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Comparison of the ability of wavelet index and bispectral index for reflecting regain of consciousness in patients undergone surgery 被引量:12
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作者 ZHANG Xiao-tong CHENG Hao XIONG Wei WANG Bao-guo 《Chinese Medical Journal》 SCIE CAS CSCD 2010年第12期1520-1523,共4页
Background Wavelet index (WLI) is a new parameter for monitoring depth of anesthesia based on Wavelet analysis. We observed the change of WLI and bispectral index (BIS) in patients regain of consciousness (ROC) ... Background Wavelet index (WLI) is a new parameter for monitoring depth of anesthesia based on Wavelet analysis. We observed the change of WLI and bispectral index (BIS) in patients regain of consciousness (ROC) in the absence of frontalis electromyographic (EMG) interference. The aim of this study was to compare the ability of WLI and BIS for reflecting ROC in patients undergone surgery. Methods Twelve patients who were scheduled for maxillofacial surgeries were enrolled in the study. BIS and WLI values were monitored continually. After being given midazolam and remifentanil, patients were asked to squeeze the investigator's hand ever 30 seconds. Patients were continuously given propofol until loss of consciousness (LOC1). Tunstalrs isolated forearm technique was used to test the surgical consciousness in patients. After total muscle relaxation endotracheal intubations were performed, and the patients were connected to a ventilator. Then, propofol was withdrawn until the patients showed regain of consciousness (ROC1) and an awareness reaction. After the command test, patients were readministered with propofol until loss of consciousness (LOC2). After surgery, all of the sedatives were withdrawn, and the patients were let to regain consciousness (ROC2), Results The BIS values of twelve patients at ROC1 after using muscle relaxant were much lower than those at LOC1 and ROC2 without using muscle relaxant, showing statistical significance (P 〈0.05). Meanwhile, the WLI values of twelve patients at ROC1 after using muscle relaxant were much higher than those at LOC1 and equal to ROC2 without using muscle relaxant, showing statistical significances (P 〈0.05) between ROC1 and LOCI. Conclusions This study showed that under muscle relaxation or facial paralysis, when there is no EMG signal, BIS can not accurately reflect regain of consciousness in surgical patients, but WLI can reflect it accurately. So WLI may have advantages for reflecting state of consciousness in surgical patients. 展开更多
关键词 frontalis electromyographic activity wavelet index bispectral index tunstall's isolated forearmexperiments regain of consciousness
