面向Web新闻的事件多要素检索方法

针对用户获取事件类信息的需求,在分析Web新闻特征、事件多要素检索特点的基础上,研究了面向Web新闻的事件多要素检索方法.首先,提出了面向Web新闻的事件多要素检索模型;然后,使用BNF(BackusNaur form)形式化定义了事件多要素查询项;最后,结合事件的动作要素、Web新闻标题的重要性及事件项与约束项之间的距离,提出了事件查询项与文档相关性的计算方法.设置了16个事件多要素查询项,基于Baidu搜索引擎对P@n指标进行了实验分析,所提方法得到的平均P@10结果为0.87,平均P@20结果为0.83.对16个事件查询主题,通过人工标注语料的方法对F-measure指标进行了实验分析,所提方法得到的平均F-measure为0.74.结果表明,所提方法对事件多要素的检索较为有效.

基于案例推理的群体性事件智能决策支持WEB系统研究

[目的/意义]我国进入全面深化改革的攻坚阶段,国际国内形势空前复杂。随着互联网技术的发展,群体性事件又出现了诸多值得关注的新特点,要求决策者做到面对事件,实时解算、随机应变、因地制宜,当前群体性事件计算机辅助决策的应用非常有限,基于WEB服务的决策系统亟待研究和开发。[方法/过程]针对群体性事件涉及到的非结构化数据,采用基于案例推理的智能决策支持方法,提取群体性事件的特征要素,整理建立案例数据库,用层次分析法和贝叶斯理论确定特征要素权重,用K-最近邻法进行相似度计算,综合利用信息技术与智能决策技术,对事件信息进行有效处理,预测其发展态势及未来可能的发展情景,并实时形成可操作性的应急决策方案,预防和控制群体性事件进一步发展,实现有效应急决策管理。[结果/结论]设计基于.net平台的SQL Server+WCF+Silverlight的Web服务系统,包含案例管理、案例推理、用户管理、交流学习和系统帮助5个模块,以求成为政府管理者,决策处置群体性事件,整理总结相关经验原则和学习的助手。

基于WEB网络平台上报护理不良事件的应用效果

目的:探讨采用WEB网络平台上报护理不良事件的应用效果。方法:对比分析2013年5月至2014年4月采用WEB网络平台及2012年5月至2013年4月未采取WEB网络平台上报护理不良事件的上报率、跟踪率、护理质量考核得分及护士满意度等指标进行分析。结果:采用WEB网络平台上报护理不良事件后上报率由67.14%提高至94.55%,跟踪率由14.69%提高至86.65%,差异具有显著的统计学意义(P<0.05)。护理质量考核得分由(91.24±2.42)分上升至(93.41±2.28)分,护士满意度得分由(90.14±3.47)分上升至(97.68±4.64)分,差异具有显著的统计学意义(P<0.05)。结论:采取WEB网络平台上报护理不良事件有助于提高不良事件上报率及跟踪率,避免可预防不良事件的发生,使护理管理真正实现规范化、科学化及系统化。

Node.js:一种新的Web应用构建技术

现如今,有很多种Web应用程序开发语言。在Web应用程序开发过程中,大部分语言都要解决多线程问题。而且这些Web应用程序都要部署在第三方Web服务器上,如:Apache,Tomcat,Nginx等。近期一种基于I/O事件驱动模型服务器端的Java Script运行环境——Node.js得到了广泛的关注和应用。通过对同步阻塞语言PHP和异步非阻塞的Node.js构建的Web应用程序做一些性能上的比较,发现在高并发请求的情况下,Node.js构建的服务器比PHP构建的应用程序的响应时间短、吞吐率高。最终得出结论 Node.js在构建快速、可扩展的Web应用程序方面的优势大于PHP。

一种基于宏观事件驱动的Web服务协同机制

讨论基于服务粒度等级与访问权限相结合的Web服务单元结构,在此基础上提出了一个基于协同语义和宏观事件驱动的Web服务协同模型,最后给出了该模型的一个应用实例。

一种面向Web复合服务的运行时监控方法

随着计算机技术的发展,软件面临着日益严峻的可信性要求,运行时监控技术作为保证软件可信性的一个重要方法,已受到人们的普遍关注。分析总结传统软件运行时监控技术的基本问题和方法,给出运行时监控的基本视图。针对Web复合服务面临的特殊运行环境及监控需求,提出一种监控框架。该框架以事件计算建模行为规约,在无法对构件服务进行插装的情况下实现对复合服务的有效监控。

