浅谈传统水墨画对当代中国水彩画的影响

随着经济全球化的发展,世界各国的联系变得越来越紧密,各国的艺术文化相互碰撞,交相辉映。水彩画早在19世纪末自西方传入中国。迄今有一百多年历史,与中国传统水墨画相互碰撞、融合,形成了富有中国特色的水彩画艺术,特别是在水彩风景画中更多地融入了水墨山水画的元素。本文将分析当代中国水彩画的现状以及水墨画和水彩画的区别。从透视、用“水”、笔法、色彩、肌理、意境方面分析传统水墨画对当代中国水彩画的影响。借助吴冠中、王肇民、刘寿祥等画家的个案,分析传统水墨画对当代中国水彩画的影响。

高光谱技术结合化学计量法鉴别黑色水彩笔墨迹

为解决物证溯源过程中黑色水彩笔墨迹的分类鉴别问题,该研究收集了市面上常见的28种不同品牌、型号的黑色水彩笔,在450~950 nm区间内采集墨迹的高光谱数据,经预处理后进行主成分分析及判别分析。主成分分析提取到前三种主成分的累计贡献率达到90.57%,据此绘制的得分图聚集效果良好,可将28种水彩笔墨迹分为4类。使用费希尔判别分析来构建函数,以3∶25的比例确定测试集和训练集,对待测样品进行种类预测;费希尔判别分析的交叉验证正确率达到了92.0%,且对3个待测样本的分类正确率达到了100.0%,反映了主成分分析的结果正确、合理。研究表明:高光谱技术结合化学计量法可以实现对黑色水彩笔墨迹的无损、快速分类,为司法实践提供了一种新思路。

水墨画与水彩画之比较——论视觉效果相似、美的内涵不同

本文通过比较水墨画与水彩画在语言的形式意向和写意的意象、笔道的丰富性和水迹的趣味性以及意境的相似性,从而阐述了有着相似视觉效果的两种绘画形式,由于文化内涵不同而导致了美的内涵不同的审美差异。

论中国水彩画的“中西调和”

中国水彩画是中西绘画艺术相互融合的产物,是中西绘画不同要素重新组合而产生的具有艺术新特质的一个画类。水彩画的中国精神是伴随着时代脚步、国际文化交流、画家的创作技艺和思想观念不断更新而发展进步的。在对中外水彩画作品构成要素探讨的基础上,比照东西方传统绘画的艺术特点以及创作理念,探求差异,追求共识,从中确定当代中国水彩画的前进方向,亦即切磋东西方绘画技艺,融合东西方艺术理念——"对比异同,调和中西",使中国水彩画能够健康成长。

传统书画笔墨在水彩艺术中的渗透

传统书画笔墨不仅是一种笔墨技法,它还承载着中国传统以"意"为主、天人合一的美学思想。把传统书画笔墨渗透到水彩艺术中具有一定的可行性,它将成为中国水彩不断发展的一个突破口,拓展水彩艺术的本体语言,丰富水彩艺术画面的效果,还能使西化体系的水彩艺术民族化、更具有中国特色。

浙江水彩画“笔墨”的民族化探索

浙江水彩画"笔墨"民族化是弘扬民族文化和水彩自身发展的需要,它通过借鉴中国画的笔墨形式,较好的融入东方的哲学思想和审美观。浙江的水彩画家群体通过长期的探索,形成了刚健雄浑、柔和优雅与奔放潇洒等多种笔墨风格。浙江水彩画"笔墨"民族化的进一步发展,除了继续向传统和自然学习外还要适当融入当代文化。

当代中国水墨与中国水彩的关系

当代中国水墨绘画由材质、技法、风格、精神内蕴所形成的特色在世界艺术中独树一帜 ,并成为东方文化的一种符号、一种象征。当代水彩画以其独有透明清澈的特制 ,不以厚涂而却能追求空间、质量和绘画上幻化的语言和节奏 ,使其能问鼎深入当代画的领域中。同样以水调合颜色 ,用毛笔画在纸上。中国水墨画近一千年的漫长历史 ,确定了与西方绘画走向两个极端不同的方向。西洋水彩画之引进中国已逾一百多年的历史了 ,因与中国水墨画有“近亲”之缘 ,水彩作品形式多样 ,美轮美奂 ,充分展示了现实主义、浪漫主义的水彩艺术表现领域无限宽广的天地 ,以及魅力无穷的个性风采。

从中国水墨画审美观点谈林顺雄水彩画创作

画家林顺雄其作品格调清晰、意境深远,在水彩创作手法中,保有西方绘画的优点,同时亦吸纳中国水墨画之笔法和技法。林顺雄使用中国画的工具材料,结合东西方颜料媒材,形成其独特的水彩画风格。其融入了东方水墨画艺术之精神和美学思想,让水彩赋予水墨画中之气韵和诗境,充分表达出个人思想和情感的内在精神。

刍议笔墨观念对中国水彩画审美意象的建构

本文探讨中国画笔墨思想与当代水彩审美意象建构之间的关联。水彩画家试图从本民族文化艺术传统和美学理论中汲取用以改造现代水彩画的艺术语汇,以笔墨观念为核心的中国绘画理论与当代水彩艺术创作实践相融合,有意识地摆脱了以往以西方艺术话语为中心的评价体系,从而构建起具有中国艺术审美特色的水彩画派,并以此推动了水彩画的民族化和本土化进程。

水彩画与水墨画异同探讨

水彩画和水墨画产生的地域不同,绘画的基本理念也有很大的差异。本文作者将水墨画和水彩画从多方面进行对比分析,并就相关问题提出了自己几点粗浅的看法和观点。

基于人工神经网络的水彩笔油墨红外光谱模式识别

为实现水彩笔油墨的准确分类,采用红外光谱法对3种品牌15个系列的60个水彩笔油墨样品进行了检验。经过平滑、校正等预处理后,利用均方根误差得到最佳小波变换压缩次数,以达到降低运算复杂度的目的。通过Holder指数提取出30个样本特征波数,并将其作为输入变量导入人工神经网络的输入层。分配训练集、验证集和测试集对模型进行训练,最终得到该模型的分类正确率为83.3%。最后绘制了受试者工作特征(ROC)曲线,发现第2类样本的分类正确率高于其他两类样本,实现了对水彩笔油墨种类的模式识别。