基于萤火虫算法的煤矿井壁变形预警系统设计研究

煤矿井壁变形过大存在较大的安全隐患,容易导致煤矿坍塌,影响煤矿开采的正常进行。传统的井壁变形监测方法依靠人工完成,无法实现全面监控。利用自动化技术建立井壁变形监控系统,用萤火虫算法对采集到的数据进行处理分析,对井壁变形做出准确的判断和预测。介绍监控系统的软硬件组成,并将监控系统应用于实际煤矿中,系统监测效果良好,实时获得井壁的变形数据,有助于监控人员对井壁进行加固处理。

基于优化GM(1,1)的井壁变形预警系统

针对目前煤矿井壁变形监测预警系统存在检测方法单一、不能在线监测的问题,设计了一种基于优化GM(1,1)的井壁变形预警系统。该系统利用压力、位移和温度传感器采集井壁可压缩段的变形数据,并用优化GM(1,1)模型对数据进行分析、拟合,通过工业以太网将温度和位移数据传送给计算机监测系统,实现了数据的实时显示、分析和预警。应用结果表明,该系统性能稳定、测量精确、预警可靠。

萤火虫算法在井壁变形监控系统中的应用研究

本文针对煤矿井壁变形问题设计了一种实时监控系统,来预防井壁事故的发生。结合现代检测、通讯技术和萤火虫算法,采用温度传感器,多路压力传感器测量井壁的变形信息,并将各检测单元所得数据经由MCU演算,同时把数据传送到地面中心计算机,地面工作人员即可实时地掌握井壁的形变情况。该系统可实时测量和监控,其检测精度高、鲁棒性好,且可根据需要接入Ethernet或者LAN,实现远程监控和数据共享。