基于改进Leader算法的Web存取模式的聚类

介绍了一种新颖的Web存取模式的聚类算法,该算法是一种结合粗糙理论和模糊理论的改进Leader算法,既体现了粗糙理论和模糊理论在处理含有不确定信息问题上的优势,同时使用了Leader算法进行聚类以提高算法的时间复杂度,从而在Web存取模式的聚类中的聚类的时间花费是令人接受的而且聚类结果是相对满意的。通过实例分析及实验结果,该算法是行之有效的。

一种从Web日志中挖掘访问存取模式的新算法

提出了一种用于从Web日志中挖掘Web访问存取模式的新算法CSB(conditional sequence base mining algorithm)。给出了CSB算法的主要思想和具体执行过程及相关算法。