嵌入式零树编码在天气雷达回波数据压缩中的应用

本文研究基于小波零树编码的天气雷达立体扫描数据压缩算法。根据雷达回波数据的特点 ,提出了一种有效的雷达数据预处理方案 ,然后利用Shapiro的嵌入式小波零树算法对预处理后的图像数据进行压缩实验。实验结果表明 ,该雷达回波数据压缩算法 ,在低比特率情况下 。

用整数小波变换进行无失真SAR图像压缩

介绍了利用提升方案 (liftingscheme)构造小波变换的 3个主要优点 ,给出了几个整数到整数可逆小波变换对 ,讨论了SAR图像的特点 ,提出了一种利用整数到整数小波变换进行无失真SAR图像压缩的方法 .该方法具有速度快、可进行同址运算和能进行分级传输等特点 .比较了对ERS 1单视SAR图像和IEEE标准测试图的压缩结果 ,表明性能要略优于DPCM (DifferentialPulseCodeModulation)方法 ,且只须对单视SAR图像作一级小波分解 ,分解级数增加会使压缩效果变差 .

VDR图像压缩方法研究

简单介绍了船载航行数据记录仪(VDR)的基本功能、系统结构和工作原理,并对其图像压缩方法作了详细介绍.先分别介绍了离散余弦变换(DCT)和嵌入式零树小波编码(EZW)的优缺点,针对VDR图像压缩的具体情况,提出采用DCT和EZW相结合的方法,可发挥它们的优势,克服缺点,达到更好的压缩效果.

天气雷达回波数据的并行自适应编码

研究基于小波的并行自适应天气雷达回波数据有损压缩算法。根据回波数据的特点,提出了回波数据的坐标转换算法、矢量场保持算法及标量场滤波算法等有效的预处理算法;利用并行自适应压缩算法对预处理后的雷达回波数据进行压缩实验。实验结果表明,该算法具有较好的并行性和自适应性,在低比特率情况下,能获得较高的功率信噪比值和满意的主观效果。

基于小波变换的多普勒雷达回波图像压缩

由于多普勒雷达的速度图是矢量场 ,在有损压缩模式下 ,运动粒子的原来运动方向可能会由于失真而改变。提出了一种速度场方向保持算法 ( VFHOA) ,引入了方向图的概念。在恢复图像时 ,利用该算法 ,可以纠正发生方向错误的运动粒子。最后利用小波变换和零树编码 ,并结合 VFHOA对多普勒雷达回波数据进行了压缩。实验表明 ,VFHOA实现简单 ,效果较好 ;并且该算法也适用于对一般的矢量场图像的有损压缩。

基于随钻电阻率成像测井的数据压缩方法

随钻测井作业与钻井作业同步进行,在钻井液滤液还未侵入地层或者侵入井壁很浅时获得测井资料,能准确反映原状地层特征,油气储量评价准确。图像压缩是随钻电阻率测井实时成像的关键技术,通过分析多种图像压缩方法,发现小波编码适合随钻电阻率成像测井,在此基础上,分析嵌入式零树编码和多级树集合分裂编码2种小波变换算法,进行Matlab仿真。多级树集合分裂编码方法在50倍压缩率条件下,能够保持较高的图像质量,可满足随钻电阻率测井实时成像数据压缩需要。

小波变换在天气雷达图像压缩中的应用

针对航空气象保障中常用的几种天气雷达图像的特性 ,采用双正交小波变换方法 ,应用嵌入式零树编码和自适应算术编码 ,提出了一套合理的图像压缩编码软件方案。试验表明 ,该方案是解决天气雷达回波图像存储和远程传输的一种有效途径 。

SAR复图像数据的CCSDS-IDC编码性能分析与四叉树编码

目的 CCSDS-IDC(国际空间数据系统咨询委员会-图像数据压缩)是NASA制定的基于离散小波变换(DWT)尺度间衰减性的空间图像数据压缩标准,适用于合成孔径雷达(SAR)幅度图像及各类遥感图像的压缩。然而,与光学图像不同,常见的SAR图像都是复图像数据,其在干涉测高等许多场合具有广泛应用,分析研究CCSDSIDC对SAR复图像数据的编码性能具有重要的应用价值。方法由于SAR复图像数据不具有尺度间的衰减性,因此将其用于SAR复图像数据编码时性能较低。考虑到SAR复图像数据离散小波变换(DWT)系数呈现出聚类特性,提出将四叉树(QC)用于DWT域的SAR复图像数据编码,发现QC对SAR复图像数据具有高效的压缩性能。结果实验结果表明,在同等码率下,对基于DWT的SAR复图像数据压缩,QC比CCSDS-IDC最多可提高幅度峰值信噪比4.4 dB,平均相位误差最多可降低0.368;与基于方向提升小波变换(DLWT)的CCSDS-IDC相比,QC可提高峰值信噪比3.08 dB,降低平均相位误差0.25;对其他类型的图像压缩,基于聚类的QC仍能获得很好的编码性能。结论 CCSDS-IDC对SAR复图像数据编码性能低下,而QC能获得很好的编码性能。对应于图像平滑分布的尺度间衰减性,其在某些特殊图像中可能不存在,而对应于图像结构分布的聚类特性总是存在的,故在基于DWT的图像编码算法设计中,应优先考虑利用小波系数的聚类特性,从而实现对更多种类图像的高效编码。