HTML5表单验证机制在Web Service客户端实现

表单在Web Service中起到了举足轻重的作用。在典型的B/S架构中,一个完整的表单验证包括了浏览器端(客户端)验证和服务器端验证。其中,客户端验证具有效率高、速度快等优势。在HTML4以前,如果不借助Java Script等脚本语言,纯粹的HTML标记语言是无法完成表单在客户端的验证的。而HTML5 Web Form解决了这一问题,提供了一些特定验证功能的输入类型控件。本文通过一些具体的实例,说明HTML5 Web Form是如何对表单数据进行验证的。

基于样本实例的Web信息抽取

主要研究了基于HTML文档的信息抽取 ,提出了一种基于样本实例的Web信息抽取的方法 .用户首先选定样本页面和预先定义模式 (基于O -R模型 ) ,然后对样本页面和其中的样本记录进行标记、学习 ,形成信息抽取规则 ,并存入知识库 ;利用知识库对其他同类页面自动抽取所需的信息 ,存入数据库中 .本方法可用于Web查询 ,也可用于信息集成的包装器 .

地震速报信息快速提取及WEB信息发布功能的设计与实现

笔者研发了地震速报信息快速提取和WEB信息发布的功能程序模块。利用EQIM平台和山东省地震局门户网站,实现了基于百度矢量地图的全球、全国和山东及邻省地震速报信息的自动发布。改变了原来手工录入信息慢、信息发布时效性差的局面,以便于公众通过山东省防震减灾信息网站及时掌握震情动态,对于提高社会防震减灾的公共服务能力具有重要意义。

基于HTML或MXL描述的Web页信息抽取技术研究

从同类企业挖掘有价值的信息是企业信息化的重要任务,目前Web企业信息描述大多数是用HTML表示的,但基于XML描述的企业信息Web页面逐渐增加,Web数据抽取是Web企业信息挖掘的关键,本文提出了一种面向HTML和XML描述的Web页面的Web数据抽取模型并阐述了实现过程。

Web抽取技术在数字图书馆中的应用

从Web页面中挖掘有价值的信息是数字图书馆技术应用的一个重要方式。目前Web页面信息描述大多数是用XML表示的,Web数据抽取技术是Web信息挖掘的关键,文章提出了一种面向HTML或XML描述的Web页面的Web数据抽取模型并阐述了实现过程。

Web信息抽取的现状及未来展望

Web信息抽取是Web数据挖掘、机器翻译等应用的基础,是当今的一个研究热点。在分析了已有的Web信息抽取方法基础上,对有待进一步研究的方向进行了展望。

Web信息抽取和展现系统的设计与实现

随着计算机网络技术的高速发展,如何高效准确地识别和获取Web信息变得至关重要。文章介绍了一个完整的Web信息抽取和展现系统,其总体架构由Web网站集、抽取规则库、内容定制模块和内容展现模块4部分组成。该系统支持用户通过可视化交互式界面定制信息抽取规则,实现了用户个性化抽取规则的存储。在数据项定位方式上采用基于DOM树和分层区域划分的方法,结合父子结点信息进行数据校验,既可以快速定位到信息抽取的目标区域,又能有效保证抽取方法的精度。

基于HTML解析器的Web信息提取技术

提出一种使用开源的HTML解析器包和正则表达式来提取W eb网页信息的方法.该方法能够解析HTML文件的组成结构,并从中提取主体文本以供处理.实验表明,该方法的抽取准确率可达到95%以上,具有简单、准确的特点.

WEB就业信息抽取技术研究

随着Internet的快速发展,网络已成为人们查询信息的重要渠道。Web作为巨大的数据源,从Web中提取知识是当前研究的热点之一。在这些海量信息中,大多都是基于HTML的。该文提出一种基于HTML结构的Web就业信息抽取模型。

基于.NET的Web信息抽取系统关键技术研究

随着Web信息抽取的研究和发展,抽取技术已经逐渐成熟,通过软件来实现从Web页中抽取所需要的信息已成为可能。对基于.NET技术实现的Web信息抽取系统进行了研究,分析并提出了HTML文档下载和清理、HTML到XML格式转换、数据定位及抽取、抽取数据的保存等需要研究解决的关键技术问题,并探讨了相应的解决方案。

