基于Ward系统聚类的中国农用地整治实施状况分析

为科学分析当前中国农用地整治的实施特征和空间格局特点,厘清实施状态与规划目标的协调状态,该文基于土地整治项目管理信息,以县域为研究单元,通过整治强度、整治潜力和整治难度3项指标,采用Ward系统聚类法,对2006-2012年中国农用地整治实施状况进行综合分区,并结合既定的规划目标,对实施状态进行了定量分析,得出以下结论:1)高整治强度区主要位于华北平原、三江平原、长江三角洲等传统农区;高整治潜力区主要位于青甘农牧区、黄土高原区等半湿润半干旱地区;高整治难度区主要位于秦巴山地和云贵高原等地形较为复杂的地区。2)研究期内中国农用地整治实施状态可划分为"中高-低-中"(Ⅰ类)、"中-中低-中"(Ⅱ类)、"中高-中高-中高"(Ⅲ类)、"低-中-高"(Ⅳ类)和"高-中低-中"(Ⅴ类)等5种类型,其中以Ⅲ类最为集中,Ⅰ类和Ⅱ类次之,Ⅳ类、Ⅴ类数量较少且分布零散。3)从实施状态与整治规划的协调性看,实施现状与规划确定的农用地整治重点区域、高标准基本农田建设示范县,以及基本农田整治重大工程等重点任务,均存在一定偏差;从与表征经济发展、粮食生产、土地整治活动的分区对比来看,区域差异不甚明显,整治重点尚不突出。该研究成果可为中国土地整治规划评价和宏观制度设计提供参考。

基于离差最大化和Ward系统聚类的医疗服务水平研究

为了促进江苏省各地区医疗服务水平协调发展,文章对2010年江苏省各地区医疗服务水平进行了综合分析。通过离差最大化方法求出江苏省各地区医疗服务水平的综合评价值和排名;采用Ward系统聚类的方法对各地区服务水平进行归类,并从服务条件与服务效果两个方面分析各地区的优势和不足,从而为江苏省医疗事业发展与改革提供依据。

基于离差最大化和Ward系统聚类的四川城镇化水平研究

对2007年四川城镇化发展水平进行了实证分析,先是采用离差最大化方法求出四川省各地区城镇化的综合评价值和排名,然后采用Ward系统聚类的方法对四川省各地区城镇化发展水平进行分类评价。实证结果得出了四川各地区在城镇化发展中所处的地位,以及各地区的比较优势和不足,结论具有一定的参考价值,可为四川省各地区加快城镇化发展提供依据。

基于灰色关联与Ward系统聚类的国民幸福评价

文章对2009年全国大部分省份的国民幸福感水平进行了实证分析。首先建立了国民幸福感评价指标集,并通过相关性对指标进行了约简;然后采用灰色关联分析对各省份的幸福感水平做了综合评价和排名;最后采用Ward系统聚类对各省份的幸福感水平进行了分类评价。实证结果得出了各省份在国民幸福感水平中所处的位置,以及各省份的比较优势和不足。

基于Ward系统聚类的县级政府网上信息公开工作改进研究

[目的/意义]加强和改进县级政府网上信息公开工作,是落实全面推进政务公开工作的重要内容,是维护基层民众知情权、发挥政府信息对县域经济社会发展服务作用的重要保障。[方法/过程]借助学术界关于政府网上信息公开评估的有关论述,结合相关法律法规对县级政府网上信息公开工作所作的特别规定,建立了一套包含"主动信息公开"等5个核心指标和"新闻信息"等23个具体指标的县级政府网上信息公开评估指标体系。应用该体系对我国124个样本县政府门户网站实施评估后,采用Ward法(离差平方和法)对各信息公开工作项进行聚类。[结果/结论]研究结果表明:当前县级政府网上信息公开工作可分为不同七类,各类信息公开工作中普遍存在较为明显的责任"倒挂"现象;加强和改进县级政府网上信息公开工作,应先按照"权重为主,得分为辅"原则确定工作改进的优先序,再对各类工作实行区别指导,逐步改进。

