完全随机设计两样本比较的非参数方法的检验功效比较

目的对完全随机设计时两样本比较的Wilcoxon、Kruskal-Wallis及Median三种方法的检验功效进行比较。方法用SAS9.13软件编程,采用Monte Carlo方法,设置数据不同的分布类型、样本量、样本量比率及方差齐性与否条件,比较三种方法的检验功效。结果正态分布,方差不等较之方差相等三法的功效高。方差相等时,偏态分布较之正态分布功效高。当分布为偏态,方差相等较之方差不等功效高。Kruskal-Wallis法在小样本时(n≤30)功效高于Wilcoxon法,n大于30时两者近似相等;中位数法功效低于其他两法,但在样本量n=100,且效应量较大(ES=0.8)时,其功效接近其他两法。结论样本量较小时(n≤30)建议采用Kruskal-Wallis法,样本量n>30时,Kruskal-Wallis和Wilcoxon法均可,样本量大于n>100时,三种方法均可采用。

多个独立样本非参数检验中的Jonckheere-Terpstra方法

Jonckheere-Terpstra检验在多个独立样本非参数检验中,可以检验多个独立样本的位置参数是否持续上升和下降,和常用的Kruskal-Wallis检验相比,Jonckheere-Terpstra检验的计算过程相对复杂,文章对Jonckheere-Terpstra检验统计量进行了梳理,然后结合案例介绍了Jonckheere-Terpstra检验的实际应用。

应用秩和检验评价医疗质量

目的评价某医院2003～2008年全院医疗质量。方法采用秩和检验kruskal-wallis法进行全院医疗质量分析。结果结果提示全院医疗质量分三档(2007、2008)年、2006年、(2005～2003)年,其中2007-2008医疗质量优。2003-2005医疗质量差,2006年医疗质量良。结论秩和检验方法结果明确,能为医院医疗质量管理提供依据。

北京近地层O3、NOx、CO及相关气象因子的分析

利用2004年9月——2005年7月北京市区近地层O3、NOx、CO和气象要素的连续观测资料,分析了近地层O3及其前体物体积分数的分布特征和日变化特征,同时采用非参数统计方法分析了近地层O3及其前体物体积分数的季节变化特征及局地气象要素对它们的影响。结果表明,CO和NO2的体积分数近似于Lorentz分布;O3、NO和NOx的体积分数满足指数分布。O3体积分数的日变化呈单峰型结构,午后15:00左右出现峰值,凌晨7:00左右出现最低值;而其前体物NOx和CO体积分数的日变化呈双峰型结构,早上7:00左右出现第一次峰值,午后15:00左右达到最低值,凌晨0:00左右出现第二次峰值;NO2第一次峰值的出现时间滞后于NO和CO;此外,NO2的最低体积分数晚上与白天几乎相当。O3体积分数的季节变化表现为夏季高,冬季低;与其相反,NO、NO2、NOx和CO几乎均表现为冬季高,夏季低。相对湿度、温度、风速与O3及其前体物的体积分数均具有显著的相关性。风速大于4.0m/s时,O3的平均体积分数仍然增大。

同型半胱氨酸与突发性聋的关系

目的探讨同型半胱氨酸(homocysteine,HCY)与突发性聋的发病关系。方法回顾分析67例突发性聋患者的临床资料,分别按照年龄(≥60 y、<60 y)、性别、突聋类型、听力损失程度、是否合并高血压及突聋预后效果(有效和无效)分组,并采用Kruskal Wallis检验法分析组间差异。结果不同性别、年龄、突聋类型、听力损失程度、是否合并高血压、治疗效果的患者间HCY值比较无统计学差异。结论 HCY与突发性聋发病可能无明确关系,可能与各种类型突发性聋的发病机制中均涉及到内耳微循环障碍有关,也可能与本研究病例数较少有关。

我国城市绿化建设水平的区域差异及影响因素研究

文章利用2011年中国统计年鉴数据资料,对2010年我国29个省、区、直辖市的城市绿地面积进行Kruskal-Wallis检验,并通过Spearman秩相关检验确定城市绿化水平的影响因素为城市规模、社会经济发展水平、建成区面积和政府经济行为。并通过多元线性回归模型探究其变量间相互影响作用。

股市周末效应实证研究——上证成份指数变动分析

周末效应是一种各国证券市场共有的异例现象。根据近三年来较明显的熊市行情,借助于Kolmogorov-Smirnov、K-W检验、M-W检验、Levene检验等非参数统计方法,分析发现上海股市存在“周二”效应。该效应的存在有如政策、股市趋势、公司治理和样本容量等各方面的因素。近年来,中国上海股市的周末效应的显著性有所下降,证明了投资者正在逐步趋向成熟和理性。

