期刊文献+
共找到50篇文章
< 1 2 3 >
每页显示 20 50 100
Traffic Sign Recognition Based on CNN and Twin Support Vector Machine Hybrid Model
1
作者 Yang Sun Longwei Chen 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2021年第12期3122-3142,共21页
With the progress of deep learning research, convolutional neural networks have become the most important method in feature extraction. How to effectively classify and recognize the extracted features will directly af... With the progress of deep learning research, convolutional neural networks have become the most important method in feature extraction. How to effectively classify and recognize the extracted features will directly affect the performance of the entire network. Traditional processing methods include classification models such as fully connected network models and support vector machines. In order to solve the problem that the traditional convolutional neural network is prone to over-fitting for the classification of small samples, a CNN-TWSVM hybrid model was proposed by fusing the twin support vector machine (TWSVM) with higher computational efficiency as the CNN classifier, and it was applied to the traffic sign recognition task. In order to improve the generalization ability of the model, the wavelet kernel function is introduced to deal with the nonlinear classification task. The method uses the network initialized from the ImageNet dataset to fine-tune the specific domain and intercept the inner layer of the network to extract the high abstract features of the traffic sign image. Finally, the TWSVM based on wavelet kernel function is used to identify the traffic signs, so as to effectively solve the over-fitting problem of traffic signs classification. On GTSRB and BELGIUMTS datasets, the validity and generalization ability of the improved model is verified by comparing with different kernel functions and different SVM classifiers. 展开更多
关键词 CNN Twin support vector Machine Wavelet kernel function Traffic Sign recognition Transfer Learning
下载PDF
子波核函数网络 被引量:16
2
作者 张莉 周伟达 焦李成 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期223-227,共5页
