一种有效的Web使用挖掘体系结构

对Web挖掘的特征、分类及与其相关的技术和工具进行了分析,针对现有的Web使用挖掘研究中缺乏统一而有效的结构模型的问题,提出了一种有效的Web使用挖掘的体系结构,并详细地分析了利用该结构模型处理Web使用挖掘的过程,最后,利用某大学网站的Web日志数据验证了该结构的有效性.

基于结构挖掘和使用挖掘的Web挖掘算法研究

Web挖掘是指使用数据挖掘技术从Web文档和服务中发现和提取信息和知识的技术。本文概述了Web数据挖掘的基本情况以及Web结构挖掘和Web使用挖掘的基本概念。结合对Web结构挖掘中的PageRank算法和Web使用挖掘的主要步骤和算法的研究后,本文提出了一种融合这两种Web挖掘算法的一种新的、综合的Web挖掘算法。

网站结构和内容对Web使用挖掘的影响

The Paper emphasizes relativity between Web usage mining and the application of Web site structure and content. It has shown that the amount of effort revolved in processing and quantifying the structure and content of a Web site is well worth in performing Web usage mining. The necessity of combining Web site structure and content with Web usage mining process is further proved.

一种N层体系结构下的Web挖掘应用

W eb应用的深入使N层体系结构的系统逐渐被广泛使用,同时网上的海量信息也为W eb挖掘提供了一个广阔的应用领域。本文针对在N层体系结构中应用W eb挖掘技术进行了研究;包括在N层体系结构中实现网站用户访问分析、智能搜索引擎和个性化推荐等;对数据源的处理和转换、数据仓库的建立和使用以及业务处理过程的改进等都进行了论述。

Web使用挖掘中网站结构和内容的作用

描述了Web使用挖掘与网站结构和内容的应用之间的相关性;强调了为完成Web使用挖掘而进行网站结构和内容的处理问题;进一步证实了将网站结构和内容与使用挖掘过程结合起来,可以极大地提高挖掘效率和质量,从而更好地发现Web上的用户模式,并对网站结构和内容设计起到辅助作用。

Web数据挖掘系统体系结构的研究与设计

随着计算机技术和Web技术的日益发展,Web的数据量越来越大,如何从庞大的数据量中挖掘出自己需要的信息,越来越成为人们的需要。本文以此为目的,设计了一个Web数据挖掘系统的体系框架,为后续的实现打下了基础。

Web挖掘的体系研究

互联网的出现极大地丰富了人们的信息,但也困扰人们从中获取有用的知识。Web挖掘的应用为解决此问题指明了方向。该文从Web内容挖掘、Web结构挖掘和使用记录挖掘3个方面论述了Web挖掘的内容及相关技术的研究现状和发展方向。Web内容挖掘包括信息提取和信息检索,Web信息提取的主要过程包括向量表示、特征提取、特征缩减和文本挖掘;对于信息检索,文章从搜索引擎的原理、分类以及最新的发展技术方面对其进行了论述;而对于结构挖掘和使用记录挖掘,文章主要论述了其算法和过程。

WLML在Web使用挖掘中的应用

提出了一种新的用于Web日志描述的XML应用——WLML语言。实际使用中,首先从Web日志文件和Web结构图中生成指定WLML格式的Web日志记录,通过对处理后的记录进行数据挖掘,达到为用户提供个性化服务的目的。

Web使用记录挖掘的研究

Internet的发展给传统的数据挖掘领域提出了很多新的研究课题.Web挖掘技术就是传统的数据挖掘技术与计算机网络技术的结合.Web使用记录挖掘是从日志文件中挖掘出有用的信息,这些信息可以帮助站点设计者设计站点和服务,有益于商业网站开展有针对性的电子商务活动.介绍了Web挖掘的概念和分类,说明了Web使用记录挖掘的过程和意义,并指出了Web使用记录挖掘的研究趋势.

一种改进的Web社区结构挖掘系统

针对HITS算法、传统最大流算法在挖掘Web社区时存在主题漂移、噪音页面等问题,采用基于传递概率的边容量分配最大流改进算法,开发了一个改进的Web社区结构挖掘系统,详细描述了该系统的设计和实现过程。实验表明,利用该系统进行Web社区挖掘能较好的解决传统算法中存在的问题,进一步提高了Web社区挖掘的准确性。

Web挖掘及个性化推荐中网站拓扑结构的获取、分析及应用

在分析了网站拓扑结构与Web使用挖掘以及个性化推荐之间关系的基础上,提出了一种超链接结构的分类方法,通过对网站结构信息的分析和处理,得到网站的拓扑结构并进行存储,从而解决了单个网站中Web使用挖掘及推荐中的若干实际问题.

