利用综合指标和一元分布拟合筛选重点污染源

首次将综合指标和数理统计一元分布拟合方法运用于重点污染源的筛选,通过筛选排污量离群单位来确定重点污染源。研究了污染物排放量的分布,污染源各污染物排放量之间的关系;在进行重点污染源的筛选时,针对污染源所处不同地理位置或不同排放去向,可造成不同危害程度的问题,采取了对污染源所处地理位置或排放去向进行加权的方法;针对当污染源排放多种污染物,多参数筛选难于综合考虑的问题,提出了采用综合参数进行筛选的方法。采用的重点污染源的筛选方法更具有理论依据和科学性。

基于逆建模技术的淮河干流长台关-息县段入河污染负荷评估

以淮河上游长台关-息县段为研究对象,以2008年为算例,根据研究区域汇流特征,建立分布式源模型,基于贝叶斯统计方法进行逆建模,利用断面水质序列实测资料,测算区域入河污染负荷及主要水质因子降解系数。结果表明:淮河上游长台关-息县段NH3-N、COD入河污染负荷总量分别为1.7万t/a、8.9万t/a;受主要入流面源污染负荷季节性影响,NH3-N入河污染负荷为657.55～2 014.99 t/月,COD入河污染负荷为3897.73～13311.83 t/月;研究区域水体环境NH3-N、COD降解系数分别为0.356/d、0.202/d,NH3-N、COD负荷模拟值和实测值的相关系数分别为0.943、0.979。

南海市废水重点污染源的特征与筛选方法

根据调查所得的南海市废水污染源,按照规范的评价标准和筛选原则,同时结合行业因素确定筛选标准,筛选出了重点污染源156家,占全市调查工业企业数的3.4％,等标污染负荷量占调查负荷总量的87.6％。重点污染源主要分布在陶瓷、铝型材、纺织印染、电镀、造纸和制革等6个行业,流域分布主要在西江及佛山水道。