Web数据挖掘技术及应用

Web数据挖掘是数据挖掘技术在Web信息集合上的应用,Web数据具有本身的特点,Web数据挖掘可以分为三类,各自有其相关技术,随着Internet的发展,Web数据挖掘有着越来越广泛的应用。

基于XML的Web数据挖掘关键技术的研究

由于存在着大量的在线信息,WWW成为数据挖掘的热点。该文介绍了Web网页的数据挖掘技术,提出一种基于XML的Web数据挖掘模型,阐述将半结构化HTML文档转换成良构的XML文档的原因,并给出基于HTMLTide库的转换代码,介绍了利用XML技术从Web网页析取数据的关键技术,包括XHTML、XSLT和XQuery等,对Web数据挖掘的其他方面如数据检验和集成作了一定的探讨。

基于WEB挖掘的网络爬虫设计与实现

从介绍Web挖掘与数据挖掘的差异入手,分析Web挖掘中Web爬虫的必要性和现代Web挖掘技术的发展方向,在深入了解Web爬虫的原理及其功能的基础上,提出一个现代网站通用的挖掘模型,并利用该模型设计一种网络爬虫.经实例证明,该爬虫能高效爬取更多的各种页面数据.

基于Web挖掘的网站优化系统的研究

利用Web数据挖掘技术,对用户未来的访问进行预测和推荐,是实现网站柔性个性化服务的研究方向之一。本文简要阐述了Internet个性化服务的基本概念,研究了Internet个性化服务的体系结构和关键技术,以改进网站的设计,提高网站的访问率。

Cookie技术在Web日志挖掘预处理中的应用

W eb日志的数据挖掘,可以发现用户访问页面的行为模式,改进W eb站点的性能和结构,提高查找信息的质量和效率.对W eb日志挖掘预处理的数据清洗、识别用户、识别用户会话和识别片断四个主要阶段所要完成的任务进行分析,论述了现有W eb日志预处理方法中的用户识别技术,提出了一种基于Cook ie技术和扩充日志属性的用户识别方法.

基于XML的Web数据挖掘模型的探讨

随着网络技术的发展,网上的信息资源越来越丰富,怎样对web上海量的数据信息进行深层次的应用成了数据挖掘技术的研究热点.而XML能够为Web挖掘提供半结构化的数据模型,解决了Web挖掘中的数据源问题.文章通过介绍Web数据挖掘的分类和总体流程,探讨了XML在Web数据挖掘中的应用,进而在此基础之上提出了一种基于XML的Web数据挖掘模型,剖析了该模型的各个组成部分.

Web数据挖掘技术在远程教育中的应用

使用Web数据挖掘技术发挥网络教育中资源共享以及无时间局限性的优势,达到帮助学习者快速有效地寻找满足其个性需求的教学资源的目的,并且对其学习进程进行准确指导。

Web数据挖掘中XML技术的应用研究

随着网络技术的发展,网上的信息资源越来越丰富,怎样对Web上海量的数据信息进行深层次的应用成了当今数据库技术的研究热点。文章针对Web上数据的特点和目前Web数据挖掘存在的挑战,结合XML语言的技术特点,主要探讨了XML技术在Web数据挖掘中的重要应用。

基于WEB的数据挖掘技术及其应用

为了快速准确的找到数据库中有用的信息和知识,利用数据的挖掘技术对数据进行分析,WEB中的数据挖掘技术及应用非常重要。主要通过介绍数据挖掘技术来引出WEB的数据挖掘技术,并对WEB的数据挖机技术及其应用进行研究与探讨。

基于XML的WEB数据挖掘技术的研究

面向WEB的数据挖掘是当今数据挖掘技术的热点。介绍基于WEB挖掘的难点 。

基于Web数据挖掘的研究与应用

随着Internet的迅速发展及Web的全球普及,数据挖掘技术已经在各个领域、各个行业展现了它的巨大作用。通过分析Web及数据挖掘的特点,列举出数据挖掘在Web基础上的具体应用。