Web使用记录挖掘在电子商务网站中的应用

将Web使用记录挖掘技术应用于电子商务网站中.以Web log文件作为数据源,通过聚类算法以及浏览兴趣模式算法实现对用户日志进行挖掘,得出用户浏览兴趣度模式,实现兴趣模式的表示,并最终提供电子商务网站个性化访问服务,很好地改进了电子商务网站的营销策略,有效地促进电子商务的发展.

结合Web服务技术探究数据挖掘体系的构建思路

随着信息技术的不断发展,传统的主要面向集中的数据源的数据挖掘系统已经不能满足时代发展的需要,web分布式数据挖掘技术应运而生,作为新兴的数据挖掘技术,建立了分布式计算平台,解决了传统数据挖掘技术中常见的操作困难、效率低、传输过程中安全性不能得到保证等问题。在web服务的基础上建立的分布式数据挖掘体系,可以挖掘出分布式异构环境下的大量数据,并且对数据隐私保护起着重要的作用。这样不仅使分布式数据挖掘系统处理大规模分布式异构数据得到用户的满足,也大大提高了系统的安全性、可扩展性、可交互性等。本文内容主要涉及到web服务、web挖掘技术的概念、于Web服务的分布式数据挖掘体系结构。

使用多层体系结构设计与开发酒店预计系统(英文)

Web站点正在快速成为旅游业的重要营销环境.传统的基于2种模型的应用表现出许多弱点,比如应用开发与维护代价太高.多层体系结构有助于解决这些问题.在基于多层模型的应用中,商务逻辑功能介于用户接口层和数据存储与管理层之间.基于这种方法的应用开发具有许多优点,比如可复用性、灵活性、可管理性、可扩展性和增强的安全性.介绍使用多层体系结构设计与开发酒店预订系统的过程.本系统使用MicrosoftVisualBasic作为开发工具,VisualInterDev为应用程序的开发平台,使用MicrosoftSQLServer作为后台数据库服务器,网页的开发则采用HTML和VBScript.本系统使得客户可以在线预订不同类型的房间,维护客户信息。

网络爬虫在Web信息搜索与数据挖掘中应用

分析了万维网不良网络信息对网络文化安全带来的挑战,提出了Web信息搜索与数据挖掘体系结构,并介绍了该体系结构中的关键技术和运行原理。分析了普通爬虫所实现的功能和不足之后,重点论述了该爬虫的工作原理、实现方式和性能分析以及该爬虫不同于其它爬虫的功能和在Web信息搜索与数据挖掘体系中应用。通过试验测试表明,该爬虫能够很好地获取万维网上的各种信息资源,有助于网络文化内容监测与管理。

利用Web挖掘技术实现个性化推送服务

利用Web挖掘技术可以从大量的Web文档和Web活动中发现和抽取有用的信息,可以使资源了解用户交互行为数据中所包含的意义。因此,可以使用该技术实现个性化推送服务。构造了一个基于Web挖掘的个性化推送模型,并阐述了如何实现此模型,提出了结合Web使用、页面内容和站点拓扑结构算法,利用此算法来实现生成频繁访问路径集,得到的结果有显著改善。

Web数据挖掘的原理、方法及用途

Web数据挖掘是将数据挖掘技术和理论应用于对WWW资源进行挖掘的一个新兴的研究领域,本文介绍了Web数据挖掘的基本概念,分类,并给出 Web数据挖掘的基本原理,基本方法,最后指出 Web数据挖掘的用途,展望了其美好的发展前景。

Web挖掘研究综述

介绍了Web挖掘的概念及其相关的研究主题 ,Web挖掘的分类、相关技术、方法和一些Web挖掘工具 ,以及Web挖掘的应用。指出当前Web挖掘所面临的问题 ,并对Web挖掘的未来发展方向进行了描述。

基于Web Service的数据挖掘系统的研究与应用

数据挖掘是从海量数据中发现有意义的模式和规则的一项关键技术。国内很少有商家使用数据挖掘来辅助商业决策。给出了基于Web Service的数据挖掘系统结构及实现方案;描述了一个基于Web Service的数据挖掘系统原型,进一步说明了所提出的系统结构具有较高的效率、可信度、可实施性和安全性。

实时GIS体系结构与关键技术研究

提出了实时GIS的概念,分析了实时GIS的特征,设计了一种实时GIS体系架构。该体系结构由数据采集层、数据服务层、Web服务层和用户层组成,并对实时GIS关键技术进行描述。用智能手机、RFID等进行实时数据采集,用数据库触发器和消息服务器发布数据更新服务,用服务器推技术实现客户端实时信息接收,用Web内容挖掘技术实现海量网络信息搜索,对实时GIS的应用前景及后期研究内容进行展望。