提出一种子波核函数网络作为支撑矢量机的一种替代学习机 ,仿真实验验证了子波核函数网络的逼近性能和识别性能都可以与相应的支撑矢量机相媲美 ,并优于子波神经网络 .
关键词 支撑矢量机 子波核函数网络 函数逼近 模式识别 子波神经网络 学习机
下载PDF
基于小波和支持向量机的人脸识别技术 被引量:11
3
作者 周志明 王以治 +1 位作者 黄文芝 王宁宁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第12期52-54,共3页
小波变换具有良好的多尺度特征表达能力,能将图像的大部分能量集中到最低分辨率子图像,高频部分则对应于图像的边缘和轮廓,可以很好地压缩和表征人脸图像的特征。支持向量机技术针对小样本问题设计,对人脸识别这样的非线性、高维数的小... 小波变换具有良好的多尺度特征表达能力,能将图像的大部分能量集中到最低分辨率子图像,高频部分则对应于图像的边缘和轮廓,可以很好地压缩和表征人脸图像的特征。支持向量机技术针对小样本问题设计,对人脸识别这样的非线性、高维数的小样本问题有非常好的分类效果和学习推广能力,目前已经成为模式识别的首选分类器。文中使用小波变换来对人脸的高维图像矢量进行压缩,并设计了一个支持向量机分类器系统来识别人脸。试验结果验证了该系统有很高的识别率和较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 小波变换 支持向量机人脸识别 核函数
下载PDF
基于小波变换和支持向量机的人脸识别研究 被引量:19
4
作者 聂会星 梁坤 徐枞巍 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期208-211,共4页
人脸识别是机器视觉、模式识别等领域的研究热点,具有广阔的应用前景。文章利用小波变换对人脸图像进行预处理,减少表情变化对人脸识别的影响;根据PCA法,将处理后的人脸图像映射到相互正交的特征脸坐标轴上,实现了特征降维;利用支持向... 人脸识别是机器视觉、模式识别等领域的研究热点,具有广阔的应用前景。文章利用小波变换对人脸图像进行预处理,减少表情变化对人脸识别的影响;根据PCA法,将处理后的人脸图像映射到相互正交的特征脸坐标轴上,实现了特征降维;利用支持向量机分类模型对人脸图像在特征脸坐标轴上的投影向量进行识别,并在ORL和Yale人脸库上进行实验,实验结果证明该算法是可行的。 展开更多
关键词 人脸识别 小波变换 PCA法 支持向量机
下载PDF
融合小波变换与KPCA的分块人脸特征抽取与识别算法 被引量:7
5
作者 谢永华 陈伏兵 +1 位作者 张生亮 杨静宇 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2007年第4期666-672,共7页
鉴于小波多尺度变换对高维图像特征具有良好的压缩和表达能力,提出了一种融合小波变换与KPCA(核主成分分析)方法的分块人脸特征抽取与识别算法。该算法首先对人脸图像进行分块小波变换,再根据图像块的位置分布选取不同的频率分量;然后... 鉴于小波多尺度变换对高维图像特征具有良好的压缩和表达能力,提出了一种融合小波变换与KPCA(核主成分分析)方法的分块人脸特征抽取与识别算法。该算法首先对人脸图像进行分块小波变换,再根据图像块的位置分布选取不同的频率分量;然后对此分量进行KPCA特征抽取,并通过对抽取到的特征进行融合来得到最终人脸鉴别特征;最后利用支持向量机分类器进行特征分类与识别。通过对ORL和Yale标准人脸图像库的实验仿真结果表明,该算法不仅在识别性能和分类速度上明显高于传统的PCA方法及融合小波特征的KPCA方法,而且对于人脸光照、姿态和表情变化均具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 小波变换 核主成分分析 分块人脸 特征抽取 支持向量机
下载PDF
基于Curvelet的人脸识别 被引量:4
6
作者 张九龙 张志禹 +1 位作者 屈小娥 黄薇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第27期199-200,229,共3页
人脸的主要特征是曲线信息,提出了一种基于Curvelet变换的人脸识别算法。Curvelet变换在表达图像的曲线奇异性时,比小波变换和脊波变换能获得更稀疏的图像表示。在人脸识别中,用人脸的曲波系数来提取特征能更好地反映人脸的主要特征,文... 人脸的主要特征是曲线信息,提出了一种基于Curvelet变换的人脸识别算法。Curvelet变换在表达图像的曲线奇异性时,比小波变换和脊波变换能获得更稀疏的图像表示。在人脸识别中,用人脸的曲波系数来提取特征能更好地反映人脸的主要特征,文中使用支持向量机进行了识别。结果表明该方法比小波方法更有效。 展开更多
关键词 曲波变换 人脸识别 支持向量机 小波变换
下载PDF
融合小波变换和改进KFD的人脸识别方法 被引量:3
7