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Wavelet and pain rating index for inhalation anesthesia: A randomized controlled trial 被引量:2
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作者 Jian-Wen Zhang Zhi-Gan Lv +2 位作者 Ying Kong Chong-Fang Han Bao-Guo Wang 《World Journal of Clinical Cases》 SCIE 2020年第21期5221-5234,共14页
BACKGROUND Wavelet index(WLi)and pain rating index(PRi)are new parameters for regulating general anesthesia depth based on wavelet analysis.AIM To investigate the safety and efficacy of using WLi or PRi in sevoflurane... BACKGROUND Wavelet index(WLi)and pain rating index(PRi)are new parameters for regulating general anesthesia depth based on wavelet analysis.AIM To investigate the safety and efficacy of using WLi or PRi in sevoflurane anesthesia.METHODS This randomized controlled trial enrolled 66 patients scheduled for elective posterior lumbar interbody fusion surgery under sevoflurane anesthesia between September 2017 and February 2018.A random number generator was used to assign the eligible patients to three groups:Systolic blood pressure(SBP)monitoring group,WLi monitoring group,and PRi monitoring group.The main anesthesiologist was aware of the patient grouping and intervention used.The primary endpoint was anesthesia recovery time.Secondary endpoints included extubation time,sevoflurane consumption,number of unwanted events/interventions,number of adverse events and postoperative visual analogue scale for pain.RESULTS A total of 62 patients were included in the final analysis(SBP group,n=21;WLi group,n=21;and PRi group,n=20).There were no significant differences among the three groups in patient age,gender distribution,body mass index,American Society of Anesthesiologists class,duration of surgery,or duration of anesthesia.Anesthesia recovery time was shorter in the WLi and PRi groups than in the SBP group with no significant difference between the WLi and PRi groups.Extubation time was shorter in the WLi and PRi groups than in the SBP group.Sevoflurane consumption was lower in the WLi and PRi groups than in the SBP group.Nicardipine was more commonly needed to treat hypertension in the WLi and PRi groups than in the SBP group.CONCLUSION Regulation of sevoflurane anesthesia depth with WLi or PRi reduced anesthesia recovery time,extubation time and sevoflurane consumption without intraoperative unwanted events. 展开更多
关键词 wavelet index Pain rating index SEVOFLURANE Depth of anesthesia ANESTHESIOLOGY Systolic blood pressure
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个体化频带滑动窗特征的轻度认知障碍诊断研究
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作者 李昕 屈中杰 +2 位作者 李梓澎 尹立勇 苏芮 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期182-189,共8页
