Internet拥塞控制系统在不同源控制算法作用下的资源竞争分析

在未来的Internet拥塞控制协议中,不同的用户群根据不同的QoS需求,可以实现不同的控制算法。系统地研究了拥塞控制系统在AIMD和MIMD两类源算法共同作用下的稳态和动态特性,这些特性揭示了配置不同源控制算法的用户群对网络资源的竞争。内容包括AIMD,MIMD算法共同作用下的系统模型、系统稳态分析、系统稳定性分析等。基于NS2系统的仿真结果,证实了给出的分析方法的有效性,并揭示了不同源算法对网络资源的竞争情况。

基于参数提取算法的拥塞网络多属性资源调度域划分

为解决拥塞传输环境中多属性资源数据利用效率低、信息消耗成本高的问题,给出一种解决方法。首先,以云计算服务平台作为拥塞网络资源调度的主机平台,按照多属性数据的编码原理,实现对网络适应度数值的初步评估;其次,完成网络拥塞资源定义与建模,并采用参数提取算法确定多属性资源的调度参数实值;最后,借助域控制主体相关的输入、输出条件,实现拥塞网络多属性资源调度域划分。实验研究发现,与传统资源调度域划分方法相比,应用新型资源调度域划分方法后,多属性资源数据参量的最高时效利用率超过95%,而单频网络拥塞时长缩短至0.71 s。

改进TCP拥塞控制机制实现网络资源的加权分配

在现有的TCP/ IP协议体系下,所有TCP业务完全公平地竞争网络资源,使之难于满足不同用户、不同应用的通信需求。本文提出了一种改进的TCP拥塞控制机制,理论分析和仿真验证表明,此机制实现简单,系统额外开销小,易进行网络资源的加权分配,能有效地实现服务质量的相对保证,改善网络通信性能。

考虑服务拥塞度的网购快递服务资源配置策略研究

针对消费者对快递服务拥塞程度的敏感性,设计了网购快递企业提供差异化快递服务水平下服务资源专用配置和共用配置两种策略,建立了快递企业服务资源配置策略的博弈模型,比较分析了两种快递服务资源配置策略的最优条件。结果发现,当共用配置所需最低资源量多于专用配置所需最低资源总量时,专用配置策略优于共用配置策略,当共用配置服务资源达到规模效应的阈值时,共用配置策略优于专用配置策略。最后通过算例说明了两种快递服务资源配置策略的最优决策结果与选择方式。

一种基于多阶段资源感知的拥塞控制算法

拥塞控制是组成IP QoS的重要部分,传统的拥塞控制算法主要是通过对本地的资源拥塞信息来进行拥塞状态的判定和丢弃决策,而这有可能会导致带宽浪费问题。通过对基于网络处理器的路由器的多阶段拥塞控制时机分析,本文提出一个多阶段资源感知算法CC-AMR,并在路由器上进行了具体的实现和性能测试。结果表明,该算法可以在拥塞发生时有效地提高系统的性能。

基于拥塞控制和资源调节的DDOS攻击防范策略

网络需求的剧增,对网络服务质量的要求也越来越高,拥塞已经成为一个十分普遍和重要的问题。造成网络拥塞的原因多种多样,针对各原因也有相应的缓解和解决办法。文中提出一种基于拥塞控制和资源调节的DDoS攻击防范策略,该策略由路由器端和被攻击目标端共同配合,防范DDoS的攻击。

一种基于拥塞等级划分的LTE-V资源碰撞避免机制

为了降低车联网(Long Term Evolution-Vehicle to Everything,LTE-V)终端间的相互干扰并提升通信的可靠性,提出通过资源分配和拥塞控制来解决资源碰撞的问题。依据信道忙率(Channel Busy Ratio,CBR)划分拥塞等级,融合资源分配与拥塞控制提出相应的方案,形成资源碰撞避免机制。为了减少重选资源时发生的碰撞,提出了资源重选竞争退避机制以降低重选带来的不确定性;针对拥塞导致的碰撞,改变调制编码策略从而优化资源占用。仿真结果表明,与标准中基于感知的半持续调度(Semi-persistent Scheduling,SPS)相比,所提出的机制在传输距离为300 m时可以实现0.85以上的数据包投递率,有效减少资源碰撞,提升传输可靠性。

减少核心网拥塞的边缘计算资源分配和卸载决策

随着移动互联网和物联网的发展,越来越多的智能终端设备投入到实际使用当中,大量计算密集型和时间敏感型应用被广泛应用,如AR/VR、智能家居、车联网等。因此,网络中的数据流量激增,使得核心网络面临的压力逐渐增大,对网络时延的控制也越来越难,此时云边协同的计算范式作为一种解决方案被提出。针对云边之间的核心网流量控制问题,文中提出了关于减少云边通信流量的资源分配和卸载决策算法。首先使用设计的基于分割时间槽的资源分配算法来提高边缘处理的流量,然后使用遗传算法搜索最优卸载决策。实验结果表明,与基线方案相比,所提算法能够更好地提高边缘的资源利用率,减少云边通信流量,从而减少潜在的核心网拥塞。