Web数据挖掘技术模型分析

研究和分析Web数据挖掘技术模型具有重要的作用和意义,本文主要分析Web数据挖掘技术以及该技术模型目前发展所面临的严峻形势,阐述了Web数据挖掘技术基本类型、技术特点以及技术的重要性。针对Web数据挖掘技术在电子商务方面的应用进行研究,取得很好地应用效果。XML技术在Web数据挖掘技术模型中的应用,为非技术人员研究工作提供了新的方向和思路。

数据挖掘技术在Web推荐系统中的算法研究

数据挖掘技术(Data Mining)是一种包含了数据库技术、人工智能技术、统计学、模式识别技术等多种计算机及数学知识的综合学科。而在数据挖掘技术的应用中,WEB数据挖掘应用已经成为当今最受追捧的数据挖掘研究方向。在包罗万象的WEB应用中,有一类对用户的喜好选项进行预测的系统被称之为推荐系统(recommendation system)。本研究主要针对现今最常见的Web应用,提出针对两种内容的推荐方式,基于对用户兴趣的预测结果和基于用户过去的购物或搜索历史。针对实现两种推荐系统所需要的具体算法进行深入研究。

Web挖掘技术在远程教学系统中的应用

远程教学系统是从事远程教学的重要环境。本文分析了传统远程教学系统的不足,给出了一种基于Web挖掘技术的远程教学系统模型,并对组成该系统的关健模块进行了介绍。利用Web挖掘技术,提高了系统的整体性能,满足了远程教学的个性化需求。

基于Web的数据挖掘在网站个性化服务系统中的应用

采用基于Web的数据挖掘技术从网络上提取潜在未知的数据信息,具有非常重要的现实意义和很好的应用前景。详细探讨了基于Web的数据挖掘在网站个性化服务系统中的应用。

基于数据挖掘的退库信息异常告警方法

鉴于目前退库信息异常告警方法存在的误警率较高问题,文章提出一种基于数据挖掘的退库信息异常告警方法。首先,利用网络爬虫技术爬取退库信息,并对无效信息进行识别和清除。其次,对退库信息进行标准化处理,将需要变化的数据项从原有空间转换至统一的标准数据空间。再次,运用数据挖掘技术提取退库信息的异常特征,并运用赋权法对这些异常特征进行融合,以量化退库信息的异常程度及告警等级。最后,根据量化结果作出相应的告警行为,从而实现基于数据挖掘的退库信息异常告警。实验结果表明,该方法的设计误警率不超过1%,在退库信息异常告警领域具有广阔的应用前景。

web环境下的个性化信息服务实现

科技飞速发展,人们对个性化的信息服务的需求也越来越高。WEB环境下,信息服务机构如何满足人们日益增长的个性化需求?W E B数据挖掘技术便是关键的一环。

基于XML的Web文本挖掘模型的研究与设计

Web上的数据量急剧膨胀使得进行Web数据挖掘成为数据挖掘技术研究的热点。而XML能够为Web挖掘提供半结构化的数据模型,解决了Web挖掘中的数据源问题。介绍了XML的和Web文本挖掘的概念,提出了一种基于XML的Web文本挖掘模型,剖析了该模型的各个组成部分,给出了该模型的特点。

Web挖掘的研究综述

Internet的迅猛发展及Web数据量的迅速膨胀为数据挖掘研究提供了丰富的资源,如何在这个巨大的、信息量无比丰富的信息空间提取所需的知识,是数据挖掘面临新的研究课题,Web挖掘是解决上述问题的一个途径。Web挖掘是数据挖掘技术在Web上的应用,介绍Web挖掘的特点,深入分析Web挖掘的分类,并详细阐述Web挖掘的发展应用。

基于Web的科技文献分析工具综述

随着电子引文信息的爆炸式增长,为了帮助科研工作者从海量文献数据中发现研究热点、了解领域发展趋势,科研机构和商业集团开发了一系列基于Web的文献检索工具.近年来,伴随着数据挖掘技术和信息可视化技术在知识发现领域中的迅速发展,融合上述两种技术的文献分析工具已经被研发出来并获得了很好的用户反馈.文章首先阐述了传统的文献检索工具的功能及其存在的局限性,调研了融合可视分析技术的文献分析工具并总结其功能和特点以及为文献分析带来的新颖视角,介绍北京邮电大学通信软件工程中心研发的可视分析组件--VisLib及其实用场景,最后展望了科技文献分析工具的进一步发展方向.