基于脉间码型捷变波形的距离-多普勒二维干扰重构算法

密集假目标干扰通过在真实目标周围产生大量假目标,形成欺骗和压制双重干扰效果,严重影响雷达的目标探测能力。为此,该文提出一种基于脉间码型捷变波形的距离-多普勒二维干扰重构算法来抑制密集假目标干扰。该算法基于脉间码型捷变波形的距离选通性,在距离-多普勒域通过交替反演实现干扰和目标重构,并从回波中对消干扰来实现干扰剔除。首先,通过构造不同距离段的接收滤波器组来实现干扰和目标回波的分距离段处理;其次,采用联合失配滤波器组使各脉冲滤波输出的距离旁瓣结构近似相同,减小脉间码型捷变波形经脉冲多普勒处理后沿多普勒维的散布能量;然后,利用干扰和目标回波在不同距离-多普勒平面上的能量分布特性构造滤波矩阵;最后,通过交替反演实现干扰和目标的精准重构,进而实现密集假目标干扰的抑制。仿真结果表明,与传统方法相比,该文所提算法在干扰抑制和运行时间方面展现出优越的性能,显著提升了雷达在强干扰环境中的目标检测能力。

基于Bi-UNet的无创动脉血压波形重建算法

提出了一种非侵入性的深度学习方法,用于光电容积脉搏波信号重构动脉血压信号。设计的Bi-UNet模型采用U-Net作为特征提取器,设计了双向时间处理器模块,用于提取基于个体模型的时间依赖信息。双向时间处理器模块利用BiLSTM网络有效地分析正向和反向的时间序列数据。此外,笔者采用了深度监督方法,即训练模型关注数据的各个层面特征,以提高预测波形的准确性。本文模型在重要的动脉血压波形指标收缩压、舒张压和平均动脉血压上的平均绝对误差分别达到了2.89、1.55和1.52 mmHg,标准差分别达到了2.43、1.79和1.47 mmHg。这些结果表明本文方法相比现有技术的优越性,并展示了其在实施和应用中的潜力。

基于波形分区重构的变压器励磁涌流与故障电流识别方法

励磁涌流是影响差动保护正确动作率的重要因素,在电力变压器中时常发生,而大故障电流导致的电流互感器饱和也会对差动保护造成影响。为了提高差动保护的可靠性,该文提出一种基于波形分区重构的变压器励磁涌流与故障电流识别方法。首先分析了变压器励磁涌流和电流互感器饱和的波形特性,提出了将差动电流分区和重构的思想。基于此,采用小波系数能量与二阶导数能量作为联合判据,将差动电流划分为线性区和饱和区并重构。然后根据波形趋势构造了幅值的绝对值之比,利用该比值决定判断变压器是否发生了故障。最后,通过大量的仿真测试、各场景下的波形分析以及与传统方法的对比,证明了所提方法的有效性、优越性。

一种非均匀组合间歇采样转发干扰方法研究

针对传统间歇采样转发干扰样式在面对具有较强抗干扰能力的新体制雷达时,因其波形较强的规律性而易被识别并剔除的问题,提出了一种非均匀采样与波形重构的方法对干扰波形进行优化。本文基于传统间歇采样转发干扰产生过程,在雷达信号采样过程中,采用非均匀方法完成信号相干采集;在干扰信号生成过程中,采用组合重构的方法完成干扰波形生成。论文通过Matlab仿真实验对使用方法进行了验证,与传统方法相比,提出的优化方法具有更好的干扰效果与抗识别特性。

一种基于随机森林和BP神经网络的心室颤动识别方法

心室颤动是导致心搏骤停最常见的病理生理机制,心搏骤停若能得到及时救助,就能大幅度提高患者存活率,因此,快速准确识别心室颤动极为重要。该研究提出一种基于BP(back propagation)神经网络和随机森林的心室颤动自动检测算法。将心电信号通过6 s的移动窗口,根据信号的时频域信息,计算出6种特征参数,将这6种特征参数作为分类器的输入,进行分类和测试,并以数据库中权威专家给定的标签作为参考输出,共使用了44例相关数据对该方法进行了评估。十折交叉验证法结果表明,该方法在CU数据库(Creighton University Ventricular Tachyarrhythmia Database)和AHA数据库(The American Heart Association Database)中心室颤动分类准确率达到了96.38%和99.45%,具有一定的可应用性。

基于相空间重构与RBF网络的心冲击波补偿研究

在基于心冲击描记图的非接触式心率检测方法中,心冲击波的真实形态容易在体动发生时被掩盖。为解决无效信号给心跳点定位造成的阻碍,提出一种相空间重构与RBF神经网络结合的体动区间波形补偿模型。首先利用改进的C-C法选取合适的重构参数,并通过动态k-均值聚类确定网络拓扑结构,将动作发生前时间序列在重构空间中的相点作为学习样本输入到模型中,进而实现对无效信号段的单步递归预测。实验结果显示,该预测模型性能良好,能够减少原始信号中不规则噪声带来的影响,经模型修正后计算逐拍心动周期的平均误差为1.27%,平均绝对误差为8.9 ms,有效避免了心跳事件的误判。