中国工业水资源投入拥塞效应的时空演绎

在全要素生产率框架下定义投入拥塞概念,利用FGL模型测度2000—2018年中国30省市区(未含西藏、港澳台)工业绿色水资源投入拥塞水平,采用全局无效率分解探究拥塞无效率与纯技术无效率的结构变化。结果表明:①全国拥塞平均水平呈倒“U”型,具有从低拥塞到分散加深的趋势;②地区之间的拥塞水平差异性较大,拥塞程度偏高的地区集中在东北老工业基地一带和中、西部地区,投入要素结构失衡是造成拥塞的关键诱因;③各地区全局无效率是由纯技术无效率与拥塞无效率共同作用而成,近77%的省市区属于纯技术无效率占优型,拥塞无效率的存在性与发展趋势为产业资源配置提供了重要警示信息。

有效解决网络拥塞 基于图论的多小区D2D通信资源分配算法

随着移动通信技术的不断发展，我国移动通信系统已进入了高速发展的阶段。移动通信系统对通信技术的要求在不断提高，人们对数据传输速率和通信覆盖范围的要求也越来越高。加之网络拥塞现象日趋严重，现有的频谱资源得不到有效的利用。为解决这一系列问题，D2D通信技术应运而生。

基于5G通信技术的船用网络防拥塞机制研究

为保证船用网络通信的稳定性、可靠性,避免通信过程中数据丢失,研究5G通信技术的船用网络防拥塞机制。该机制结合船用网络数据传输场景的数据传输情况,分析其拥塞原因,引入5G技术设计和规划船用网络结构,计算网络链路带宽和资源分配情况,依据该计算结果,通过节点-链路控制方法计算网络中和链路关联节点的平均功率,依据计算结果对节点进行判定,再依据资源分配策略进行资源分配,以此有效降低船用网络的拥塞现象。测试结果表明,该机制应用后,船用网络的拥塞窗口大小明显降低,最大值仅为151.6 kB;并且网络碰撞概率值均在0.15以下,依旧满足期望应用标准,可有效处理船用网络防拥塞情况。

减少核心网拥塞的边缘计算资源分配和卸载决策

随着互联网的发展,智能终端在实践中得到了应用,大量时间敏感的计算机应用在人们的生活中也被广泛使用,如p/虚拟现实、智能家居和汽车互联网等。网络流量的增加将逐渐增大核心网络的压力,管理延迟网络变得越来越困难。目前,云协作计算解决方案是拟议的模型边界,文中提出了一种新的算法来管理边缘云之间基本网络流量的分布和解密,以共享时间和分配来改善边缘处理流程的算法资源,遗传算法用于寻找最佳分解分辨率。实验结果表明,与基线相比,拟议的算法可以提高资源效率并减少云流量边缘,从而减少核心网络拥堵现象。

移动Ad Hoc网络的跨层优化拥塞控制

基于网络协议层框架充分分析了TCP应用到Ad Hoc网络导致性能下降的原因,包括:物理层中易损耗的无线信道,MAC层中的过度竞争和不公平接入,网络层中节点移动引起的频繁路由失效,传输层中TCP采用的不合适机制,包括基于窗口的传输、基于数据包丢失的拥塞指示,拥塞窗口的慢启动和AIMD、对ACK自定时的依赖;提出了全新的适合Ad Hoc网络特性的跨层优化拥塞控制协议CCOC(cross-layer optimal congestion control).CCOC运用了跨层设计框架来改进MAC层的接入信道公平性、检测虚假链路失效、减少路由失效次数、加快路由切换后的重启动、运用SACK实现可靠传输和实施非线性优化论指导设计的自适应优化策略;描述了CCOC的协议体系结构;实施了详细的NS仿真实验,仿真结果表明,在几乎所有的仿真场景和移动环境下,CCOC比TCP和ATCP在许多重要性能指标,如吞吐量和公平性方面都有了明显的改进.

现代数据中心网络资源管理技术分析与综述

现代数据中心网络结构特征和应用模式的深刻变革,给网络资源管理带来了全新的挑战。地址自动配置技术、传输控制技术、流量管理技术以及虚拟化管理技术等是现代数据中心网络资源管理的重要内容,也是近年来学术界研究的重要方向。结合当前的研究现状,对以上几个方面的最新研究成果进行分析综述,并就网络资源管理未来的发展趋势进行展望。

优化的IP-DiffServ动态资源定价机制

在参考了美国国家基金会(NSF)的CAREER提出的IP-DiffServ的动态定价机制后,提出了一个以市场和计划为基础的优化动态定价机制.该机制以业务计划和资源规划为基础,从实现用户的最大性能价格比和ISP的最大利益出发实现了对业务类的定价,在计算用户可感觉到的利益时,考虑了负荷因素,从而可以引导业务量按照业务计划有序分布.仿真实验证明了它对NSFCAREER的业务类价值评估公式进行的改进是合理而有效的.

