Web集群中文档组织分布的优化策略

Web集群服务器已被广泛用来提高Web服务器的性能。对于如今内容海量级的大型网站来说,如何在Web集群服务器上组织和分布Web文档是一个急需解决的问题。本文提出了一种Web集群服务器中文档组织和分布的优化策略,其目是减少集群系统的平均响应时间。通过对Web服务器日志的分析,挖掘客户的访问模式,将关联度高的网页聚类成网页簇,然后根据网页簇的负载计算其拷贝份数,最后在集群中优化分布各网页簇的拷贝。以这种方法组织和分布文档,可以减少服务器端的TCP连接迁移开销,可以实现集群内的负载均衡,从而减小集群系统的平均响应时间;且相对于内容全镜像的文档分布方案,节约了存储空间,减少了维护各服务器文档一致性的开销。

基于蚁群算法的Web集群文档优化分布方案

在Web集群中优化分布海量级的Web文档是一个急需解决的问题。提出了一种以减少系统平均响应时间为目的的Web集群文档优化分布方案。该方案合适地拷贝网页簇,并通过对服务器进行建模将网页簇的分布问题转化为0-1整数规划问题。针对该问题的特点,设计实现了一种基于蚁群算法的求解方案,算法中蚂蚁对路径的选择分两步进行,并设置合适的启发值以加快收敛速度。实验结果表明了应用蚁群算法求解Web集群文档优化分布问题的可行性与有效性。