纳秒脉冲电压的波形重建

介绍了一种根据脉冲电压测量系统的输入输出波形对纳秒脉冲电压信号测量系统进行参数计算的方法和技术,该方法基于最优化原理,并将其应用于快脉冲电压波形的重建。重建的波形用电容分压器实测波形进行了检验,表明重建波形有比用积分器更好的效果。

纳秒脉冲电容分压器测量系统分析及波形重建

分析了纳秒脉冲条件下微分型、自积分型电容分压器的必要条件。用最小二乘法求得了测量系统的冲击 响应,并根据输入波形预测系统输出,采用基于Wiener滤波的反卷积法重建输入电压脉冲,并与积分器的输出波 形对比。结果表明,波形重建的效果要优于积分器,且不受电压等级、频率及采样频率的影响。

ns脉冲测量中的波形重建

为修正高电压测量探头寄生参数对测量ns脉冲波形的影响,对探头的数字补偿方法进行了研究。利用对低电压标定所得标准参考信号和探头信号做傅里叶变换,得到其各自的频谱密度,然后通过相除,得到探头灵敏度与频率的关系和信号相位与频率的关系。在实测时,再对测得信号做傅里叶变换,将得到的频谱密度乘以探头灵敏度及信号相位对频率的函数,通过傅里叶逆变换重建出待测信号。通过不同信号进行波形重建实验证明,此方法能够在短时间内很好地修正高电压测量探头寄生参数对ns脉冲波形的畸变。

多输入多输出试验系统的随机波形时域再现

提出用多输入多输出CARMA模型描述多输入多输出试验系统 ,解决了单输入单输出CARMA模型应用于汽车道路模拟试验台试验系统时存在的局限性。用变遗忘因子的增广最小二乘法递推算法识别参数 ,结合隐式最小方差自校正调节器 。

肇州油田扶余油层优质储层概率分布

肇州油田扶余油层储层发育差,岩性变化大,给储层预测带来难度。因此,在对关键井的测井资料进行趋势面分析法标准化处理的基础上,利用储层地震、地质、测井、测试信息的差异性进行储层敏感信息重构,通过波形差异分析与反演对储层产能进行综合识别、评价及预测,探讨了用于研究扶余油层优质储层分布规律的方法,其预测结果及思路对今后的工作具有指导意义。

地闪回击辐射场波形的重构及地闪放电参量的估算

根据地闪回击传输线电流模式重新确立了地闪回击辐射场与电流之间的关系式,并在观测实验的基础上,重构了不同距离范围内(15～50km,50～100km,100～150km)的地闪回击辐射场波形,重构波形与实测波形之间有很好的一致性。同时在合理的假定下,将回击辐射电场与电流之间的关系进一步推广到先导过程,并估算了地闪先导放电过程中的三个参量。发现首次回击前最后一个先导脉冲电流为2.7kA,通道的电荷密度为(0.135～1.35)×10-3C·m-1,负地闪回击过程中和电荷量为2.06C。

心导纳图波形重建的研究

目的:探讨心导纳图波形重建的方法,从胸部体表的混合导纳信号中分离出左右心循环的导纳变化分量。方法:用恒流法同步测量六个导联的胸部导纳信号,建立胸部导纳方程组,用代数重构技术求解。结果:通过波形重建得到主动脉(AO)、左侧肺部血管(PL)、右侧肺部血管(PR)、左心室(LV)和右心室(RV)五个导纳变化分量,其中心室分量(LV、RV)的基本波形与血管分量(AO、PL、PR)的基本波形相位相反,LV、RV容积图的负峰点处于第二心音S2的时相,各分量的波形图符合心脏和血管活动的生理过程。结论:本文的重建方法是可行的。

基于波形分解的重构地震数据体技术在致密油薄储层预测中的应用

扶余油层属典型的致密油层,砂、泥岩速度密度相近造成其地震反射特征较弱。在弱反射特征与T2反射轴强屏蔽的共同影响下导致FI1油层组储层预测十分困难。针对这一问题,利用基于波形分解重构地震数据体技术,按照顺次共同使用的原则分别从子波分解与重构和波形分解2个方面对提高扶余油层致密油薄储层预测精度方法进行研究。第一步,利用褶积模型的逆运算将目标层段的地震数据分解为不同主频的地震子波序列,然后将分解得到的子波序列在选定的频率范围内进行重新组合,得到新的重构数据体;第二步,将新的重构数据体利用矩阵分解法分解为多个能量不同的基本分量,将各基本分量分别在剖面上与已知井钻遇砂岩厚度进行对比,选用能量变化与砂岩厚度变化规律一致的分量作为最终的成果数据;最后,将成果数据与原始地震数据同时进行属性分析,可明显发现前者的平面预测符合率更高。研究结果表明,基于波形分解的重构地震数据体技术可有效突出强反射背景下的薄储层弱反射特征,在致密油薄储层预测领域有很好的应用前景。

