用于单幅影像匀光的Wallis算法

匀光处理是消除光学遥感影像中亮度和色彩分布不均匀现象的过程。经典的Wallis算法仅用于保持两幅或多幅影像间的色调和亮度一致性。这里提出了一种用于单幅影像匀光的Wallis算法,讨论了从待处理影像中选择校正标准的方法;同时利用以像点为中心的局部参数统计值代替分块参数值,有效地避免了"分块效应"。通过实验并与现有Retinex匀光算法进行比较,结果表明改进后的Wallis算法能够有效减小图像反差,取得更好的匀光效果。

一种基于Wallis滤波的瓦片影像匀色算法

Wallis匀色算法广泛应用于五层十五级瓦片数据色彩一致性处理,以解决瓦片间存在的色彩差异的现象.但传统Wallis匀色算法不能解决瓦片内部存在的亮度不均、反差不一致等现象,如果进行分块处理,则容易产生'块效应',影响匀色效果.为此提出一种基于Wallis滤波的改进匀色算法,逐像元统计以像元点为中心的不同层级局部区域距离加权后的方差与均值,作为待处理像元的变换参数进行匀色处理.与传统Wallis匀色法、直方图规定法进行对比实验,结果表明文中算法能够在保证影像间色调亮度一致的同时实现影像内部亮度均值反差一致,避免'块效应'的产生,取得更好的匀色效果.

利用离散余弦变换与Wallis的人脸光照处理算法

本文提出了一种基于离散余弦变换与Wallis的人脸光照处理算法,该算法首先将人脸图像变换到对数域,在对数域中计算离散余弦变换(DCT),舍弃部分低频DCT系数,再计算其离散余弦反变换。然后用Wallis算法对人脸图像的高频部分进行增强。在人脸识别阶段,采用主成分分析法(PCA)提取人脸特征,运用基于余弦距离的最近邻分类器进行分类判别。在Yale B正面人脸库中的实验结果表明,本文提出的方法可以削弱人脸光照的影响,合理选择相关参数,人脸识别率能达到好的效果。

DMCⅢ航空数码影像匀光算法研究

DMCⅢ航空数码相机采用了新型的面阵CMOS传感器代替了原来的CCD传感器,导致影像亮度不平衡,严重影响了后期的空三加密工作。Wallis匀光算法主要用于多幅影像间的差异调整,能够有效地解决DMCⅢ影像的质量问题。本文详细地阐述了DMCⅢ影像的Wallis匀光算法,并结合实例进行验证,匀光效果理想。

滤波技术在测量生物神经放电信号峰峰间期的应用

为了实现峰峰间期的自动测量,运用3种滤波算法对神经放电信号中的干扰噪声进行了抑制,结果表明:基于3种滤波算法的应用软件都能较好地测量出动作电位的峰峰间期,其中Wallis滤波的测量效果最佳.