轻度认知障碍(MCI)是老年性痴呆诊断的关键阶段,脑电(EEG)信号特征可以反映MCI患者的认知状态,帮助实现早期诊断。现有研究在EEG特征提取过程中,针对脑电各节律,大多采用固定的时间窗完成分段处理,忽略了不同节律的特征差异,从而影响诊... 轻度认知障碍(MCI)是老年性痴呆诊断的关键阶段,脑电(EEG)信号特征可以反映MCI患者的认知状态,帮助实现早期诊断。现有研究在EEG特征提取过程中,针对脑电各节律,大多采用固定的时间窗完成分段处理,忽略了不同节律的特征差异,从而影响诊断效果。针对该问题,本文提出了一种新的组合滑动窗优化算法,该算法通过迭代振幅调整傅里叶变换(IAAFT)对零模型的构建方法进行了改进,以此得到评估大脑动态特性指标KPLI,通过对EEG各频段信号采取多种滑动窗组合,并以KPLI指标引导,得到适合不同频段的最佳滑动窗组合。在最佳滑动窗组合基础上,对各频段组合提取相位滞后指数(PLI),进行连续小波变换(CWT)特征,通过ResNet-MLP双通道分类网络实现MCI诊断。结果显示,使用个性化组合频段滑动窗对88名受试者(32名MCI患者,36名阿尔茨海默症患者以及20名正常对照组)实现了诊断分类,得到了82.2%的分类准确率,比固定窗的分类提高了10%(得到了72.2%的分类准确率)。结果表明,基于个体化脑电节律特征组合能够更好提取MCI的特征,提高轻度认知障碍诊断的正确率与特异性,是一种有效的脑电特征提取方法。 展开更多
关键词 滑动窗 零模型 连续小波变换 相位滞后指数
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斯里兰卡极端降水时空演变特征及趋势预测
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作者 尤立 齐天杰 胡春明 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第12期5152-5161,共10页
斯里兰卡是中国“一带一路”倡议的重要节点国家,极端降水对当地社会经济威胁较大,极易引发灾害。选取当地10个气象站2008—2020年的逐日降水资料,基于RClimDex模型计算斯里兰卡6个极端降水指标,利用经验正交函数分析、Morlet小波分析... 斯里兰卡是中国“一带一路”倡议的重要节点国家,极端降水对当地社会经济威胁较大,极易引发灾害。选取当地10个气象站2008—2020年的逐日降水资料,基于RClimDex模型计算斯里兰卡6个极端降水指标,利用经验正交函数分析、Morlet小波分析和重标极差法(R/S分析)等,分析极端降水事件的时空演变特征。结果表明:极端降水指数在时间分布上,除持续干旱指数(CDD)呈减少趋势外,其他各指数均为上升趋势;极端降水指数空间差异表现为北部沿海平原地带的极端降水强度高于南部沿海平原,拉特纳普勒市以西地区为斯里兰卡降水事件的多发区;极端降水指数周期性明显,绝大多数极端降水指数以6~7 a为第一主周期。R/S分析表明当地极端降水事件未来持续可能性较大。研究成果可为斯里兰卡极端气候预测、生态环境保护、防灾减灾工作等提供决策支持。 展开更多
关键词 极端降水 斯里兰卡 时空演变 经验正交函数(EOF) 小波分析 HURST指数
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基于POA-VMD-WT的MEMS去噪方法
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作者 马星河 师雪琳 赵军营 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期53-63,共11页
针对MEMS传感器所测得的加速度和角速度输出信号噪声较大问题,提出一种基于鹈鹕优化算法(pelican optimization algorithm,POA)的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)结合小波阈值(wavelet threshold,WT)的去噪方法。首... 针对MEMS传感器所测得的加速度和角速度输出信号噪声较大问题,提出一种基于鹈鹕优化算法(pelican optimization algorithm,POA)的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)结合小波阈值(wavelet threshold,WT)的去噪方法。首先利用POA对VMD的参数组合进行优化选择,然后应用POA-VMD将含噪信号自适应、非递归地分解为一系列本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)。再通过计算每个IMF的余弦相似度对IMFs进行分类,根据计算结果将IMFs分为噪声主导分量与信号主导分量,对分类后的噪声主导分量进行改进小波阈值去噪处理,最后对处理后的噪声分量与信号主导分量进行重构,获得降噪后的MEMS传感器信号。静态和动态实验结果表明,该方法去噪处理后信号的信噪比分别提高12和10 dB,均方误差分别降低75.5%和46.6%,去噪效果显著,能够提高MEMS传感器的精度。 展开更多
关键词 MEMS传感器 鹈鹕优化算法 变分模态分解 小波阈值 余弦相似度
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基于小波分解和ARIMA-GARCH-GRU组合模型的制造业PMI预测
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作者 陆文星 任环宇 +1 位作者 梁昌勇 李克卿 《工业工程》 2024年第1期86-95,127,共11页
