用Web Services实现遥感图像分布式处理

随着遥感科学的发展,遥感图像的分布式处理的任务变得越来越迫切。该文以遥感图像分布式处理为主线,在分析了当前此方向的主要研究方法及WebServices的特点后,指出了应用WebServices技术实现遥感图像分布式处理的可行性,进而对应用WebServices技术实现遥感图像分布式处理的流程进行了设计,并针对某遥感图像的图像分割任务对其进行了实现。

基于WebServices的遥感图像分布式处理

遥感影像获取手段的多样化导致了遥感影像数据量的大幅度增加,应用分布式环境处理遥感图像变得越来越迫切。本文针对B/S或C/S模式在遥感影像分布式处理方面的弊端,提出了在.Net环境下基于Web Serv-ices实现遥感图像的分布式处理方案,对其框架、流程进行了设计,并以图像处理的算法分布式为例详细介绍了边缘提取中拉普拉斯8邻域提取的具体Web Services实现。结果表明,新模型下的系统在多用户并发访问等方面都有很大的改善。

基于OGC WPS的Web环境遥感图像处理技术研究

针对网络环境下遥感图像信息高效共享和互操作问题,结合工作流及其建模语言和开放地理信息系统协会网络处理服务(OGC WPS)规范,提出了一种遥感图像分布式处理的系统架构.在该架构中所有的图像获取和处理功能都包装成满足OGC标准的Web服务,复杂的处理过程则通过链接简单功能服务来实现.为验证该架构,构建了一个基于网络的遥感水体信息提取原型系统.实验结果表明,该原型系统可以在分布式条件下进行遥感数据获取和水体信息提取.系统具有服务链组织和执行能力,独立于语言、平台和满足OGC规范等优点.

适合高分辨率遥感影像处理的分布式环境研究

随着遥感卫星的发展及遥感图像分辨率的增加,遥感图像的分布式处理变得越来越重要,应用分布式环境处理高分辨率遥感图像变得越来越迫切。传统的分布式处理主要采用B／S或C／S结构,这种结构当多用户并发访问时往往由于服务器的访问量过大而容易造成网络堵塞。在本项研究中采用了当前比较先进的网格计算及Web Service中资源共享的思想,根据高分辨率遥感图像分布式处理方面的需要,对遥感图像分布式处理框架进行了设计,并结合实际应用中的遥感图像分割对系统进行了实现。结果表明,新模型支持下的系统在多用户并发访问支持及系统优化方面都有很大的改善。

基于分布式的RS影像快速分发机理及应用

提出利用分布式技术来建立遥感数据个性化快速分发服务体系的整体策略,研究了Web服务构建影像处理平台的相关技术,开发了适应于遥感影像快速发布的遥感影像压缩及地理编码信息处理模块,实现了适应于当前网络环境下遥感影像个性化,实时分发方式。实验结果表明,遥感影像发布效率有很大提高,个性化需求得到满足。

全球多源对地观测数据集成研究

"全球多源对地观测数据集成研究"收集了1981年以来全球10多种卫星原始数据、6种卫星高级数据产品、气象生态台站网络和各种地面观测数据,并在此基础上对所收集的数据进行整理和格式转换,该题经统计、收集、整理和汇编总量近600TB的卫星遥感数据。采用时间序列方法,辅以时空先验知识和时空连续性,实现全球多年MODIS和AVHRR地表反射率数据云雪监测和时空滤波,生成多年时空连续的高质量地表反射率数据。针对全球陆表特征参量产品生产的原始数据、预处理数据、中间产品数据和产品数据,客观地进行数据的分级和编目,构建全球陆表特征参量数据集成平台,实现数据全生产链路有效性检测和数据完整性检测。建立陆表特征参量产品在线分发服务系统,并于2012年12月22日在地球观测组织(Group on Earth Observations,GEO)第9次全会上面向全球用户公开发布。同时通过北京师范大学全球变化与数据处理中心和美国马里兰大学的Global Land Cover Facility向全球用户提供免费的数据查询、检索和下载服务。

高性能互操作的OGC WMS系统的研究与实现

针对遥感数据量大、多时空分辨率等特点,提出了一种基于Tile影像金字塔存储结构的、符合OGC WMS规范的、高性能可扩展的网络地图服务实现方法,并实现了原型系统。该方法的主要思想是通过预处理技术将遥感图像切割成规则的Tile小块;然后将其存储在分布式存储系统中,地图服务器只返回用户请求地理区域的Tiles,这样减少了数据传输量。经过性能测试,与传统的方法相比,该方法提高了WMS系统的性能,缩短了系统的响应时间。

河道槽蓄量计算服务设计与实现

提出了一种网络处理服务来执行河道槽蓄量计算,在计算过程中融合了卫星遥感数据和实际测量的水位数据。原型系统基于开放的地理信息联盟(OGC)的网络处理服务(WPS)规范,实验结果证明了基于分布式的地理处理服务来实现水文计算模型的可行性。

基于短波红外遥感影像的船只自动检测方法

针对近海、内河场景中船只检测准确性低的问题,提出了一种基于短波红外遥感影像实现水体分割和船只自动检测的方法。利用水体在短波红外波段反射率低的特点,采取阈值分割和形态学处理的方法,从影像中快速准确地提取水体区域;使用视觉显著模型搜索水面目标,提取候选目标的图像切片;对可能存在的伪目标,使用灰度分布直方图描述目标切片的灰度分布特征,并结合梯度方向信息通过阈值判别的方法去除伪目标。结果表明,该方法能高效检测近海、内河中不同尺寸的船只目标;显著性检测共获得279个候选目标,经目标鉴别步骤检测出142个真实目标中的138个,虚警率小于6%,召回率大于97%。