面向突发事件的微信舆情生态治理研究

基于微信舆情传播特征,从网络舆情生态视角研究舆情主体、舆情信息、微信环境相互作用而共同形成的微信舆情生态系统,分析其平衡机理与失衡表现。以河北邢台"7·19"洪灾微信舆情危机为例,分析突发事件情景下微信舆情生态失衡的表现,据此从舆情主体、舆情信息和舆情生态环境3个方面,提出突发事件微信舆情生态治理对策。

微信舆论场:生成、特征及舆情效能

微信舆论场是数量庞大的微信用户对于社会现象或现实问题的描述和反映,借助人际社会网络的复杂关系交叉勾连形成共同意见,具有个人中心度高、议题多元、间接推动舆情等特点。当下微信舆论场已经成型,具有广泛参与基础、缺乏自净机制的密闭圈群增加了舆情监控的复杂程度,容易导致群体极化,既是多个舆论场共生互动的新生力量,又是推进舆情演进发展的双刃剑,应当引起重视。

微信舆情叠加效应下群体性事件的预警与阻断问题研究——以广东A市环境群体性事件为例

微信舆情对群体性事件的影响日趋明显,其多重舆情叠加效应改变了舆情传播结构,给管理者带来了极大的舆情治理挑战。结合A市环境群体性事件的分析,发现微信平台群体性事件存在显著的传播主体叠加、传播渠道叠加、传播内容叠加特征,在微信多重叠加效应下群体性事件网络动员力量迅速发酵,爆发进程得以催化加速,同时事件不断演进升级且极易引发次生事件。政府应当在树立微信叠加效应风险防控意识、加强立法监管保障、强化微信叠加效应过程阻断管理等方面做好预警与阻断,避免事件演化升级。

基于微信企业号的医院舆情监测响应系统设计及应用

针对医院网络舆情突发性强、波及面广、易扩散、易放大且本地化明显等特点,设计并实现一种基于微信企业号的医院网络舆情监测响应系统。阐述了利用jsoup实现医院舆情信息定制化搜索的原理,并给出了基于微信企业号开发的监测响应系统关键实现步骤。实践效果表明,此系统对医院舆情信息发现的时效性、准确性有很大帮助。

微信舆情“涌现”机制及控制方法研究

微信是国内网民发布"自媒体"信息的首要手段,已成为网络舆论最为集中的平台。作为一种社交属性鲜明的工具,微信的私密性等特点使得其舆情体现出"涌现"的相关特征,个体的非理性的传播行为通过虚拟群体间的相互影响而蔓延,易于导致群体效应,引发汹涌舆情。同时,由于这些特征的存在,对微信舆情的掌控也出现了难题。针对微信舆情"涌现"机制,构建仿真模型,分析了5种场景,对微信舆情的"涌现"机制及控制方法进行研究,提出建议。

基于SIR模型的微信舆情传播研究

[目的/意义]研究基于SIR模型的微信舆情传播,为微信舆情生态治理提供参考。[方法/过程]分析微信交互式圈群传播特性及其强关系传播基础,研究说服率、净迁入率、醒悟率对微信舆情传播的影响,构建基于SIR模型的微信舆情传播模型,并进行实证研究。[结果/结论]该模型具有良好的有效性和适用性。

一种基于马尔可夫链的微信舆情热度预测模型

信息时代的发展,微信作为通信工具的同时也可以作为网络舆情传播的主要载体和平台,使信息传播更迅速,也使舆情事件的影响力增加。针对微信舆情热度的波动范围较大,并会呈现某种趋势的特点,文中提出了一种基于马尔可夫链的微信舆情热度趋势预测模型。该模型采集相关舆情的指标数据,得到热度的时间序列值;划分舆情热度趋势的状态空间;构建状态转移矩阵;预测热度的趋势变化区间。实验结果表明,该模型能有效地预测微信舆情的走势,从而为进行网络舆情管理和管理效果评估提供更有效的理论依据。