制造业采购经理人指数(PMI)是反映国家经济运行情况的重要指标,而传统预测模型对该类时序数据预测精度不高。针对制造业PMI指数的非线性、波动性和数据量少的特点,提出一种基于一维离散小波变换进行数据预处理的组合模型。时序数据经过... 制造业采购经理人指数(PMI)是反映国家经济运行情况的重要指标,而传统预测模型对该类时序数据预测精度不高。针对制造业PMI指数的非线性、波动性和数据量少的特点,提出一种基于一维离散小波变换进行数据预处理的组合模型。时序数据经过小波变换,由整合移动平均自回归–广义自回归条件异方差模型(ARIMA-GARCH)处理稳态低频数据,门控循环单元(GRU)处理波动性强的高频数据,将各频段预测结果进行融合得到最终预测结果。为验证模型有效性,选取一定数据量的PMI指数进行实验。结果表明,与其他常见模型对比,本文构建的组合模型具有较好的预测精度与性能,平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)分别达到0.00329、0.004162、0.65%。 展开更多
关键词 采购经理人指数(PMI) 小波分解 整合移动平均自回归模型(ARIMA) 广义的自回归条件异方差模型(GARCH) 门控循环单元(GRU)
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重大突发事件下中国金融风险跨市场多周期溢出效应研究
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作者 姚登宝 余敏 刘畅 《山东财经大学学报》 2024年第2期18-34,共17页
在重大突发事件频发的背景下,从多周期角度考察中国金融风险的跨市场溢出效应,对于防范化解重大金融风险具有重要意义。采用小波多分辨分析、DY溢出指数与风险溢出网络模型,从静态和动态角度测度了重大突发事件的短期、中期、长期内我... 在重大突发事件频发的背景下,从多周期角度考察中国金融风险的跨市场溢出效应,对于防范化解重大金融风险具有重要意义。采用小波多分辨分析、DY溢出指数与风险溢出网络模型,从静态和动态角度测度了重大突发事件的短期、中期、长期内我国金融市场间风险溢出的强度和方向,识别不同事件不同周期下的风险中心及演变规律。研究发现:从静态角度来看,中国金融市场平均风险溢出水平呈现随周期增加而增加的趋势,“欧债危机”时期的风险总溢出最小,市场在各个时期不同周期下的风险净溢出情况不同,净风险溢出、溢入市场不断变化;从动态角度来看,重大突发事件冲击下金融市场总体风险传染水平呈现先上升后逐渐平稳并回落的趋势,短期总溢出指数最低,中期最高,但在某些时期,短期总溢出水平可能高于中长期;不同重大突发事件、不同周期下风险的承担中心、风险在各金融市场间的传染路径均会发生变化。因此,在强化金融市场风险监管时,需要建立全流程风险防控体系以实现风险的有效处置,针对不同事件、不同周期的反应差异,实现金融风险的精准识别与重点管理。 展开更多
关键词 金融市场 重大突发事件 小波多分辨率分析 DY溢出指数 风险溢出网络
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基于LWT的可见光OFDM-IM系统研究
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作者 王宁 赵黎 +1 位作者 张峰 孟祥艳 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第1期148-153,共6页
针对索引调制正交频分复用(OFDM-IM)技术峰均比过高,对相位噪声和载波频偏敏感,系统复杂度高等问题,提出基于小波提升变换(LWT)的可见光OFDM-IM系统。首先选择正交小波基作为子载波,通过对信号的分裂、预测和更新,将信号分为高频信号和... 针对索引调制正交频分复用(OFDM-IM)技术峰均比过高,对相位噪声和载波频偏敏感,系统复杂度高等问题,提出基于小波提升变换(LWT)的可见光OFDM-IM系统。首先选择正交小波基作为子载波,通过对信号的分裂、预测和更新,将信号分为高频信号和低频信号,再结合可见光信道构成LWT-OFDM-IM系统,最后通过理论分析和蒙特卡罗方法对系统的可靠性、峰均比特性和最佳小波分解层数进行了仿真验证,结果表明:当子载波N=256,子块中子载波数量L=4,激活子载波数量k=2,系统误码率为10~(-4)时,LWT-OFDM-IM比FFT-OFDM-IM改善约8 dB,相较于DWT-OFDM-IM提高约4 dB。当系统互补累计分布函数(CCDF)为10^(-1)数量级时,LWT-OFDM-IM的峰均比较FFT-OFDM-IM改善约2.3 dB。随着小波层数的递增,系统的误码性能越好,当小波层数为3层时,大约在10 dB附近,误码率可到10^(-5)量级。 展开更多
关键词 可见光通信 正交频分复用 提升小波变换 索引调制 峰均比
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基于植被指数与连续小波变换的玉米叶片Cu^(2+)含量反演
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作者 郭辉 戴志林 石海 《安徽科技学院学报》 2024年第1期24-31,共8页
目的:确定Cu^(2+)污染胁迫下玉米叶片Cu^(2+)含量最优反演模型。方法:以室内盆栽玉米为研究对象,在采集不同胁迫梯度下玉米叶片光谱以及同期叶片Cu^(2+)含量的基础上,通过遍历计算出两波段原始光谱植被指数,并将其与叶片Cu^(2+)含量进... 目的:确定Cu^(2+)污染胁迫下玉米叶片Cu^(2+)含量最优反演模型。方法:以室内盆栽玉米为研究对象,在采集不同胁迫梯度下玉米叶片光谱以及同期叶片Cu^(2+)含量的基础上,通过遍历计算出两波段原始光谱植被指数,并将其与叶片Cu^(2+)含量进行相关性分析;利用0.1~0.9阶、1.1~1.9阶与1~4阶共22种光谱微分预处理重采样后的光谱数据,经连续小波变换后分析小波系数与叶片Cu^(2+)含量之间的相关性;根据相关性分析提取最优植被指数与最优小波系数,建立反演模型。结果:植被指数与叶片Cu^(2+)含量显著相关,最优波段组合分别为:DI(621.5 nm, 1 889.2 nm)、RI(482.2 nm, 1 418.5 nm)、NDVI(666.3 nm, 1 917.2 nm)、RNDVI(621.5 nm, 1 889.2 nm),其光谱特征均集中在可见光与近红外波段附近;小波系数也与叶片Cu^(2+)含量之间具有良好的相关性,其敏感波段位于400、600、900、1 200、2 400 nm附近,与最优植被指数敏感波段一致。经0.9阶光谱微分预处理后得到的小波系数与叶片Cu^(2+)含量相关系数最大,为0.88;通过相关性分析提取最优植被指数和最优小波系数,以植被指数与不同阶微分变换的连续小波变换提取的小波系数为自变量,建立线性反演模型,其中利用最优植被指数建立的反演模型精度最高,模型最稳定,RMSE为4.97μg/g。结论:植被指数和连续小波变换两种方法在农作物重金属污染监测方面具有重要的参考价值,应用前景广阔。 展开更多