ATE系统中基于相关采样定理的ADC测试方法和波形重建

简要的阐述了基于ATE系统的SOC芯片的测试技术,然后重点介绍了SOC芯片中混合信号部分中ADC的测试方法。并对其中起着关键作用的相关采样定理给出了详细的阐述,提出了在实际测试中无法满足定理时的解决方法。通过一款实际的SOC芯片为例,最终给出了实际的测试数据。

基于RBF神经网络的静电电位动态测试仪波形重建

为降低静电电位动态测试仪采集波形的失真,提出利用基于RBF(Radial Basic Function)神经网络的系统辨识方法进行波形重建;使用静电高压动态电位标准装置进行试验,将输入的标准方波脉冲信号和经过静电电位动态测试仪后的畸变信号作为黑箱系统的输出和输入信号;利用基于RBF网络的系统辨识方法进行建模,根据所得网络模型预测不同高压脉冲下的重建波形,并与实测波形对比;结果表明基于RBF神经网络的系统辨识方法较好地还原了输入的标准方波脉冲信号,为静电高压动态电位波形校准提供了新的方法。

基于标准喇叭天线的电磁脉冲时域电场波形重建

为研究高功率电磁脉冲的测量技术,提出一种应用标准增益喇叭天线和宽带数字示波器进行电磁脉冲辐射电场测量的方法。该方法应用标准天线提供的天线因子数据和数字示波器采集的电压波形重建天线口面前的时域电场波形,数字信号处理方法针对不同频点进行补偿,能够消除接收天线对宽谱脉冲各频点的不同响应问题。算例结果表明:该方法能够重建天线口面前的时域电场波形,重建效果能够满足开展电磁兼容和电子学效应试验的需求。

舰船辐射噪声波形重构研究

舰船辐射噪声作为舰船的重要特性,其物理仿真实现对武器和声纳样机的物理检测及评估都具有实际工程价值。该文研究了舰船辐射噪声波形重构的3个问题。依据线性系统理论,给出了在通用计算机上产生同时具有规定振幅概率分布和功率谱的随机时间序列的方法。该算法的突出优点是,可以连续产生模拟噪声,使用该算法可以便利地校正由发射换能器频率响应引起的失真。其次,讨论了接收换能器的等效电特性,以便构成一个可覆盖宽频带(3 Hz～20 kHz)的声电换能器模拟系统。仿真结果表明,利用耦合腔、振动液柱和消声水池能够对目标探测系统进行物理模拟试验,能够产生模拟实船噪声的声信号及实船通过时的通过特性,本文研究旨在为水声接收机的性能模拟研究提供依据。

双磁悬浮振子结构地铁轨道监测小波分析

为实现地铁机车的振动测量设计了双磁悬浮振子结构地铁机车振动测量系统。通过实测和最小二乘函数拟合方法获得振子所受磁斥力与位移的函数关系。分别推导了两个磁悬浮振子的振动方程,建立了双磁悬浮振动测量系统仿真模型。分析表明双磁悬浮振子的灵敏度高于单磁悬浮振子。实测了地铁在匀速运行无振动、匀速运行有振动的波形,并在地铁站台测量了机车进站对站台造成的振动。采用多尺度一维小波分解函数对振动信号进行了分析,得到不同情况下的振动特征,最后对振动波形进行了重构。实测表明,设计的双磁悬浮振子结构地铁机车振动测量系统的可实现机车振动测量,对于地铁轨道故障检测具有一定的参考价值。

波形指示反演在灰质发育区薄互层浊积岩预测中的应用——以牛庄洼陷沙三中亚段为例

在高勘探程度阶段,牛庄洼陷沙三中亚段浊积岩油藏主要勘探对象是“个体小、薄互层、橫变快、含灰质”的复杂隐蔽储层。针对薄互层砂体地震难分辨、灰质泥岩背景下砂岩难识别两大难题,开展了岩性敏感曲线重构和波形指示反演相结合的砂体预测研究。结果表明:波形指示反演明显压制了灰质泥岩对砂体预测的干扰,利用波形横向变化代替传统变差函数进行高频成分模拟,提高了反演精度,5 m以上储层预测结果与实钻井吻合度为88.5%,2~5 m储层预测吻合度达到80.5%。反演砂体分布符合研究区沉积演化规律及油藏流体分布认识。利用反演结果指导牛庄洼陷滚动探井和开发井部署,在5个开发区共部署滚动探井和开发井20口,其中8口井完钻投产后获得工业油流,预计新建产能4×10^4 t。