基于DSP的小波算法的实现

介绍了小波算法的原理及在DSP中的实现 ,对Mallat算法在应用中的问题进行了分析 ,并给出了解决方案。还介绍了TMS32 0C3X的并行乘 /累加指令、循环寻址、重复操作在小波算法中的应用。最后用DSP仿真器对小波算法进行仿真 ,仿真结果表明 。

小波变换Mallat算法的ADSP21160实现

小波变换是分析非稳定信号的一种非常有效的方法。Mallat快速算法使得小波变换的广泛应用成为现实。在实时信号的处理中,利用DSP实现小波变换受到了特别的关注。文章简单介绍了小波变换的Mallat算法,详细阐述了在ADSP21160上实现Mallat算法的方法,同时介绍了ADSP21160的基本特点及其集成开发环境。最后给出了应用ADSP21160集成开发环境的对Mallat算法的仿真结果。

快速小波变换在DSP中的实现方法

小波分析是分析非稳定信号的一种非常有效的方法。Mallat快速算法使得小波分析的广泛应用成为现实。在实时信号分析中 ,离散小波变换在 DSP上的有效应用受到了特别的关注。本文简单介绍了 FWT,详细阐述了在 DSP上 FWT的周期性扩展的实现。其中 ,特别介绍了 DSP的循环寻址。最后 ,给出了针对 TI公司的 TMS32 0 C3X系列 DSP的相应的汇编代码。

快速小波变换的定点DSP实现

小波变换具有良好的时——频局部性,是分析奇异信号的重要方法。定点DSP在工程中的应用十分普遍,具有低成本,高性能的特点。利用DSP实现小波变换可以满足工程是实时性的要求。文中简要介绍了小波变换理论及算法,并结合TI公司的16位定点DSP说明算法的实现。

快速傅立叶变换在数字信号处理器上的实现研究

结合数字信号处理器的性能特点，对基２、基４、分裂基和Ｂｒｕｕｎ ＦＦＴ等快速傅立叶交换算法及其在ＴＭＳ３２０Ｃ３０上的实现进行了研究，开发出高效的ＦＦＴ算法和程序。

快速小波变换的定点DSP实现

介绍了小波变换理论及其快速Mallat塔式算法及应用TMS320C2xx系列定点DSP实现这种算法的方法,仿真研究表明,利用定点DSP进行小波变换具有良好的实时性和精度,是工控领域的理想选择.

一种长序列小波变换快速算法的DSP实现

由于小波变换算法的复杂性,直接计算小波变换耗时较长,微机和通用的微处理器在运算速度上难以实现小波变换的实时性要求。定点DSP具有低功耗、高性能的特点,本文结合TI公司的16位定点DSP,将小波变换快速算法用C语言开发,详细说明了小波变换快速算法在定点DSP上的具体实现,解决了小波变换实时、高精度处理的要求,大大提高了小波变换的运算效率。