关键词 高光谱遥感 铜污染胁迫 植被指数 连续小波变换 反演模型
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基于下垫面结构的喀斯特地区洪涝演化特征研究
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作者 谭红梅 贺中华 +3 位作者 顾小林 许明金 王茂强 杨树平 《人民长江》 北大核心 2024年第5期33-42,共10页
为探究不同下垫面结构下喀斯特地区的洪涝演化特征,基于贵州省1980~2020年降雨数据计算降水Z指数,利用系统聚类法划分贵州省下垫面结构,分析其洪涝时空演化特征,并探讨下垫面主导影响因子。结果表明:(1)贵州省下垫面可划分为深切割岩溶... 为探究不同下垫面结构下喀斯特地区的洪涝演化特征,基于贵州省1980~2020年降雨数据计算降水Z指数,利用系统聚类法划分贵州省下垫面结构,分析其洪涝时空演化特征,并探讨下垫面主导影响因子。结果表明:(1)贵州省下垫面可划分为深切割岩溶较强发育谷地区、浅切割岩溶中等发育谷地区、深切割非岩溶洼地区、浅切割岩溶强烈发育谷地区。(2) 1980~2020年贵州省呈变涝趋势,大涝发生次数较多;空间上整体呈东南高、西北低的分布格局,以大涝、重涝偏多,但各亚区空间分布特征不同。(3)不同下垫面条件对洪涝影响由大到小依次为地形地貌>岩溶发育强度>地表切割深度;各级洪涝在不同下垫面条件下均出现概率性转移,转移现象较活跃。研究成果可为喀斯特流域防洪减灾提供参考。 展开更多
关键词 洪涝演化 Z指数 下垫面结构 MORLET小波 状态转移概率矩阵 贵州省 喀斯特流域
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基于相对湿润指数的浙江省茶叶气象干旱特征分析
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作者 鹿翔 韩芙蓉 +3 位作者 高昕瑜 舒素芳 陆德彪 金志凤 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期57-66,共10页
【目的】研究浙江省茶叶气象干旱的演变规律,为茶叶安全生产优化布局提供科学依据。【方法】利用浙江省68个地面气象观测站50 a(1971—2020年)的逐日气温、降水量、日照时数等数据,基于相对湿润指数、正交经验函数和小波分析法等分析浙... 【目的】研究浙江省茶叶气象干旱的演变规律,为茶叶安全生产优化布局提供科学依据。【方法】利用浙江省68个地面气象观测站50 a(1971—2020年)的逐日气温、降水量、日照时数等数据,基于相对湿润指数、正交经验函数和小波分析法等分析浙江省茶叶气象干旱的时空分布规律。【结果】浙江省茶叶生产夏季干旱的强度和发生频率高于秋季,且均呈现西高东低的分布,中西部尤其金衢盆地的干旱强度和频率为全省最强,浙北地区次之,沿海地区最小。茶叶夏季干旱站次比呈逐年下降的趋势,秋季则呈现先升后降的趋势,2000年以后夏秋两季出现极端大范围茶叶气象干旱的年份增多。茶叶夏季和秋季干旱强度的正交经验函数第一模态表现为全省变化一致性,第二模态中沿海局部地区和内陆呈反相位变化,夏秋两季干旱强度的主模态时间序列分别存在2-6、2-4、6-10 a的振荡周期。【结论】浙江省在夏季和秋季出现茶叶气象干旱的频率在下降,但出现极端干旱的概率在增加,应重点加强茶叶主产区干旱监测预警能力建设,提升防旱抗旱能力。 展开更多
关键词 茶叶 气象干旱 相对湿润指数 干旱强度 正交经验函数 小波分析
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Pi:一种Wavelet Tree的网络数据包索引系统 被引量:1
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作者 姚姝娜 孙建华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第3期444-449,共6页
随着互联网络和网络应用的高速发展,网络检测和安全性日渐重要.通过对网络数据包进行分析,可以实现对网络有效的监控,定位网络中出现的故障,保证其安全性.实现上述功能最重要的要求是如何快速准确地从海量的网络数据包中检索出符合条件... 随着互联网络和网络应用的高速发展,网络检测和安全性日渐重要.通过对网络数据包进行分析,可以实现对网络有效的监控,定位网络中出现的故障,保证其安全性.实现上述功能最重要的要求是如何快速准确地从海量的网络数据包中检索出符合条件的数据包.为了达到此目的,需要有效的工具来实现.然而,传统的工具并不具备这样的功能.因此,提出一种基于Wavelet Tree的针对网络数据的数据检索方法,并设计实现了一个网络数据索引系统Pi.实验评估表明,通过Pi建立的数据索引大小为原文件大小的2%左右,且支持多种复杂的查询,对某一属性的准确查询、范围查询以及最值的查询等等. 展开更多
关键词 网络数据 数据包索引 数据包查询 wavelet TREE
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R/S AND WAVELET ANALYSIS ON EVOLUTIONARYPROCESS OF REGIONAL ECONOMIC DISPARITY IN CHINA DURING PAST 50 YEARS 被引量:9