基于Ward系统聚类的京津冀城市群空气质量时空变化特征与成因分析

京津冀城市群是中国空气污染最严重的区域之一,探明该地区空气质量的时空变化特征和影响因素对空气污染防治具有重要意义。利用2014—2018年空气实时监测数据,运用系统聚类与空间分析方法,研究京津冀城市群空气质量的时空变化特征和关键影响因素,结果表明:2014—2018年京津冀城市群空气质量改善趋势明显,SO_(2)、PM_(2.5)、PM_(10)与CO浓度均有显著下降,O_(3)浓度逐年升高;以PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)与O_(3)四项污染物浓度指标为依据,可将区域空气质量状况分为“低-低-低-低”(Ⅰ类),“中低-中低-高-中低”(Ⅱ类),“中高-中高-中低-高”(Ⅲ类)与“高-高-中高-中高”(Ⅳ类)4个区域,区间城市的地理点具有空间上的连续性,区内城市则具有空间上的聚集性;空气质量指数(AQI)呈“秋冬高,春夏低”的变化特点,5—9月O3污染突出,10月至次年4月颗粒物污染突出,四类分区内的特征污染物和变化规律各异;污染“热点”始终保持在保定西部-石家庄-邢台-邯郸一带,区域春夏季AQI的差异表现为东西向,秋冬季则表现为南北向;政策影响对污染物减排作用明显,是整个地区空气质量改善的根本原因。太阳辐射、空气湿度、季风等气象因素是张家口与承德夏季臭氧污染的关键因子,污染物排放变化是第Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ类城市空气质量改善的主要原因,风速,降雨等气象因子具有局部调节作用。在微观区域分析中,第二产业比重对PM_(2.5)和O_(3)的影响以北京-廊坊-天津为核心由内而外逐渐减小,汽车拥有量的影响逆向增加。

基于Ward系统聚类方法的黄河上游干流地区滑坡分类及其特征分析

黄河上游干流地区滑坡分布广、规模大、体积大、突发性强,是我国乃至世界上非常有代表性的滑坡集中分布区。选取了坡顶、坡脚、岩性、长度、宽度、厚度、面积、体积、坡度、坡向、年均降雨量、日最大降雨量、原始斜坡坡高和原始斜坡坡度,采用Ward聚类分析法对126处滑坡样本进行分析,得到4类滑坡。在此基础上,分别统计分析了每类滑坡的各个指标的最大值、最小值、平均值和标准差,以定性和定量相结合的方法,分析了各类滑坡隐含的特征规律以及滑坡指标之间的相互联系。通过综合分析和对比得出了各个指标影响滑坡发育的显著程度,得出了滑坡的发育特征。并通过因子分析计算了各类滑坡的旋转成份矩阵,确定了影响各类滑坡发育的主次因素。研究结果表明:(1)第一类滑坡由坡顶和坡脚主导,坡顶在2 450~3 020 m,坡脚在1 980~2 905 m;(2)第二类滑坡发育主要受原始斜坡坡度控制,多数处于易发生滑坡的坡度范围30°~40°;(3)第三类滑坡主要受坡向和原始斜坡坡高的影响,多数滑坡位于阳坡,并且原始斜坡坡高在100~500 m;(4)第四类滑坡主要影响因素是坡度和日最大降雨量,坡体的坡度处于易发生滑坡的35°~37.5°范围内,滑坡所在区域的日最大降雨量大。研究结果证明Ward系统聚类对于该地区滑坡类型划分结果是有效的,具有一定的实用价值。

基于Ward系统聚类的吉林省农用地整治分区及策略研究

以吉林省为研究对象,通过构建数量、质量、生态"三位一体"并兼顾社会经济要素的农用地整治分区指标体系,以县(市、区)为分区单元,使用Ward系统聚类法,采用"空间方位+农用地整治策略"的命名方法,将吉林省划分为4个农用地整治区,根据分区指标特征,因地制宜地提出了整治方向及重点,为分区开展农用地整治提供了借鉴和参考。

Ward系统聚类法在农村居民收入情况分析中的应用研究

Ward系统聚类法是一种利用离差平方和法计算距离的聚类方法。利用Ward系统聚类法对全国各地区农村居民的人均纯收入进行聚类,使用Matlab进行仿真,建立系统聚类树,将各地区聚为不同的区类,分析结论为下一步的研究工作提供必要的决策支持。

