基于正交小波变换合成拟1/f过程

在正交小波基分析1/f过程的Kahunen Loeve展开式的基础上,利用1/f过程正交小波变换系数和尺度的关系,推导出一种拟1/f过程的合成方法。仿真中,分析了所选用的正交小波基的消失距和数据长度对合成的拟1/f过程的精确性的影响,同时说明了本合成方法的有效性。

1／f分形噪声的一种多尺度Kalman滤波方法

针对淹没在1／f分形噪声中的有用信号恢复问题,提出了一种基于小波变换与Kalman滤波的多尺度滤波算法。首先将带有1／f分形噪声的信号分解成多尺度的子带信号,通过小波变换对1／f分形噪声的白化作用,消除了1／f分形噪声的自相似性和长程相关性。然后在小波域内,利用Kalman滤波实现了噪声和有用信号的分离,估计出了各子带中的有用信号。最后进行小波重构,较好地恢复出淹没在1／f分形噪声中的有用信号。仿真实验表明,使用多尺度Kalman滤波器能有效地抑制分形噪声,显著地提高了信噪比。

1/f类分形信号的最小二乘法参数估计

根据含噪1/f类分形信号的小波变换系数方差随尺度变化的特点,该文提出了一种估计1/f类分形信号参数的新方法,即对其小波系数方差进行简单的变换,使1/f类分形信号参数估计满足最小二乘法参数估计的条件。仿真实验结果表明,该方法可以有效地从加性白噪声背景下估计出1/f类分形信号的γ,σ2等参数,从而使1/f类分形信号与加性白噪声分离。

机械加工表面形貌分形维数的1/f过程小波识别法

结合小波所具有的多尺度分析能力,提出了表征机械加工表面形貌的1/f过程小波识别法,基于MB函数模拟下的分形表面轮廓,计算出不同的小波基函数与不同分解尺度下的分形维数,通过对比挑选出了较为合适的小波基函数与分解尺度;将1/f过程小波识别法的计算结果与计盒维数法、差方法、R/S分析法、功率谱密度法(PSD)、均方根法(RMS)、结构函数法、方程组法等方法进行了对比,得出了1/f过程小波识别法计算结果的准确性与计算上的简便性,进一步说明了该方法能很好地应用到分形表面的多尺度分析上;最后将1/f过程小波识别法应用到了3种实际加工表面上,验证了其实用性。

基于小波变换的分形随机信号希尔伯特变换的波形估计(英文)

非平稳 1/ f类分形随机过程是一类重要的弱自相似随机过程 ,其典型例子是分形布朗运动 .作者考察了弱自相似过程的希尔伯特变换 ,证明了希尔伯特变换具有弱自相似不变性 .进而利用分形布朗运动的希尔伯特变换 ^BH(t)小波系数能量向低频集中的特性 ,采用最优门限方法实现 ^BH(t)

基于正交小波变换的心律波动信号分析

在研究心律波动信号1/f噪声特性的基础上,以美国国家健康研究中心提供的心电图数据库为对象,提取了心律波动信号,进行正交小波变换,在所得细节小波系数序列的基础上,用最小二乘拟合法求取心脏正常人和心脏充血患者的心律波动信号的谱参数。试验结果发现:根据谱参数可以定量地区分心脏正常的人与心脏充血患者。大部分正常人的心律波动信号的谱参数大于1,而大部分心脏充血患者的心律波动信号的谱参数小于1。这个结论将有可能为心脏病的诊断与预诊断提供一种辅助手段。

基于小波变换的分形随机信号的卡尔曼滤波

本文基于多尺度卡尔曼滤波方法来估计淹没在加性高斯白噪声中的分形布朗运动.针对每一 尺度，给出了相应的动态系统参数和运动模型方程以及更精确的估计算法.并与多尺度维纳 滤波进行了对比，计算机仿真结果证明了其优越性.