高校学生微信舆论引导策略研究

通讯技术的发达为微信舆论的传播提供了传播载体,移动讯通工具的发达加速了微信舆论的交互、交融与互动性,高校学生通过微信了解、挖掘与传播信息的局面空前繁荣,微信成为学生搜集信息、发布信息和传播信息的重要工具。当前舆论媒介传播路径的新变化主要表现为移动性更高、渗透性更强、集中性更突出,在新媒体日益繁荣的网络新时期,高校传统引导模式对微信舆论难度越来越大,应该不断加强和完善。

前见与对话——哲学诠释学视阈下微信舆论引导论析

"前见"是理解的前提,没有"前见"就不会有理解,也不会有文本接受。"前见"不会使文本接受成为理解者的"私事",反而会让理解和接受成为一个融合差异性和同一性的事实。微信舆论作为民间舆论,以信息中下阶层为受众基础,具有独特的"前见"和视域。主流舆论对民间舆论的引导,归根结底是对信息中下阶层"前见"的引导和落实社会主义核心价值观。忽略信息中下阶层的"前见"会导致民间舆论对主流舆论的错位或拒绝接受,主流舆论因此丧失有效性。主流舆论对微信舆论的引导可以通过了解和把握信息中下阶层的"前有"、合理重构传统媒体的"前见"、将传统媒体对微信舆论的引导定位为社会主义核心价值观的落实等路径,来实现两大舆论场域的"对话"。

基于R+Hadoop框架的微信舆情热点挖掘

[目的/意义]从微信舆情的智能采集与智能分析的视角出发,探究如何借力大数据技术强化舆情的深入分析与有效研判机制。[方法/过程]鉴于Hadoop在分布式处理领域的强大功能以及R语言在数据统计模型方面的优势,使用中间件技术将二者无缝集成,构建了基于R+Hadoop的微信平台舆情挖掘框架。并以4 025篇微信文章作为研究数据,阐述了使用该框架进行舆情采集、舆情分布式挖掘以及挖掘结果可视化展示的思路和方法。又进一步使用不同数量级的数据对该框架与单机处理方式进行比较。[结果/结论]研究结果表明,针对微信环境下数据量大、数据产生速度快、数据格式及内容庞杂等新特点,基于R+Hadoop的微信平台舆情挖掘框架能够实时、全面、准确地进行舆情处理,为舆情态势监管和应对工作提供依据。但是,本框架不适用于数据量较少时的舆情分析,当舆情数据较少时,建议在单机环境下使用R语言建模分析即可。

医院新媒体宣传创新及载体建设探讨

新媒体发展为医院宣传工作带来了新的契机与挑战,如何灵活运用新媒体这把"双刃剑"创新医院宣传是本文需要探讨的问题。

微信舆论场:特征、现状及引导策略

微信作为新兴的即时通讯工具,其用户的高粘性和舆论的频发性促使其成为独特的舆论场。与传统舆论平台不同的是,微信舆论场具有较强的交互性、隐蔽性和高人际互动性,并在现阶段显示出诸多新的特征。目前,微信舆论场存在舆论传播议题多元化、缺乏自净能力、外界信息难以介入、政务微信缺乏有效的经营以及相关法律法规滞后等问题。为此,应高度重视微信舆论管理、提高网民媒介素养、加强主流媒体传播力建设、有效经营政务微信、建立健全法律法规,以更好引导微信舆论传播。

微信环境下高校舆情的监控与引导

微信环境下,加强对舆情的监控与引导有助于高校学生工作管理者及时掌控敏感信息和全面了解学生的思想动态,有助于提升思想政治教育工作的针对性和有效性。本文旨在分析微信环境下高校舆情的特点及存在挑战的基础上,提出切实有效的应对措施。

基于遗传算法和贪心算法的网络舆情传播优化模型构建研究

当前众多的社交网络可以在用户之间共享和传播信息,为了有效识别社交网络舆情信息源的特征,网络舆情信息源在启动和支持舆情传播过程中发挥至关重要的作用。但调整网络舆情信息源具有一定的成本,因此,如果舆情信息传播不能优化配置会导致在调整过程中浪费大量的资源,甚至会导致网络舆情信息源性能的下降。本文以微信为例讨论了网络舆情信息源设置和优化的问题,并提出了解决该问题的模型。该模型结合了信息源模型和信息传播模型,该模型把信息源的个体特征作为其定位特征。该模型可以处理微信舆情传播优化所需的所有步骤:网络监控和数据收集、参数和识别以及信息源布局优化等。基于便利抽样对微信平台收集的数据集进行算法分析,验证了该模型采用遗传算法生成的解决方案可有效应用于网络舆情信息源的布局优化。

