庄站和北京站强降水有由多日向单日集中的趋势.②GEV和WAK较P-Ⅲ分布在拟合斜率迅速减小的分布曲线时效果更好,WAK的效果又优于GEV.③郑州站和石家庄站20年一遇以上的降水值大于南阳站和北京站.④各站两个降水极值序列的Spearman和Kendall秩相关系数均较高,其中石家庄站最高,北京站次之,郑州站最低.⑤Gumbel Copula函数构建的二维联合分布最优;各站观测值的“或”(“且”)联合重现期大部分在10年(30年)以下,所有单要素重现期组合下的“或”(“且”)联合重现期,各站间的排序与两个秩相关系数各站间的排序一致(相反). 展开更多
关键词 降水极值 Pearson-Ⅲ型分布 广义极值分布 wakeby分布 COPULA函数
下载PDF
淮河流域极端降水空间分布及概率特征 被引量:19
3
作者 陆苗 高超 +2 位作者 苏布达 姚梦婷 徐光来 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期160-168,共9页
利用淮河流域110个气象站点1959年1月1日至2008年12月31日的日尺度降水数据,建立了AM及POT极端降水序列,通过4大类33种概率分布函数对其进行了拟合,以建立最优概率分布模型,并利用其参数分析淮河流域极端降水的空间分布及概率特征。研... 利用淮河流域110个气象站点1959年1月1日至2008年12月31日的日尺度降水数据,建立了AM及POT极端降水序列,通过4大类33种概率分布函数对其进行了拟合,以建立最优概率分布模型,并利用其参数分析淮河流域极端降水的空间分布及概率特征。研究发现:(1)淮河流域1959-2008年日极端降水的空间分布为东西两端高并逐渐向流域中心降低,且有淮河上游地区及沂沭泗流域东部两处强降水中心;(2)经K-S法检验,Wakeby函数是AM及POT序列的最优概率分布函数。50a一遇的日极端降水预估值与1959-2008年实际最大日极端降水值的误差率随着实际降水量的增加而增大,且大多数站点的误差率在20%以下;(3)通过对最优概率分布模型参数的分析,得出河南省驻马店地区、安徽省阜南和淮南地区以及皖鲁苏交界地区的极端降水发生概率较大,淮河中上游干流周边地区及下游地区的极端降水变化不稳定;(4)以最优概率分布模型的形状、尺度参数为指标,绘制了淮河流域极端降水风险图,为极端降水风险管理与预警工作提供参考。 展开更多
关键词 淮河流域 极端降水 wakeby函数 形状参数 尺度参数 风险图
下载PDF
淮河流域极端降水概率分布模型及其应用 被引量:6
4
作者 陆苗 高超 +2 位作者 姚梦婷 苏布达 徐光来 《水土保持通报》 CSCD 2016年第2期197-203,208,共8页
[目的]研究淮河流域极端降水最优概率分布模型,旨在为洪水计算规范修改和调整提供参考。[方法]基于淮河流域110个气象站点1959—2008年的日降水资料,通过年最大值法(AM)及超门限峰法(POT)分别建立极端降水AM及POT序列,比较两者捕捉极端... [目的]研究淮河流域极端降水最优概率分布模型,旨在为洪水计算规范修改和调整提供参考。[方法]基于淮河流域110个气象站点1959—2008年的日降水资料,通过年最大值法(AM)及超门限峰法(POT)分别建立极端降水AM及POT序列,比较两者捕捉极端降水的适用性,建立淮河流域极端降水最优概率分布模型,并对其应用进行探讨。[结果](1)在研究流域极端降水空间分布上,POT序列适用性更强,能较好捕捉降水极值。在研究极端降水时间变化上,AM序列更合理;(2)经K-S法检验,Wakeby函数是AM及POT序列的最优概率分布模型,优于水利工程标准曲线PearsonⅢ函数,且Wakeby函数的中部拟合效果比尾部更优。[结论]最优概率分布模型在气候变化的研究中得到较好地应用,近25a来淮河流域极端降水强度呈增长趋势,且频率增大,需加强对该流域极端降水灾害的防治减灾工作。 展开更多
关键词 极端降水 wakeby函数 超门限峰法 概率分布模型 重现期 淮河流域
下载PDF
Forecasting the Rainfall Pattern on Upstream of Hirakud Reservoir Using L-Moment for Accessing the Inflow
5
作者 Krishna Kumar Gupta Anil Kumar Kar +1 位作者 Joygopal Jena Dipti Ranjan Jena 《Journal of Water Resource and Protection》 2017年第12期1335-1346,共12页
Changes in the rainfall pattern are a challenge for filling schedule of reservoir, when it is fulfilling various demands. In monsoon fed reservoirs, the target remains for attaining full reservoir capacity in order to... Changes in the rainfall pattern are a challenge for filling schedule of reservoir, when it is fulfilling various demands. In monsoon fed reservoirs, the target remains for attaining full reservoir capacity in order to meet various demands during non-monsoon period and the flood control. The planners always eye towards the inflow trend and perspective frequency of rainfall in order to counter the extreme events. In this study, the case of Hirakud reservoir of Mahanadi basin of India is considered as this reservoir meets various demands as well as controls devastating floods. The inflow trend has been detected by using Mann Kendall test. The frequency analysis of monthly rainfall is calculated using L-moment program for finalizing a regional distribution. The falling trend in inflow to reservoir is visualized in the month of July and August. The Wakeby distribution is found suitable for the monthly rainfall of July, September and October, where as in June and August, General Extreme Value (GEV), General Normal (GN) and Pearson Type-III (PT-III) distributions are found suitable. The regional growth factors for the 20, 40, 50 and 100-year return period rain-falls along with inflow to reservoir observed between 1958-2010 are calculated in this study as a referral for reservoir operation policy. 展开更多
关键词 Hirakud RESERVOIR Trend Analysis L-Moment GENERAL Normal (GN) GENERAL Logistic (GL) wakeby Distribution GEV
下载PDF
Probabilistic Distributions for <i>Acacia Mearnsii</i>De Wild Total Height and the Influence of Environmental Factors
6
作者 Carlos Roberto Sanquetta Alexandre Behling +3 位作者 Allan Libano Pelissari Ana Paula Dalla Corte Sylvio Péllico Netto Augusto Arlindo Simon 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2014年第3期1-10,共10页
This paper discusses the hypothesis of height distribution on a forest stand of Acacia mearnsii De Wild, known as black wattle. It remains constant at varied growing environments and, in addition, they are not influen... This paper discusses the hypothesis of height distribution on a forest stand of Acacia mearnsii De Wild, known as black wattle. It remains constant at varied growing environments and, in addition, they are not influenced by age factor. The Wakeby equation was applied. The research was carried out in a black wattle stand at varied age levels and over two different agroecological regions where plantations are found: Serra do Sudeste and Encosta do Sudeste, Rio Grande do Sul State, Brazil. It was observed that as the age rises there is an increase in the stand total height;while the number of trees decreases for the lower classes, it increases for the upper ones. This resulted in lengthening of the curve tail to the left and mode shift to the right, generating negative asymmetrical curves. Two types of height distribution were found: the sharp increase of probability in a specific class and some similar probabilities in successive classes. The distribution curves between the cultivation areas were statistically different and therefore the height distribution was dependent of environment. 展开更多
关键词 wakeby Distribution FOREST STAND Age Cultivation Area FOREST Structure
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部