基于Web的数据挖掘技术

对Web数据挖掘技术的国内外研究成果进行了评价,阐述了Web数据挖掘的流程及其特点,针对Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘的方法及实现技术分别进行了讨论分析,介绍了Web数据挖掘的典型应用,并对该领域进一步研究的问题进行了展望。

基于Web的表格信息抽取研究

如今,Web成为了网络信息的主要平台。根据研究发现,表格在Web文本中被经常使用。正因为表格形式简洁并且含有丰富的信息,自动理解表格在知识管理、信息检索、Web挖掘等应用中有着广泛的用途,所以研究Web表格信息抽取有着重要的现实意义。互联网上有大量信息采用HTML表格表示,由于HTML不描述数据的内容,机器不能理解和查询。论文首先将HTML文档转换为XML文档,结合本体形成启发式规则,对表格定位、表格结构识别两个关键技术进行了分析。在此基础上,利用HTML表格属性,将HTML表格标准化,从而适用于复杂表格的信息抽取。

一种基于位置信息的Web页面分割方法

提出并实现了一种针对HTML文档的页面分割方法,其目的是为了能有效提取新闻网页的正文以进行数据挖掘。基本思想是通过模拟网页浏览器的部分渲染工作,来还原HTML文档中每个标签在浏览器窗口上的显示位置,并以此对页面分割,用于提取一些重要区域的信息。在实验中,对10多个知名新闻站点如新浪、网易、TOM新闻等,利用这一方法提取其网页中的新闻正文,准确率在88.5%左右,表明了这一方法的有效性和可行性。

基于WEB新闻内容的信息抽取方法研究

伴随着互联网的飞速发展，网络上的信息资源呈现出井喷态势，如何从海量的信息中抽取出自己需要的信息已经变得越发的困难。在研究网页结构特性、分析HTMLDOM树结构的基础上，设计了一种基于文本标签属性的Web新闻信息抽取模型，针对由网页脚本动态生成的内容的抽取，设计了一种脚本动态生成的网页信息抽取模型。主要对两种Web信息抽取技术的算法模型进行了描述，给出了信息抽取的具体实现过程，并选取了主流的新闻网站进行了抽取实验，验证了算法的可行性。

基于HTML5、Ajax和We bService的WebGIS研究

为改变WebGIS中各种浏览器缺乏支持矢量数据的标准方法、数据互操作能力有限和空间分析功能较弱的现状,基于新一代HTML5标准、Ajax和Web Service技术,本文提出了开放式WebGIS模型,并开发了实验平台。该平台支持数据共享的Web Services和OGC新规范Web Processing Service,改善了现有WebGIS缺陷,提高了WebGIS的互操作及空间分析能力。

深入分析HTML5在信息安全上的优化

从HTML的发展变革,到HTML5新特性的细致讲解,整体呈现了HTML5这一新版本带来的巨大飞跃。对初学HTML5的编程和设计人员具体很高的借鉴价值和指导意义。

网页正文信息抽取新方法

基于包装器的信息抽取方法只能处理一种特定的信息源,而且对网页结构的依赖性强.基于此提出了一种将中文标点符号和HTML树结构作为识别网页正文内容重要特征的网页分析方法,通过统计中文标点符号确定部分正文信息,然后根据正文信息在结构上的相似性确定其他正文信息内容.实验结果表明该方法能有效地剔除网页噪音并提取网页正文,具有较好的通用性和较高的准确性.

一种基于块分析的网页去噪音方法

一张网页通常由许多信息块组成,除了主题内容块以外,还常常包含广告信息、导航条、版权信息等信息块。结合网页块大小、位置等信息以及网页本身的一些特点,提出了一种基于块分析的、自动调整阈值的去除噪音方法,该算法显著减少了网页的噪音,并通过网页分类对比实验证明了该算法的有效性。

基于移动互联技术的智慧旅游应用研发

随着国内旅游业的蓬勃发展,传统旅游模式已经无法满足游客多样化、个性化的需求,融合旅游业与移动互联技术的智慧旅游应运而生。分析了当前不同旅游群体的需求,设计了智慧旅游应用的功能架构,开发了包括智慧游览、智慧导游、智慧管理、智慧感知等功能的智慧旅游平台,提升了旅行过程的智能化管理水平及服务品质。