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作者 XUJian-hua LUYan +1 位作者 SUFang-lin AINan-shan 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2004年第3期193-201,共9页
This paper shows the dynamic process of regional disparity of economic development in China in the past 50 years from a new insight by using the rescaled range statistic (R/S) analysis and wavelet analysis of the Thei... This paper shows the dynamic process of regional disparity of economic development in China in the past 50 years from a new insight by using the rescaled range statistic (R/S) analysis and wavelet analysis of the Theil index sequence with different time scales. The main conclusions are: 1) The regional disparity of economic development in China, including the inter-provincial disparity, inter-regional disparity and intra-regional disparity, has existed for many years. Theil index by the comparative price has revealed the true trend for comparative disparity of regional economic development from 1952 to 2000. 2) Decomposition of Theil index indicates that the dynamic trend of comparative inter-provincial disparity in the coastal region is in line with dynamic trend of inter-provincial disparity in the whole China. 3) The R/S analysis results tell us that during 1966-1978, the Hurst exponent H=0.504≈0.5, which indicates that in that period the evolution of comparative inter-provincial disparity of economic development showed a random characteristic, and in the other periods, i.e. 1952-1965, 1979-1990 and 1991-2000, the Hurst exponent H>0.5, which indicates that in those periods the evolution of the comparative inter-provincial disparity of economic development in China had a long-enduring characteristic. 4) By using wavelet analysis at different time scale, we arrived at a conclusion that the evolutionary process of the disparity of economic development of China is not a simple inverted U shape but a compound of several U shapes. The result tells us that the evolutionary plot of inter-provincial disparity in China follows the inverted U on the whole at the higher scale, 24(16 years). That is to say, the disparity tends to rise in the first stage of economic development, and fall slowly over the peak in the second stage of economic development. However, if we shorten the time scale to 23 (8 years), then a link of several U shapes will appear. 展开更多
关键词 区域经济发展 经济差异 统计学 小波分析
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Application of discrete wavelet operations in the detection of acoustic emission of coal and rock rupture 被引量:1
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作者 Rui MA Bao-Ming QIAO +3 位作者 Tian-Jun ZHANG Lu WANG Sheng-Nan ZHOU Lei-Lei ZHANG 《Journal of Coal Science & Engineering(China)》 2013年第2期160-166,共7页
