专家多源信息融合算法研究

为了全面获取科研及技术领域专家的信息,更加科学规范地对专家影响力进行评估,同时为专家选择科研合作对象提供参考,提出了专家多源信息融合算法。该算法从科技论文和专利中抽取作者信息,构建专家合作关系子网;从专家Web页面抽取专家相关数据构建Web子网;从科技论文、专利中抽取关键词和摘要,构建关键词词典,并分析专家研究主题,构建主题子网。通过专家合作关系子网、Web子网和主题子网融合算法,实现了专家多源信息的有效融合。实验以机器学习领域为研究点构建机器学习领域专家信息网络进行实证研究。结果表明,专家信息网络融合算法在个人信息构建与领域信息构建方面均能够准确表示专家个人信息与领域专家信息,验证了融合算法的有效性。