作者 朱冰莲 杨吉祥 +1 位作者 许娜 张磊 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期94-99,共6页
基于核函数的Fisher判别分析(KFD)在人脸识别中通常采用高斯径向基函数做核函数,但核函数中参数的选取对分类效果影响较大。目前参数的选取一般仅凭经验,且该方法在处理大样本时,速度较慢。针对这个问题,本文提出了一种融合小波变换和改... 基于核函数的Fisher判别分析(KFD)在人脸识别中通常采用高斯径向基函数做核函数,但核函数中参数的选取对分类效果影响较大。目前参数的选取一般仅凭经验,且该方法在处理大样本时,速度较慢。针对这个问题,本文提出了一种融合小波变换和改进KFD的人脸识别的方法。该方法首先用小波变换降低样本的维数;然后在用KFD进行特征提取时,采用微粒群算法自动获取一个最优参数,增强分类效果;最后用SVM分类器完成特征的识别。实验表明,该方法与传统的KFD相比较,运算时间减少,而且识别率得到提高。 展开更多
关键词 核函数:人脸识别 小波变换 微粒群算法 SVM分类器
下载PDF
基于不变矩的人脸识别方法的研究 被引量:10
8
作者 杜平 张燕昆 刘重庆 《计算机仿真》 CSCD 2002年第3期78-81,共4页
人脸识别是模式识别与计算机视觉领域中的一个重要的研究课题 ,在公安、交通、银行、海关以及安全系统等领域有着广泛的应用前景。该文提出了一种基于小波及不变矩矢量的人脸识别方法。利用小波变换减小或消除了表情因素对人脸识别的影... 人脸识别是模式识别与计算机视觉领域中的一个重要的研究课题 ,在公安、交通、银行、海关以及安全系统等领域有着广泛的应用前景。该文提出了一种基于小波及不变矩矢量的人脸识别方法。利用小波变换减小或消除了表情因素对人脸识别的影响 ,然后利用不变矩矢量作为人脸的特征来进行人脸识别。我们采用了支持向量机和最近邻分类器作为分类器 ,在ORL人脸数据库的基础上进行了测试。实验取得了良好的效果 ,证实了算法的有效性。 展开更多
关键词 人脸识别 不变矩 小波变换 支持向量机 最近邻分类器 模式识别 计算机视觉
下载PDF
一种人脸特征选择新方法的研究 被引量:9
9
作者 李伟红 陈伟民 龚卫国 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2006年第2期16-20,共5页
本文提出一种人脸特征复合选择的新方法。首先对原始图像进行小波2阶分解和KPCA进行特征提取,然后将获得的特征进行SVM训练,经过GSFS反复选择具有最小间隔的支持向量作为最佳特征组合,最后输入线性SVM分类器进行分类。实验报告了本方法... 本文提出一种人脸特征复合选择的新方法。首先对原始图像进行小波2阶分解和KPCA进行特征提取,然后将获得的特征进行SVM训练,经过GSFS反复选择具有最小间隔的支持向量作为最佳特征组合,最后输入线性SVM分类器进行分类。实验报告了本方法在UMIST及IITL人脸数据库上的应用,并对特征选择前后的分类能力及速度进行了比较,结果显示经过本方法的特征选择后,人脸识别能力有所提高,分类速度明显加快。 展开更多
关键词 人脸识别 小波变换 核主元分析法 支持向量机 广义顺序前进法
下载PDF
核子类凸包样本选择方法及其SVM应用 被引量:4
10
作者 姜文瀚 周晓飞 杨静宇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第16期212-214,共3页
提出一种基于核函数方法的类内训练样本选择方法——核子类凸包样本选择法,并将其用于支持向量机。该样本选择方法通过迭代方法,逐一选择了那些经映射后"距离已选样本",并将其映射、生成"凸包最远的样本"。实验结... 提出一种基于核函数方法的类内训练样本选择方法——核子类凸包样本选择法,并将其用于支持向量机。该样本选择方法通过迭代方法,逐一选择了那些经映射后"距离已选样本",并将其映射、生成"凸包最远的样本"。实验结果表明,该方法选择的少量样本使支持向量机获得了较高的识别比率,减少了存储需求,提高了分类速度。 展开更多
关键词 样本选择 凸包 支持向量机 核函数 人脸识别
下载PDF
基于小波变换的支持向量机短期负荷预测 被引量:11
11
作者 高荣 刘晓华 《山东大学学报(工学版)》 CAS 2005年第3期115-118,共4页
提出了一种基于小波分解和支持向量机的短期负荷预测方法.首先利用小波变换把负荷序列分解成不同频段的子序列,对高频序列利用软阀值消噪法去除负荷噪声;对降噪后的负荷序列利用不同的小波进行分解.然后用相匹配的支持向量机模型预测各... 提出了一种基于小波分解和支持向量机的短期负荷预测方法.首先利用小波变换把负荷序列分解成不同频段的子序列,对高频序列利用软阀值消噪法去除负荷噪声;对降噪后的负荷序列利用不同的小波进行分解.然后用相匹配的支持向量机模型预测各子序列.仿真结果表明db4小波的预测精度最高,平均绝对预测误差为1.6692%.所得结果同直接用支持向量机预测结果进行比较表明,该方法是有效的. 展开更多