高校财务绩效评价的离差最大化和Ward系统聚类分析

现行高校财务绩效评价指标体系的缺陷,在分析国内外高校财务绩效评价理论及实证研究的基础上,通过平衡记分卡法对高校财务绩效评价指标进行了设计,采用离差最大化法和Ward系统聚类法相结合来对高校财务绩效进行评价,可以有效地解决高校财务在绩效方面的有效评价。

基于Ward聚类的航空网络演化分析

利用Ward系统聚类方法,从航空运输运营、航空运输设施、城市支撑及城市区位等方面研究中国航空网络层次结构的演化趋势。研究表明中国航空网络已形成4层次的多枢纽轴辐式结构,近年来航空网络已呈现出规模扩大、运输效率提高及低级节点权重增大趋势。未来机场体系的建设需要重视优化网络及等级体系,并合理引导航空网络层次结构的演变。

基于熵权-离差聚类法的城市公共安全舆情评估

为了提高我国平安城市和安全社区建设水平,以天涯社区论坛为例,评估我国城市公共安全舆情。基于安全社区指标体系,采用火车头采集器对北京、天津、上海、重庆和广州5个城市2010年1月—2012年5月的公共安全舆情数据进行挖掘,采用熵权法和离差最大化法确定安全舆情指标的权重值,建立城市公共安全舆情评价的多属性决策模型。利用ward系统聚类法对城市公共安全舆情进行分类评价。计算结果表明,城市公共安全舆情指数的排序依次为上海、重庆、北京、广州、天津。这5个城市的公共安全舆情指数存在明显差异。

基于聚类的黄河上游干流地区滑坡特征研究

利用2015年Google Earth遥感数据,提取并分析了黄河上游干流地区的滑坡灾害分布情况;采用Ward系统聚类分析法,对坡顶、坡脚、岩性、长度、宽度、厚度、面积、方量、坡度、坡向、年均降雨量、日最大降雨量、原始斜坡坡高和原始斜坡坡度展开研究,并通过数据挖掘,得到了隐含的、潜在的滑坡特征信息;以定性与定量相结合的方法,系统地分析了黄河上游地区滑坡灾害的特征和规律。研究结果表明,(1)研究区的空间展布形态主要包括半圆状、舌状、长弧状、矩形状、三角状、葫芦状和梯形状7种;(2)从空间分布特征上共发现各类滑坡162处,主要集中分布在群科—尖扎盆地;(3)研究区滑坡外在特征和隐含的内在特征十分丰富,经过分析和定义得出偏重环境特征、角度特征、方向特征、单一形状特征和综合形状特征5类特征。

基于离差最大化和聚类分析的财务绩效评价模型及其应用

论文所述的财务绩效评价模型是采用离差最大化的多属性决策方法求出企业财务绩效的得分和排名,然后用聚类分析的方法对企业的财务绩效状况进行分类评价。该模型充分利用了离差最大化方法对评价属性赋权的客观性,而Ward系统聚类法既考虑了类内样本之间的接近性,又考虑了划分类数目的合理性。本文应用这个模型对四川省多个行业的龙头企业2006年的财务绩效状况进行了实证分析,得到了满意的结果。

规划引导下利津县村庄分类与整治策略

科学开展村庄分类及其整治策略研究是分区分类推进乡村振兴的基础和关键。以山东省利津县为研究区,基于规划约束和村庄自身资源禀赋提出了一套先分区、后分类的顺序递进式村庄类型划分方法体系。首先,依据规划引导和特色资源禀赋将村庄划分为城镇化区、特色历史文化区和一般农村地区;然后,构建村庄空间布局适宜性评价体系,利用Ward系统聚类法对一般农村地区的村庄开展具体类型划分;最后,结合村庄演化方向和资源禀赋、区位特点、社会经济状况,针对城镇化区、特色历史文化区和一般农村地区内的村庄分类结果提出不同的演化分类和整治策略。结果表明:先分区、后分类的顺序递进式划定思路有效落实了城镇开发边界和历史文化保护专项规划对不同演化方向的村庄的空间管控要求;利用Ward系统聚类法进行类型划分,能最大程度体现类型区的区内相似性和区间差异性,分类结果更加科学合理;利津县村庄可划分为城乡融合型(107个)、特色保护型(6个)、集聚发展型(21个)、存续提升型(180个)和搬迁撤并型(198个)5类,根据村庄类型特征分别提出了不同演化方向下村庄的整治策略和发展建议。本研究成果可为区域乡村振兴战略实施、美丽乡村建设和农村人居环境改善提供理论和方法指导。