关键词 声发射检测 岩石破裂 离散小波 分析操作 煤岩 信号奇异性检测 应用 单轴压缩
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Study of the Functions of Wavelet Packet Transform (WPT) and Continues Wavelet Transform (CWT) in Recognizing the Damage Specification 被引量:2
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作者 Mahdi Koohdaragh M. A. Loffollahi Yaghin +1 位作者 S. Sepehr F. Hosseyni 《Journal of Civil Engineering and Architecture》 2011年第9期856-859,共4页
关键词 小波包变换 小波变换 ANSYS有限元软件 CWT WPT 水平分辨率 伤害 职能
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基于AQI-Wavelet的南昌市空气质量的分析
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作者 高鹏 谢东 《宜春学院学报》 2017年第9期80-82,共3页
本文以江西省的省会城市南昌市的2014年、2015年和2016年全年逐日空气质量指数AQI为研究对象,运用小波变换对其进行分析研究,并在Matlab R2012b中的小波变换工具箱中用Db4小波对其近似信号进行变换后呈现,对结果进行分析后表明,结合AQI-... 本文以江西省的省会城市南昌市的2014年、2015年和2016年全年逐日空气质量指数AQI为研究对象,运用小波变换对其进行分析研究,并在Matlab R2012b中的小波变换工具箱中用Db4小波对其近似信号进行变换后呈现,对结果进行分析后表明,结合AQI-Wavelet的方法能够较好的分析南昌市的空气质量。 展开更多
关键词 空气质量指数 小波变换 南昌市
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小波算法脑电监测下的麻醉管理对老年患者全麻术后恢复质量的影响
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作者 张盼盼 崔丽婷 +1 位作者 舒坤 恽惠方 《东南大学学报(医学版)》 CAS 2023年第4期612-618,共7页
目的:探讨小波算法脑电监测下的麻醉管理对老年患者术后恢复质量的影响。方法:选择2022年1月至4月在南京医科大学附属常州市第二人民医院行择期手术的60例患者,年龄60~83岁,美国麻醉医师协会(ASA)分级Ⅰ或Ⅱ级。随机数字表法将患者分为... 目的:探讨小波算法脑电监测下的麻醉管理对老年患者术后恢复质量的影响。方法:选择2022年1月至4月在南京医科大学附属常州市第二人民医院行择期手术的60例患者,年龄60~83岁,美国麻醉医师协会(ASA)分级Ⅰ或Ⅱ级。随机数字表法将患者分为常规麻醉组(C组)和小波指数(WLI)监测组(W组)。两组患者均采用丙泊酚、舒芬太尼、罗库溴铵静脉快速诱导,术中泵注丙泊酚、瑞芬太尼及吸入七氟烷静吸复合式麻醉维持,间断追加顺式阿曲库铵。C组麻醉医师根据生命体征调整麻醉药物进行术中麻醉管理,并且WLI呈隐蔽状态。W组麻醉医师通过调整静脉麻醉药物的泵注速度或吸入麻醉药物的浓度将WLI维持在35~70之间。记录患者术中收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、平均动脉压(MAP)、心率(HR)、血管活性药物用量,术后恢复室(PACU)内拔管时间、VAS评分、改良的Aldrete评分、PACU停留时间,术后24 h内有无恶心呕吐(PONV)。Brice问卷调查评估患者是否存在术中知晓,CAM量表评估患者是否存在术后谵妄(POD),MMSE量表评估患者是否存在术后认知功能障碍(POCD)。结果:两组患者性别、年龄、身高、体质量、体质量指数(BMI)、术前收缩压、舒张压、心率、MMSE评分、ASA分级、受教育程度、手术类型、手术时间、麻醉时间差异均无统计学意义(均P>0.05)。W组患者SBP<90 mmHg、SBP>160 mmHg、MAP≥100 mmHg的发生概率明显低于C组(均P<0.05),两组患者DBP<50 mmHg、MAP<65 mmHg、HR<45次·min^(-1)发生概率的差异均无统计学意义(均P>0.05);W组患者术中麻黄碱用量明显少于C组,差异有统计学意义(P<0.05),两组患者间羟胺及阿托品的术中用量差异无统计学意义(均P>0.05);W组术后在PACU 30 min时改良的Aldrete评分明显高于C组(P<0.05),但两组患者在出室时改良Aldrete评分差异无统计学意义(P>0.05);两组拔管时间、PACU停留时间、VAS评分差异均无统计学意义(均P>0.05);W组术后住院期间POD的发生率为3.6%,明显低于C组的23.1%(P<0.05),W组术后住院时间明显少于C组(P<0.05),两组患者术后24 h PONV及术后住院POCD发生率的差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论:小波算法脑电监测下的麻醉管理或可提高老年患者全身麻醉术后的恢复质量。 展开更多
关键词 小波算法 小波指数 麻醉管理 老年患者 术后 全身麻醉
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二向反射和方向半球反射光谱差异及其对小麦叶片叶绿素含量反演的影响
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作者 王雪 王文辉 +4 位作者 李栋 姚霞 朱艳 曹卫星 程涛 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期485-496,共12页