关键词 小波变换 支持向量机 核函数 负荷预测
下载PDF
改进的支持向量机算法在人脸识别上的应用 被引量:10
12
作者 谌璐 贺兴时 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2015年第1期108-115,共8页
支持向量机算法作为一种新的机器学习方法,在处理小样本分类问题上具有明显优势,但核函数和参数的选取直接影响支持向量机算法的性能.针对该问题,文中通过组合全局核函数和局部核函数的混合核函数方法,建立了基于粒子群算法的混合核支... 支持向量机算法作为一种新的机器学习方法,在处理小样本分类问题上具有明显优势,但核函数和参数的选取直接影响支持向量机算法的性能.针对该问题,文中通过组合全局核函数和局部核函数的混合核函数方法,建立了基于粒子群算法的混合核支持向量机算法,并将其用于ORL人脸数据库的人脸识别测试.结果表明,该改进算法较标准的支持向量机算法具有更高的识别率. 展开更多
关键词 支持向量机 混合核函数 粒子群优化算法 人脸识别
下载PDF
基于Gabor小波变换和支持向量机的人脸识别 被引量:5
13
作者 李云峰 欧宗瑛 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第19期181-182,226,共3页
将Gabor小波变换和支持向量机分类方法结合起来进行人脸识别。通过由Gabor小波变换系数表示的若干个人脸模板和人脸图像之间的匹配来确定特征点的近似位置;在所有的特征点位置计算Gabor小波变换系数并将其串联成表示人脸图像的向量;采... 将Gabor小波变换和支持向量机分类方法结合起来进行人脸识别。通过由Gabor小波变换系数表示的若干个人脸模板和人脸图像之间的匹配来确定特征点的近似位置;在所有的特征点位置计算Gabor小波变换系数并将其串联成表示人脸图像的向量;采用一种层次分解的支持向量机二叉决策树进行分类识别。实验结果表明了该方法的可行性。 展开更多
关键词 人脸识别 GABOR小波变换 支持向量机
下载PDF
一种噪声背景下的雷达目标识别方法 被引量:4
14
作者 吴杰 周建江 朱劼昊 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期1403-1407,共5页
雷达高分辨距离像(high-resolution range profile,HRRP)包含了丰富的目标结构信息,在雷达目标识别领域有良好的应用前景。针对传统的HRRP识别方法对噪声环境适应性差的问题,选用具有时移不变性的紧支撑小波自相关作为支持向量机(suppor... 雷达高分辨距离像(high-resolution range profile,HRRP)包含了丰富的目标结构信息,在雷达目标识别领域有良好的应用前景。针对传统的HRRP识别方法对噪声环境适应性差的问题,选用具有时移不变性的紧支撑小波自相关作为支持向量机(support vector machine,SVM)分类器的核函数,研究了幂次变换(power transform,PT)参数的选取对识别效果的影响,给出了参数选取经验公式,结合信噪比实时估算自适应地进行数据预处理以增强算法的抗噪性能。仿真表明,所提出的方法与传统的高斯径向基核SVM相比,提高了目标识别率,并且具有较好的噪声稳健性。 展开更多
关键词 自动目标识别 雷达高分辨距离像 自相关小波核 自适应幂次变换 支持向量机
下载PDF
基于混合核函数支持向量机和遗传算法的人脸识别 被引量:6
15
作者 任彧 梅盛鑫 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第4期260-263,共4页
提出了一种基于混合核函数支持向量机和遗传算法的识别方法,用于人脸识别。该方法结合了支持向量机的学习性能和遗传算法的寻优性能,与传统的方法相比,具有速度快、误差少、效率高的特点,在实验中能够较精确地对人脸进行识别。
关键词 混合核函数 支持向量机 遗传算法 人脸识别
下载PDF
一种SAR图像特征提取和目标分类的新方法 被引量:4
16
作者 李勇 王德功 +1 位作者 常硕 关春健 《现代防御技术》 北大核心 2013年第4期126-130,共5页
提出了一种利用二维离散小波变换与核主成分分析结合对SAR图像进行特征提取的新方法。该方法对SAR图像进行三层小波分解后提取低频子带图像的核主成分分量作为目标的分类特征,利用支持向量机完成目标分类。采用MSTAR实测SAR目标数据集... 提出了一种利用二维离散小波变换与核主成分分析结合对SAR图像进行特征提取的新方法。该方法对SAR图像进行三层小波分解后提取低频子带图像的核主成分分量作为目标的分类特征,利用支持向量机完成目标分类。采用MSTAR实测SAR目标数据集进行特征提取和分类实验,实验结果表明:该方法可以有效提高目标的正确识别率。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 二维离散小波变换 核主成分分析 支持向量机 自动目标识别
