A new iterative algorithm for reconstructing a signal from its dyadic wavelet transform modulus maxima

A new algorithm for reconstructing a signal from its wavelet transform modulus maxima is presented based on an iterative method for solutions to monotone operator equations in Hilbert spaces. The algorithm's convergence is proved. Numerical simulations for different types of signals are given. The results indicate that compared with Mallat's alternate projection method, the proposed algorithm is simpler, faster and more effective.

基于小波变换模极大值的信号去噪方法研究

信号在采集、转换和传输过程中,由于受到设备、环境及人为因素的影响,使信号不可避免地受到噪声干扰。因此,如何去除信号中的噪声,得到感兴趣的信息是信号处理过程中的一项关键技术。对基于小波变换模极大值的信号去噪问题进行了研究,根据信号和噪声的小波变换模极大值在不同尺度上表现出的不同的传播特性,给出了基于小波变换模极大值的去噪算法。数值实验结果表明了该算法的有效性和可行性。

基于Hermite插值的小波变换模极大值重构信号快速算法

信号在不同尺度上的小波变换模极大值包含了信号中的重要信息,因此研究如何由小波变换模极大值重构信号是很有意义的。论文提出了一种基于Hermite插值多项式由二进小波变换模极大值重构信号的快速算法。数值试验表明,与S.Mallat提出的经典交替投影算法相比,该算法可以在保证重构质量的前提下简化计算过程,提高计算效率,计算所需时间与交替投影算法相比大大减少,是一种实用性较强的信号重构算法。

由小波变换模极大值重构信号的快速算法

信号在不同尺度上的小波变换模极大值包含了信号中的重要信息,因此研究如何由小波变换模极大值重构信号是很有意义的.本文提出了一种基于H erm ite插值由二进小波变换模极大值重构信号的快速算法.数值试验表明,与M a llat经典的交替投影算法相比,本文算法可以在保证信号重构质量的前提下简化计算过程,提高计算效率,计算所需时间与交替投影算法相比大大减少,是一种实用性较强的信号重构算法.

重构小波系数的分段三次样条播值新算法

利用小波变换模极大值原理对信号去噪之后，如何由保留下来的模极大值点恢复出满意的重构信号，是一个重要课题。本文首先分析模极大值与小波系数之间的内在关系，提出了模极大值实际上是小波系数在特定意义下的离散采样；然后给出了一种对模极大值进行预处理的方法，由此得到了一组新的伪模极大值序列；利用这组伪模极大值序列，提出了一种新的重构小波系数的分段三次样条播值（ＰＣＳＩ）新算法，该算法程序简单，易实现，克服了交替投影（ＡＰ）法计算量大、程序复杂等缺点；最后给出一个应用实例，实验结果表明，与经典的交替投影法相比，本文提出的ＰＣＳＩ算法可获得更高的重构信号信噪比增益和更小的相对均方误差，它是一种实际、有效的算法。

小波变换信号消噪技术研究

通过对信号与噪声奇异性分析,给出信号与噪声的小波变换模极大值在各个尺度上的表现截然相反的结论,并给出了一种非线性的消噪方法.该方法与传统的消噪方法不同,即不同于低通滤波器滤波,而是根据信号与噪声的奇异点性质不同进行滤波.实验结果表明,这种方法在改善信噪比的同时,又保持相当高的时间分辨率,并且计算简单,有很好的去噪效果.

关于子波变换局部极大值信号重构的交替投影算法

信号子波变换极值描述是信号的一种稳定和精确的描述。交替投影算法是子波变换局部极大值信号重构的有效算法。本文对交替投影算法应用中所产生的Ｇｉｂｂｓ现象的抑制和迭代初值的选择等问题进行了研究，通过计算机仿真取得了一些有意义的结果。

采用交替投影算法重构超声信号

建立了超声探测缺陷回波的数学模型,讨论了信号奇异性同其小波变换之间的关系以及通过小波变换模极大值精确重构原信号的原理和方法,利用M a llat的交替投影算法对仿真的超声信号进行了精确重构和对实际检测到的超声信号进行了消噪处理。结果表明,利用小波变换模极大值重构信号的交替投影算法来重构超声信号,重构精度高,实现速度快,用于处理染噪信号,消噪效果好,是一种较为理想的处理超声信号的方法。

测井信号的模极大值小波去噪与交替投影重构

针对核磁共振测井自旋回波信号的特点,进行了模极大值小波变换,经过三层分解后,近似系数既能反映出原始信号的特征信息,且细节系数分布紧密,表明信号噪声较集中。通过交叉投影重构后的信号光滑、平稳,很好地体现了去噪后的信号与原始信号的相近性。

小波变换在输油管道泄漏检测定位系统的应用

介绍了一种基于小波变换的输油管道泄漏检测与定位系统,根据小波变换与信号奇异性之间的关系,采用小波变换模极大值算法对输油管道的压力信号进行奇异点检测,利用检测到的奇异点进行泄漏的定位。