医科大学学报论文中统计学应用状况的研究

目的研究医科大学学报论文中统计学应用存在的问题。方法采用Q型系统聚类对三个指标进行综合分析 ,用Kruskal Wallis检验和Nemenyi检验对文中等级资料做总体分布比较和两两比较。结果 2 5 8篇文章聚为 3类 ,最好的Ⅲ类 6篇文章 (2 .33% )中抽样方法均不正确 ;Ⅰ类和Ⅱ类总共 2 5 2篇 (97.6 7% )实验设计方法均不正确 ;Ⅰ类的 1 1 5篇 (4 4 .5 7% )统计方法均不正确 ;2 5 0篇文章中统计方法应用正确的文章共 1 2 8篇 (4 9.6 1 % ) ,是研究的三个指标中正确的比例最高的。结论医学论文中的统计学应用问题是严重的 。

非参数单因子方差分析

方差分析是参数统计中比较多个总体位置参数常用到的分析方法．但当收集到的数据不满足正态假定或数据非定量时，则方差分析不能奏效，而Kruskal—Wallis检验能较好的处理．本文对Kruskal—Wallis检验进行了梳理，并结合案例介绍了Kruskal—Wallis检验的实际应用．

独立机构投资者持股偏好研究——基于中国上市公司的经验数据

独立机构投资者的持股偏好是否随时间变化而有所不同,这对资本市场和上市公司都很重要。针对此问题,笔者在选取上市公司相关指标的基础上,采用2010—2014年沪深两市A股上市公司的相关数据,进行了实证检验。在实证检验中,首先为了确定数据的分组依据,检验了独立机构投资者持股比例的概率分布,确定了其服从广义帕累托分布,并据此将数据分组;然后采用Kruskal-Wallis秩和检验和多重比较法依次检验每个指标各组之间是否有显著性差异,据此确定独立机构投资者的持股偏好;最后通过逐年对比分析得到独立机构投资者的持股偏好的演变情况。研究结果表明:独立机构投资者持股偏好经历了从只关注上市公司的盈利性指标,发展到盈利性指标和安全性指标并重,再到全面关注上市公司的盈利性指标、安全性指标和成长性指标的演变。

批发分销商经营状况的多元统计分析

首先根据商品销售额的描述性统计量对批发分销商的经营状况进行简要分析,并辅助SPSS建立方差分析模型和Kruskal Wallis检验模型,分析出影响六大类商品销售额的主要因素,最后通过Matlab7.0建立主成分分析模型和模糊综合评价模型得出不同销售途径和区域的主要销售商品类别,并结合上述结论,为该批发分销商提供经营销售策略。

批发分销商经营状况的多元统计分析

根据商品销售额的描述性统计量对批发分销商的经营状况进行简要分析;SPSS辅助建立方差分析模型和Kruskal Wallis检验模型,分析出影响6大类商品销售额的主要因素;最后通过Matlab7.0建立主成分分析模型和模糊综合评价模型得出不同销售途径和区域的主要销售商品类别,并结合上述结论,为该批发分销商提供经营销售策略.

用mixed模型解决单因素方差分析中方差不齐时的随机模拟及SAS实现

,目的用mixed模型处理完全随机设计的三组资料方差不齐时的I类错误率和对各组总体均值的估计,并与Kruskal-Wallis秩和检验和ANOVA方法比较检验的把握度。方法利用SAS9.3产生模拟数据,并分别用proc mixed过程、proc npar1way过程和proc glm过程进行mixed模型参数估计、Kruskal-Wallis秩和检验和one-way ANOVA分析。模拟试验重复1000次。结果方差不齐时,对不均衡资料,mixed法的检验把握度要高于Kruskal-Wallis秩和检验和one-way ANOVA法。对均衡资料,三种方法的检验效能接近,但后两者的Power受方差不齐的影响较大。结论研究设计时尽量使各组样本均衡或接近则三种方法的I类错误率最小,Power达到最大。对不均衡资料方差不齐时,mixed法的检验把握度要高于Kruskal-Wallis秩和检验和one-way ANOVA法,且其I类错误率能得到控制。

非参数秩检验在宿舍因素对学风影响中的应用

学风建设是大学教育教学管理中的重要环节,对学生的学习成绩、顺利毕业和就业等都有至关重要的影响。宿舍是学生学习和生活的重要场所,本文应用非参数统计秩检验和中位数检验研究了宿舍对学生学业成绩的影响,得到目前大学宿舍因素对学生学业成绩的影响高度显著,进而建议高等学校应加强学生宿舍管理,把宿舍作为学风建设的重要环节。

北京市企业景气波动的实证分析

根据北京市统计局提供的企业景气指数和企业家信心指数的历史数据,利用假设检验的统计方法,对北京市的经济景气状况进行分析,为经济发展的预测和宏观调控政策提供了有力的依据.