二向反射率因子(bidirectional reflectance factor,BRF)和方向半球反射率因子(directional-hemispherical reflectance factor,DHRF)是反射光谱的两种形式,但在生化参数监测过程中,多数研究忽略了BRF和DHRF光谱的差异及其对叶片叶绿素... 二向反射率因子(bidirectional reflectance factor,BRF)和方向半球反射率因子(directional-hemispherical reflectance factor,DHRF)是反射光谱的两种形式,但在生化参数监测过程中,多数研究忽略了BRF和DHRF光谱的差异及其对叶片叶绿素含量(leaf chlorophyll content,LCC)反演的影响。本研究以不同品种、密度及氮素处理的小麦田间小区试验为基础,在叶片尺度获取了BRF和DHRF光谱,并计算相应的植被指数和小波系数,建立了基于植被指数和小波系数的LCC监测模型,定量分析BRF和DHRF光谱、植被指数和小波系数的差异及其对LCC反演的影响。结果表明,1)BRF和DHRF随LCC变化趋势一致,但两种光谱存在显著差异,且BRF光谱值高于DHRF光谱值;2)在一定程度上,应用植被指数和小波系数均可消除BRF和DHRF光谱差异的影响,其中归一化红边植被指数(normalized differential red edge vegetation index,NDRE)和红边叶绿素指数(red edge chlorophyll index,C_(Ired-edge))可以消除BRF和DHRF光谱差异的影响(R^(2)=0.930),但小波系数的性能要优于植被指数(R^(2)=0.995);3)基于DHRF光谱的植被指数和小波系数对LCC的估测能力优于BRF光谱,所有植被指数中NDRE反演效果最好(DHRF:R^(2)=0.957;BRF:R^(2)=0.938;All:R^(2)=0.892),第4尺度765 nm处的小波系数WF(4,675)反演LCC的效果优于NDRE(DHRF:R^(2)=0.985;BRF:R^(2)=0.971;All:R^(2)=0.973),且WF(4,675)消除BRF和DHRF光谱差异对LCC反演的影响能力强于NDRE(WF(4,675):R^(2)=0.973;NDRE:R^(2)=0.892)。综上所述,BRF和DHRF光谱存在差异,且这种差异不能直接忽略。研究明确了BRF和DHRF光谱的差异,为构建基于BRF和DHRF光谱的统一模型及提升冠层尺度LCC精确反演提供理论基础。 展开更多
关键词 小麦 二向反射 方向半球反射 叶片叶绿素含量 植被指数 小波系数
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基于AQI-Wavelet的安徽省旅游中心城市空气质量的分析和研究
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作者 高鹏 谢东 《黄山学院学报》 2017年第5期30-32,共3页
以安徽省4个旅游中心城市蚌埠市、合肥市、芜湖市和黄山市2016年全年366天的空气质量指数AQI为研究对象。运用小波变换对其进行分析,并在Matlab R2012b中采用Db4小波基进行一维小波变换。将4座城市的2016年AQI数据导入小波分析工具箱中... 以安徽省4个旅游中心城市蚌埠市、合肥市、芜湖市和黄山市2016年全年366天的空气质量指数AQI为研究对象。运用小波变换对其进行分析,并在Matlab R2012b中采用Db4小波基进行一维小波变换。将4座城市的2016年AQI数据导入小波分析工具箱中。进行小波分解后,得到4组近似信号a4,并对得到的4组近似信号分别分城市和分季度进行分析。结果表明4座城市中黄山市的a4近似信号波动最小且数值最低。其余3座城市季节波动均较大,从而得出黄山市空气质量最优,其次是芜湖市,而合肥市和蚌埠市近似信号波动较大且整体数值较大,空气质量全年总体较差。 展开更多
关键词 空气质量指数 小波变换 安徽省 旅游中心城市
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基于小波包分解-峭度值指标-希尔伯特包络解调融合方法处理声发射信号的滚动轴承故障诊断 被引量:2
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作者 沙云东 陈兴武 +2 位作者 栾孝驰 赵宇 李壮 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第21期9315-9323,共9页
为实现对航空发动机主轴承进行故障诊断,以复杂传递路径下声发射信号的波形分析为基础,提出一种基于小波包分解(wavelet packet decomposition, WPD)、峭度值指标(kurtosis index, KI)以及希尔伯特包络解调(Hilbert envelope demodulati... 为实现对航空发动机主轴承进行故障诊断,以复杂传递路径下声发射信号的波形分析为基础,提出一种基于小波包分解(wavelet packet decomposition, WPD)、峭度值指标(kurtosis index, KI)以及希尔伯特包络解调(Hilbert envelope demodulation, HED)相结合的滚动轴承故障特征信息提取方法。采用WPD方法对滚动轴承声发射信号分解获得节点分量,基于KI对节点分量排序筛选进行信号重构,进而对重构信号进行HED分析,提取出轴承故障特征频率用于对比诊断。开展简单以及复杂传递路径下滚动轴承故障模拟试验,采用建立的方法分别针对滚动轴承外圈、内圈典型故障试验数据进行分析和诊断。结果表明:该方法可有效提取滚动轴承故障特征频率及其倍频,且针对复杂传递路径下处于工作状态的滚动轴承,仍可实现精准的特征信息提取和有效的故障诊断。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 声发射信号 小波包分解(WPD) 峭度值指标(KI) 希尔伯特包络解调(HED)
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