基于灰色理论的科技文献增长规律研究——以微信舆情为例

[目的/意义]旨在为科技文献研究提供参考。[方法/过程]将科技文献系统作为灰色系统,构建了科技文献增长的动态模型,并就建模方法、模型检验、模型预测等问题进行了探讨。以CNKI《中国学术文献网络出版总库》为主要数据源,利用2013—2017年微信舆情相关文献增长数据为研究对象,对预测模型进行了实证分析。[结果/结论]该模型作为科技文献增长规律的预测模型,比指数增长模型和逻辑增长模型更具有优越性,预测精度较传统的GM(1,1)模型大幅提高,可以为科技文献研究提供理论依据。

社会热点事件中大学生微信舆情特点研究

微信舆情是自媒体舆情的一种,问卷调查显示,大学生的微信舆情具有参与行为高、话题以个体为中心、以围观和评论为主、对政治民生等热点话题关注度低等特点。此外,微信参与意识和行为具有性别差异,男生更易受到微信舆情的影响而产生实际行为。本文针对大学生微信舆情的特点,结合社会热点事件对如何有效利用微信媒介开展大学生思想政治教育进行了探索。

面向舆情监管的大学生微信使用情况调查问卷设计

[目的/意义]为舆情的有效监管设计一个大学生微信使用情况调查问卷。[方法/过程]提出调查问卷的设计原则和质量评价模型,从明确调查目的和对象、信息收集方式方法、问题的具体内容与形式、问题的提问顺序及答案、问卷的定稿与排版5个方面,对面向舆情监管的大学生微信使用情况调查问卷进行设计,并利用SPSS软件进行有效性检验。[结果/结论]只有科学设计并发放问卷,才能收集到研究所需要的有效数据,为后续研究奠定坚实的基础。

学校突发公共卫生事件中微信舆情的监测与引导

学校突发公共卫生事件由于事关师生员工的身体健康,一旦发生极易在微信中广为传播。相比一般舆情而言,学校突发公共卫生事件的微信舆情虽则大多由UGC生产,内容呈现出碎片化的特征,但其基于关系的圈子传播,使得舆情可信度高,不但有可能迅速发酵,而且有可能因为夸大其词滋生社会恐慌情绪。各级教育部门须加强对微信舆情的监测,及时发现有可能产生的各类学校突发公共卫生事件,充分利用微信公众号实时传递权威信息,开展对象明确的舆论引导。

面向舆情监管的大学生微信公众号关注情况分析

近年来,微信公众平台迅猛发展,在大学校园内,微信公众平台已成为舆论的生成地和重要的扩散渠道,因此,应全面分析大学生对微信公众号的关注情况,为建立及时有效的舆情引导和监管机制奠定基础。本文收集了近2000名在校生的基本信息及其所关注的公众号信息,分析了样本数据的特征,构建了大学生微信公众号关注情况分析模型,并给出了一个基于Hadoop MapReduce模式与Eclat算法的分析实例。

论民警微信公号介入重大涉警舆情的策略与影响因素

[目的/意义]掌握全国民警微信公号发展情况,分析民警微信公号介入重大涉警舆情事件策略和影响因素。[方法/过程]选取近年来影响较大的涉警舆情事件,通过自建数据库进行文献分析,结合无结构访谈法和第三方数据揭示民警微信公号运营者心理动机,进而归纳影响因素。[结果/结论]民警微信公众号在重大涉警舆情发生的各阶段形成了较为规范的介入策略;官方态度、事实真相和吸引流量是介入重大涉警舆情事件的主要影响因素;公安机关应当积极利用民警微信公号的作用,提升重大涉警舆情事件处理的技艺与能力。