多变量分层抽样技术的改进与应用

多目标抽样调查对于提高样本利用效率、节约调查费用、全方位反映总体都有极为重要的意义。通过引进Ward系统聚类法改进多目标分层抽样方法;选择合适的调查指标作为辅助变量构造分层比率估计推断差异较大的指标,改进多目标分层估计量。最后进行实际应用与比较。总体上该改进的分层设计方案不仅在精度上、成本上有较大的优良性,而且在可操作性方面更显优势。

基于流域健康评价视角的新疆奎屯河流域分区

为反映干旱内陆河流域如新疆奎屯河流域自然系统和社会经济系统的相似性和差异性,揭示自然系统与社会经济系统对流域健康造成的威胁,以水文气象、植被、土壤、水资源、经济与人口统计资料为基础,从自然环境和社会经济两个方面选取10项指标统计各行政单元的特征值,采用Ward系统聚类分析法并结合GIS空间叠加分析将流域内31个行政单元划分为6类子区,并对每类子区进行特征分析,分区结果可为奎屯河流域健康评价提供空间尺度划分理论依据,以便于后期流域管理与恢复。

城市居民幸福感评价分析

随着城市化进程的加快,城市居民幸福感的研究对改善居民生活质量和建设和谐社会有重要的理论和实践意义。论文对2017年全国各省份的居民幸福感水平作了实证分析,首先选取幸福感的影响因素,然后通过主成分分析对选取的指标进行降维,并对各省份的幸福感水平进行综合评价和排名;最后用Ward系统聚类分类评价了各省份的幸福感水平。结果得出各省份幸福感的排名情况,以及各省份的优势和不足。

中国水资源利用效率评估模型构建及应用

构建了一种基于投影寻踪及遗传算法的水资源利用效率评估模型.首先运用层次分析法(AHP)对指标集进行筛选,利用Ward系统聚类方法划分样本初始等级;以初始等级和所选指标为基础建立投影寻踪模型;采用遗传算法进行求解.并将所构建的模型应用于对我国31个省级行政区的水资源利用效率进行评估.根据模型计算结果,北京、天津、山西等地水资源利用效率较高,而宁夏、广西、西藏等水资源利用效率低.分析发现中国水资源利用效率具有较为明显的地域特征和区域差异,其基本趋势是:水资源短缺压力较大或经济较发达的地区水资源利用效率相对较高;反之亦然.水资源利用效率较高的地区呈现出万元工业增加值用水量少、去变异化农业用水效率高、人均GDP高等显著特点.

基于县域尺度的中国住宅用地市场健康度研究

为科学分析当前中国住宅用地市场健康状态和空间格局特征,基于2009-2013年全国住宅用地出让数据,以县域为研究单元,提出地价—经济协调度、地价收入比、土地财政贡献度、土地市场化交易率和土地市场交易活跃度等5项评价指标,采用Ward系统聚类法,对中国住宅市场健康度进行综合分区,并以长三角、珠三角和京津冀地区为重点区,探究区内不同城市住宅市场健康度的空间分异特征。研究表明:1研究期内中国住宅市场的总体健康状态有待提高,处于合理区间的研究单元占比为34.48%,影响住宅市场健康度的主要指标表现为地价—经济协调度、地价收入比和土地财政贡献度失衡。2综合各类评价指标,研究期内中国住宅市场健康度可分为协调发展型(Ⅰ类)、需求旺盛型(Ⅱ类)、经济偏离型(Ⅲ类)、财政依托型(Ⅳ类)和结构失调型(Ⅴ类)等五类,各类研究单元占比分别为34.48%、22.90%、23.06%、10.07%和9.49%。3长三角、珠三角和京津冀三大城市群(地区)在住宅市场健康度的表现上存在显著的空间分异,主要体现在地价—经济协调性、地价—收入匹配度和土地市场交易活跃度等方面。结合当前中央城镇化工作会议的要求,应针对各地区的特点制定差别化的住宅市场调控政策,以促进住宅市场健康有序发展。