中国资源型产业集聚对全要素生产率的影响研究

本文基于2005-2014年中国31个省市自治区的面板数据,以全要素生产率增长对经济发展效率予以度量,运用多种计量分析和检验方法,在通过两阶段SYS-GMM方法有效控制解释变量内生性问题的条件下,实证考察了资源型产业集聚对全要素生产率增长的非线性影响。结果表明,资源型产业集聚与全要素生产率增长呈显著的倒"U"型曲线关系,并表现出强稳定性,资源型产业最优集聚规模为0.891,当资源型产业集聚度小于倒"U"型曲线的拐点0.891时,资源型产业集聚对全要素生产率增长具有显著的促进作用,一旦资源型产业集聚度超过这一拐点时,产业的过度集聚就会阻碍全要素生产率的增长;将资源型产业全要素生产率分解为技术进步和技术效率,由于资源型产业以水平型集聚为主,使得资源型产业技术效率的提高对全要素生产率增长的贡献大于技术进步,当集聚类型由水平型向垂直型转化时,技术进步对全要素生产率的有利影响将会凸显出来;资源型产业集聚与全要素生产率之间倒"U"型曲线的拐点值对于不同传导机制因素的敏感程度不同,科技创新投入、人力资本水平、市场化程度、基础设施建设四个因素推延了资源型产业最佳集聚规模阈值,降低了由于集聚规模扩大而对全要素生产率增长产生"拥塞效应"的风险;中国48.39%的省份处于资源型产业集聚"规模效应"阶段,集聚规模的扩大会继续促进全要素生产率的增长,51.61%的省份大多属于资源富集省份,处于产业集聚"拥塞效应"凸显阶段,若继续扩大集聚规模,过度集聚将进一步阻碍全要素生产率的增长。

一种拥塞补偿的网络服务定价机制

采用经济学方法和定价机制控制用户流量是网络资源分配的一种重要思路.针对软实时应用的带宽需求特性,将面向弹性应用的拥塞定价思想,引入到软实时应用的服务协商和速率控制中来,提出一种拥塞补偿的网络服务定价机制.不同于传统的拥塞定价对所有数据流一视同仁的做法,该定价机制在网络拥塞时,对不同的用户数据流区别对待,向造成网络拥塞的用户收取额外的拥塞费用,而向受到拥塞影响的用户给予适当的价格补偿.探讨了拥塞补偿价格的设置原则,提出与之相适应的拥塞补偿价格动态设置算法.针对服务协商过程中可能存在的用户瞒报或虚报需求的行为,利用博弈论方法,提出了激励相容的网络定价方案和计费策略,并通过实验说明了其有效性.

DiffServ网络的拥塞控制和带宽保证

该文对DiffServ网络的拥塞控制和带宽保证的机制进行了分析和综述,包括TCP拥塞控制机制和路由器缓冲管理算法RED及RIO。研究表明DiffServ网络的拥塞控制和带宽保证的影响因素包括RTT、TCP/UDP相互作用等,解决方案包括对TCP拥塞控制机制的改进和对路由器流量调节器的改进。

计算机网络中的拥塞控制技术研究

1 引言当前的计算机网络一般使用分组交换,动态分配网络资源。分组交换的优点是所有的源结点统计共享网络资源,但当源数目不断增加时会加重业务流的不可预测性和突发性,在瓶颈处引起资源冲突,从而导致网络拥塞。拥塞发生时,网络资源处于饱和状态,信息传送时延变长,丢失率上升,系统吞吐率急剧下降,严重的可能导致网络崩溃。Internet上最早的拥塞发生于1986年10月。

资源型产业集聚的动态溢出效应研究

本文基于2006~2013年中国31个省市自治区的面板数据,运用两阶段系统广义矩方法,实证分析了资源型产业集聚的动态溢出效应。结果表明：（1）资源型产业集聚对资源型产业全要素生产率的影响是动态的,当期资源型产业集聚显著促进了资源型产业全要素生产率的提高,但滞后一期的资源型产业集聚会抑制其全要素生产率的增长。资源型产业集聚的“集聚效应”和“拥塞效应”会在不同时期达到不同均衡状态。（2）资源型产业集聚与人均GDP的交叉相乘项阻碍了资源型产业全要素生产率的提升,表明资源型产业集聚对全要素生产率影响的积极效应受到经济发展水平的影响,验证了资源型产业“威廉姆森假说”在中国的存在性。（3）随着经济发展水平的提升,资源型产业集聚对于技术进步的积极作用逐步显现,而对于技术效率改进的积极意义则逐步减弱。总体而言,资源型产业集聚对于技术效率变化的影响主导了对于技术进步所产生的影响。（4）非资源型制造业集聚、物质资本投入促进了资源型产业全要素生产率、技术进步及技术效率的提升,政府干预程度对三者的影响显著为负,人力资本投入对资源型产业全要素生产率增长、技术效率改进的积极作用不明显,但显著促进了资源型产业的技术进步。