大语言模型结合微信的智慧实验室探索

随着实验室物联化等需求发展,更为便捷的实验室智慧化也迫在眉睫。将大语言模型引入实验室管理,对人文感知、理解、分析、判断等能力提升具有重要作用。首先,分析了大语言模型的核心能力:语言到指令转换、多任务与自动化、知识响应、多模融合及信息过滤与汇总。其次,以微信公众号为基础,构建基于大语言模型的智慧化实验室方案,实现自然语言理解与执行、个性化学习计划制定、辅导、日志分析与反馈管理和实验报告自动评估等功能。最后,通过实验验证方案的有效性。

微信聊天机器人干预对血液透析动静脉内瘘病人心理状态、治疗依从性及并发症的影响

目的:探讨微信聊天机器人干预对血液透析动静脉内瘘病人心理状态、治疗依从性和并发症的影响。方法:选取血液透析动静脉造瘘病人120例,采用随机数字表法分为观察组和对照组,每组60例;对照组予以常规心理护理干预,观察组在对照组的基础上予以微信聊天机器人干预,连续干预4个月。比较2组病人干预后心理状态、治疗依从性和并发症发生情况。结果:干预后观察组SAS评分为(30.12±6.33)分、SDS评分为(40.32±6.54)分,均低于对照组的(36.21±5.87)分、(45.36±6.11)分(P<0.01);治疗依从性评分,观察组饮食依从性为(36.23±2.15)分、液体摄入依从为(27.11±2.07)分、用药依从为(24.01±0.85)分、透析方案依从为(19.04±0.32)分,均高于对照组的(34.64±2.37)分、(26.31±2.04)分、(23.61±0.56)分、(18.91±0.40)分(P<0.05~P<0.01);观察组并发症发生率为3.33%,低于对照组的18.33%(P<0.01),观察组并发症发生风险低于对照组(log-rankχ^(2)=4.65,P<0.05)。结论:相对于常规护理干预,应用微信聊天机器人干预后血液透析动静脉内瘘病人的心理状态较好、治疗依从性较高、并发症较低。

基于微信公众平台的招生咨询智能聊天机器人

为方便高校充分开展招生宣传工作,解决考生对目标院校报考信息了解的及时性、准确性及真实性等问题,设计实现了基于微信公众平台的招生咨询智能聊天机器人。介绍了基于微信平台的公众号开发和信息抓取技术,以及结合图灵机器人自定义知识库的功能进行消息处理,实现招生咨询信息智能互动问答的方法。该聊天机器人能够实现自学习、自动智能应答,并提供招生相关信息服务。