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一种基于Markov逻辑网的中文地理名称实体解析方法
被引量:
2
1
作者
胡宜敏
宋良图
+2 位作者
陈鹏
魏圆圆
苏雅茹
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2013年第1期114-122,共9页
根据Markov逻辑网融合一阶谓词逻辑和概率图模型的复杂性及不确定性处理能力的优点,提出将Markov逻辑网和基于本体与WEB搜索的属性抽取算法相结合的命名实体解析方法(MLN_AENER),解决一般基于Markov逻辑网的实体解析方法对非结构化的命...
根据Markov逻辑网融合一阶谓词逻辑和概率图模型的复杂性及不确定性处理能力的优点,提出将Markov逻辑网和基于本体与WEB搜索的属性抽取算法相结合的命名实体解析方法(MLN_AENER),解决一般基于Markov逻辑网的实体解析方法对非结构化的命名实体解析效果不佳的问题,并将该方法针对中文地理名称解析问题进行相应设计和实验.实验结果表明该方法具有较好的解析效果.
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关键词
马尔科夫逻辑网络
命名实体解析
统计关系学习
机器学习
web属性抽取
下载PDF
职称材料
题名
一种基于Markov逻辑网的中文地理名称实体解析方法
被引量:
2
1
作者
胡宜敏
宋良图
陈鹏
魏圆圆
苏雅茹
机构
中国科学院合肥智能机械研究所智能信息系统研究中心
中国科学技术大学信息科学与技术学院
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2013年第1期114-122,共9页
基金
国家自然基金项目(No.31171456)
中国科学院知识创新工程青年人才领域专项项目资助
文摘
根据Markov逻辑网融合一阶谓词逻辑和概率图模型的复杂性及不确定性处理能力的优点,提出将Markov逻辑网和基于本体与WEB搜索的属性抽取算法相结合的命名实体解析方法(MLN_AENER),解决一般基于Markov逻辑网的实体解析方法对非结构化的命名实体解析效果不佳的问题,并将该方法针对中文地理名称解析问题进行相应设计和实验.实验结果表明该方法具有较好的解析效果.
关键词
马尔科夫逻辑网络
命名实体解析
统计关系学习
机器学习
web属性抽取
Keywords
Markov Logic Network, Named Entity Resolution, Statistical Relational Learning,Machine Learning,
web
Information Extraction
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于Markov逻辑网的中文地理名称实体解析方法
胡宜敏
宋良图
陈鹏
魏圆圆
苏雅茹
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2013
2
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