Web服务中的信任和声誉评估模型

对主观逻辑存在的一些问题进行分析和改进,并进一步提出一个基于主观逻辑的自适应Web服务信任模型iWSTrust。通过利用iWSTrust对Web服务环境的交易过程所涉及的实体间的各种信任关系进行详细的建模和推理,并区分不同类型的服务请求者,iWSTrust能够使实体的信任度和声誉随着交易经验的增加而自适应地改变,预测实体的未来行为,并对恶意欺骗的实体进行惩罚,从而更好地保护服务请求者和服务提供者的利益。模拟实验表明改进的主观逻辑能更好地建模信任关系和改善Web服务环境的安全性。

基于主观逻辑的Web服务信任模型

为解决当前Web服务网络中存在的一些与信任相关的安全问题、提高Web服务的安全性和可靠性,基于主观逻辑,文中提出了一个改进的自适应Web服务信任模型iWSTrust及相应的信任度和声誉评估算法.该模型利用主观逻辑对Web服务网络中的实体进行信任建模和推理,并增加可信任的第三方机构来保存信任信息,通过综合考虑Web服务环境中的各个相关实体,分析一次典型交易过程中所涉及的信任关系,并对不同类型的服务请求者进行区分,使得实体的信任度和声誉能够随着交易经验的增加而自适应地改变。模拟实验结果表明,iWSTrust能在一定程度上减少访问到恶意实体的次数, 并惩罚进行欺骗的实体.

基于信任网的推荐机制

为深入分析信任和声誉模型中推荐机制对推荐链的依赖关系,解决推荐机制无法惩罚恶意推荐实体等问题,结合主观逻辑提出了基于信任网的推荐机制,给出了信任网的基本定义,对信任网中推荐链的依赖关系进行了形式化描述,给出了相应的解决策略,并利用信任强度解决了主观逻辑中无法对恶意推荐实体进行惩罚的问题,提高了推荐信息的精确度.模拟实验结果表明,基于信任网的推荐机制能在一定程度上减少访问到恶意实体的次数,并惩罚提供恶意推荐的实体.