下载PDF
RBF网络和RBF核支持向量机比较研究 被引量:5
17
作者 朱树先 张仁杰 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2009年第5期183-185,189,共4页
RBF网络是模式识别中应用最为广泛的一种神经网络。RBF核函数型支持向量机是一种性能卓越的新型学习机。将这两种学习机进行对比分析,以期在实际应用中做出更好的选择。首先,在理论上分析了这两种学习机在分类原理上的异同。接着,将它... RBF网络是模式识别中应用最为广泛的一种神经网络。RBF核函数型支持向量机是一种性能卓越的新型学习机。将这两种学习机进行对比分析,以期在实际应用中做出更好的选择。首先,在理论上分析了这两种学习机在分类原理上的异同。接着,将它们应用于人脸识别,利用ORL人脸图像数据库进行了仿真实验,对比分析它们各自的识别率和泛化能力等性能指标。最后,提出了在应用这两种学习机进行模式识别时应注意的方面。实验结果表明,按照本文提出的两种训练模式,RBF型支持向量机在识别准确率上比RBF网络高出2%到4%。这说明RBF型支持向量机的性能要优于RBF网络。但是RBF网络易于实现,在样本数目足够多的情况下也不不失为一种好的算法。 展开更多
关键词 径向基神经网络 径向基核函数 支持向量机 径向基支持向量机 人脸识别
下载PDF
基于组合核函数支持向量机的人脸识别 被引量:8
18
作者 晁学民 周继萍 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2013年第6期84-87,共4页
利用K-L变换首先对人脸图像进行特征参数提取,再利用支持向量机进行识别。为了得到学习能力和泛化能力较好的核函数,根据核函数性质,将局部核函数和全局核函数线性组合成新的核函数-组合核函数,采用Cross-Validation方法对其参数和组合... 利用K-L变换首先对人脸图像进行特征参数提取,再利用支持向量机进行识别。为了得到学习能力和泛化能力较好的核函数,根据核函数性质,将局部核函数和全局核函数线性组合成新的核函数-组合核函数,采用Cross-Validation方法对其参数和组合系数进行优化选择;将该核函数应用于支持向量机中,并对YALE人脸库和ORL人脸库进行实验。仿真结果验证了该核函数的有效性。与普通核函数的支持向量机的比较实验表明:该组合核函数的支持向量机优于普通核函数的支持向量机。 展开更多
关键词 支持向量机 人脸识别 组合核函数
下载PDF
基于小波核支持向量机的均衡器研究 被引量:1
19
作者 许悦雷 李璟旭 +1 位作者 马时平 宋恒 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期2223-2226,共4页
针对通信系统实时性处理要求,提出了一种快速收敛的支持向量机(support vector machine,SVM)均衡器。该方法以支持向量机为框架,利用判决反馈信号构造SVM的训练样本数据,采用小波核函数,并自适应调整核函数中的伸缩因子,得到具有跟踪能... 针对通信系统实时性处理要求,提出了一种快速收敛的支持向量机(support vector machine,SVM)均衡器。该方法以支持向量机为框架,利用判决反馈信号构造SVM的训练样本数据,采用小波核函数,并自适应调整核函数中的伸缩因子,得到具有跟踪能力的自适应SVM均衡器。通过仿真实验,并与采用高斯核函数的支持向量机均衡器进行比较,结果证明该方法提高了收敛速度。 展开更多
关键词 均衡器 支持向量机 核函数 小波变换
下载PDF
基于小波分析的红虫识别 被引量:1
20
作者 赵晶莹 孙兴滨 +1 位作者 吕伟民 崔福义 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期112-114,共3页
提出了一种能量特征与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的红虫与水中浮游生物图像识别方法。把小波能量特征加入到原始图像中,再用Fisher线性判别法进行特征提取,同时提取图像的三层小波分解后系数的数学特征和图像颜色调... 提出了一种能量特征与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的红虫与水中浮游生物图像识别方法。把小波能量特征加入到原始图像中,再用Fisher线性判别法进行特征提取,同时提取图像的三层小波分解后系数的数学特征和图像颜色调和熵构造特征向量,然后采用SVM进行识别。通过对红虫及浮游生物的分类进行实验,验证了该方法的有效性,获得较高的识别率。 展开更多
关键词 红虫识别 小波分解 支持向量机 核函数
下载PDF
上一页 1 2 3 下一页 到第
使用帮助 返回顶部