基于Web挖掘的突发事件网络舆情预警研究

当前网络突发事件频发,网络舆情与突发事件的相互作用增加了舆情分析和预警的难度,现有舆情预警系统无法满足需求。将Web挖掘技术引入到突发事件网络舆情预警中,构建了包括舆情采集层、舆情挖掘层、舆情分析层、预警研判层的基于Web挖掘的突发事件网络舆情预警系统模型,集成和整合了突发事件网络舆情预警全过程的重要功能,实现突发事件网络舆情采集、分析处理、危机预警的自动化、智能化和实时化。

统一事件Web挖掘模型

讨论了电子商务中现有数据收集方式的缺点。基于Web日志的推荐算法具有复杂而不精确的预处理步骤,而客户端收集数据涉及到用户隐私问题。提出了统一事件模型、基于应用层的日志记录,进行用户、会话识别算法和多维关联规则算法UEMFP。指出了UEM在Web挖掘中的优点。实验表明,UEM下的Web挖掘算法具有更好的结果和性能,它可以很好地运用到电子商务应用中。

基于商业逻辑的Web服务合成方法的研究

为提高Internet环境下通过Web服务合成方法构建的跨企业应用系统的灵活性和复用性,分析和研究了面向Web服务的商业流程执行语言(BPEL4WS)中存在的不足,讨论了将商业逻辑从商业流程中分离的必要性。提出从BPEL4WS中提取商业逻辑的思想,同时利用.NET架构下的事件处理技术对其进行了实现,从而有效地改善了BPEL4WS的完全面向商业过程、将商业逻辑隐含在过程中而造成的合成后的Web服务灵活性差及不能有效复用的缺点。最后通过实例证明该方法的可行性。

一个基于偏序事件结构的Web服务模型及其形式化组装

随着Internet的发展,服务化和Web化趋势使得一个基于Web的分布式软件服务计算环境正在形成;同时随着大规模应用需求的不断涌现,单个的Web服务往往不能很好地满足一些复杂的应用。因此Web服务之间的集成组装就显得尤为重要。分析Web服务的交互和协同行为可以发现,分布性和并发性是基于软件服务分布计算系统的本质特征。这就往往使得组装的正确性难以得到保证,从而需要提供一定的手段加以支持;同时,基于软件服务分布计算系统的效率问题也值得关注。我们认为,利用偏序关系对这些问题加以处理是一种理想和有效的手段;而同时我们发现,在服务的组装中,服务与服务之间存在着一种自然的偏序关系。本文基于此,从形式化的角度研究了软件服务及其组装,提出了一种基于偏序事件多集的Web服务的形式化模型。本文从服务内部事件而不仅仅是服务的角度来考察并发问题,这使服务内和服务间的更多的事件可以并行执行,并使得组装后的系统可以更高效地进行实施,从而使得Web服务的并发粒度变细;在此基础上给出了一种服务组装语言和规则,以确保在组装过程中出现的局部变化不影响整体的Web服务的正确组装,从而能够从形式化的角度来规范Web服务的集成组装,使其正确性和效率能够得到保证。

Web新闻流的增量演进分析

将互联网上的新闻事件按照时间顺序和事件依赖关系组织起来呈现给用户,可以帮助用户方便快捷地了解新闻事件演进过程。定义了Web新闻流增量演进任务(IEA)来实现这一需求。与一些类似的工作比较,IEA具有以下特点:适合Web新闻事件的流特征,以图的方式在时间线上增量更新新闻话题的事件演化过程。为了完成IEA任务,定义了一个事件进展图(EEG)数据结构,并相应地提出了EEG构造和整理算法。实验证明,该方法可以有效地实现新闻事件时间线分析的任务。

用JavaScript创建交互式Web页面

文章简要介绍了ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ中的事件和事件处理程序，并通过实例说明在ＨＴＭＬ设计中应用ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ实现Ｗｅｂ页面的交互性。

