废水处理中水质监测参数的实时预测研究

针对污水处理厂生化池中参数监测智能化水平不高、人力耗费较大的问题,提出基于麻雀算法-长短期记忆神经网络(Sparrow Search Algorithm-Long Short Term Memory Network,SSA-LSTM)的水质参数预测模型。以污水处理过程中好氧区溶解氧(Dissolved Oxygen,DO)、好氧区混合液悬浮固体(Mixed Liquid Suspended Solids,MLSS)质量浓度、缺氧区DO、缺氧区氧化还原电位(Oxidation-Reduction Potential,ORP)、厌氧区DO和厌氧区ORP 6个关键指标为数据样本,进行实例研究。将SSA-LSTM的预测结果与长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory Network,LSTM)、粒子群算法(Particle Swarm optimization-Long Short Term Memory Network,PSO-LSTM)、深度森林以及支持向量机进行对比分析,结果显示:SSA-LSTM在6个参数上的均方误差(EMSE)和决定系数(R2)均表现出更好的预测性,预测精度最高。

对比教学法在《给水排水管网系统》教学中的应用

《给水排水管网系统》是给水排水专业的主干课程。在总结多年工作经验的基础上,将对比教学法应用于《给水排水管网系统》课程教学。统计分析表明,采用对比分析法可极大的提高学生的积极性,对课程感兴趣和十分感兴趣的人数占到总人数的80%以上,在保证教学质量不降低的前提下,较好地解决了课程内容逐年增加、课时量却明显偏少的矛盾,有着良好的推广应用价值。

基于XML的CAD图形数据库开发及应用

为了实现给排水设计的信息化和自动化程度,建立了一种针对给排水设计的图形数据库,同时为了实现CAD信息在各相关专业中的网络传输和数据共享,推动企业信息化的共享和集成,采用基于XML的CAD中性模型来储存和统一管理设计中产生的相关数据。利用XML易扩展、独立于平台等优点,可以有效地实现项目数据在不同应用中的共享,并有利于与国际标准接轨。

给水排水管网实践教学改革探讨践

本文论述了给水排水管网工程作为一个工程性特点很强的课程,培养和加强学生的实践能力尤其重要,在实践教学中,要将实际工程和教学紧密结合,充分发挥学生分析和解决问题的能力,着重工程设计能力,强化实践教学环节,使理论教学与工程实践有机结合,培养学生初步具备给水排水管网系统的规划、设计能力和从事科研的能力。