基于内容图像检索的Web搜索器

构建图像Web搜索器是实现基于内容Web图像搜索引擎系统的关键,运行搜索器可为引擎系统提供Inter-net上的图像数据源.提出了一种基于内容的Web图像搜索引擎的Web搜索器,它从初始URL网址集出发,根据广度优先遍历策略来获取新的URL网址以及互联网中图像文件信息,并建立Web图像特征库.实验表明,当搜索器在设置较多父URL图像网址以及适合的遍历层数时,可获得图像信息检索的最佳性能,可获得较多数量网络图像信息.

一种适合Web图像检索的图像降维算法研究

本文对现有 Web 图像检索技术现状进行了归纳,分析阐明了图像降维算法在基于内容的 Web 图像检索技术中的地位和作用。在介绍了几种经典图像降维方法后,重点介绍了国外近来提出的基于拉普拉斯特征值映射(LE)的图像降维算法。针对 Web 环境下图像检索必须进行剧烈降维的特点,本文进而对基于 KL 变换的主成分分析(PCA)算法和基于 LE 的图像降维算法进行了实验分析和比较。实验结果表明:对于需要进行维数剧烈缩减的 Web图像检索来说,基于 LE 的图像降维算法可以获得最佳的效果。