事件服务在基于CORBA/Web的网络管理系统中的应用

网络发展日益复杂和异构化 ,基于 CORBA/ Web的网络管理已成为时代的潮流。论述了利用CORBA事件服务来实现 Trap信息在 Web模式下的实时主动发布 ,并给出了利用 PUSH事件模型实时主动发布

互联网热点新闻对中国股价的影响研究

互联网新闻对股价的波动有一定相关性。本文在随机漫步理论的指导下,利用网络爬虫技术采集新闻样本数据,用文本挖掘和文本分类技术将政策类新闻分为支持性新闻和抑制性新闻两类,并用事件研究法实证分析得出不同类型的政策性新闻对股价的影响。结论如下:(1)政策类新闻会对公司个股产生显著影响;支持性政策新闻会对股市产生正向影响,抑制性政策新闻会对股市产生负向影响;(2)支持性政策新闻对股价平均异常收益率的显著性高于抑制性政策新闻对股价的平均异常收益率,但是抑制性政策新闻产生的影响在报道发生后长期存在。

事件服务在基于CORBA/WEB的网络管理系统中的应用

网络的日益复杂和异构化 ,网络管理技术的日新月异。使基于 CORBA/WEB的网络管理已经成为时代的潮流。文章论述了利用 CORBA事件服务来实现 Trap信息在 WEB模式下的实时主动发布 ,并给出了利用

基于主动对象的全局Web工作流系统

在分布式主动对象的基础上给出了在一个World Wide Web上实现的全局工作流系统.首先根据Internet应用环境的特点与要求,对主动数据库中的ECA模型进行了时间和空间上的扩充,从而解决了主动对象在分布式环境下的时域和空域相关问题.其次,采用任务层次分解的方法建立起主动对象控制的工作流管理模型.最后,在相关模型和分布事件通信模式的基础上,给出了World Wide Web上的基于主动对象的全局工作流系统结构及其应用.

Web服务环境中的复杂事件处理

事件驱动的SOA结合使用了SOA的请求—响应模式和事件驱动架构的事件发布—提交模式。服务和事件处理的结合产生了更好的敏捷性,对于现代业务流程中产生的海量事件流,通过复杂事件处理提供即时过滤、聚集和关联事件的功能,使解决方案能够以极快的速度迅速标志出有价值的事件,使企业具备对此作出即时反应的能力。提出Web服务环境中的复杂事件处理架构,在基于WSRF(Web service resource properties frame-work)的环境下实现Web服务之间事件通知机制的规范。应用通知生产者和通知消费者来构造通用的底层事件通知模块;在基于EDA架构的信息组件中对底层事件进行复杂事件的处理并通知订阅的相关用户。通过上述技术,实现了Web服务环境中的复杂事件处理。

基于Java&XML的Web页面事件处理机制

介绍了基于Java&XML技术的W eb页面事件处理机制,阐述了XMLC、工厂设计模式、Java反射机制等关键技术。基于实例,给出了事件处理的具体实现。

Web入侵检测中一种改良的事件聚类分析方法

为提升Web入侵检测中聚类分析的效率和质量,提出了一种事件聚类分析方法。给出了Web日志数据的预处理办法,之后对数据模型进行定义,在分析过程中,先通过决策树预分类降低样本数据的规模,提升聚类效率,再通过替换访问用户为访问事件,引入路径离散度,改良了路径相似度的计算方法,提升聚类质量。

基于应用层记录的Web挖掘数据源模型研究

Web挖掘数据源质量的好坏直接影响到电子商务系统中商品销售推荐算法的结果。目前大量的电子商务分析使用Web日志作为数据源,限制了分析决策功能且易出现错误。提出了一种基于应用层记录的事件统一模型EUP,它能够进行更准确和方便的用户和会话识别,解决了Web日志的一系列预处理问题,集成了购买、浏览及其它各种类型事件,兼容其它Web挖掘算法,并且可以支持多维多层次的Web挖掘分析。实验结果表明,该模型可以为智能电子商务站点提供高质量的数据源,进而提高智能服务的质量。