一种基于Web日志挖掘的用户偏爱度度量方法

分析了用户访问Web站点的浏览日志,度量用户的浏览行为.实验从实际获得的Web日志着手,进行Web日志的挖掘,提取用户浏览Web的行为特性数据.通过时间阈值进行会话的划分,选取合适的数据预处理,归一化后生成数据模式向量,引入人工神经网络中的自组织特征映射(SOM)模型,对用户访问倾向聚类,对用户浏览的偏爱度进行度量,为Web站点的进化提供依据.

可信Web服务的偏好本体度量模型

可信Web服务的选取及优化是基于Web服务的软件系统是否成功的关键因素之一,因此本文针对Web服务的可信性度量问题,提出可信Web服务的偏好本体度量模型,利用一个独立的第三方——可信度量中心TMC来评测Web服务的可信度,采用面向偏好的领域本体刻画度量指标及其权重,借鉴模糊描述逻辑设计了模型算法完成Web服务可信度的推算,并开发了可信Web服务智能推荐系统以验证该方法的可行性和有效性.

一种嵌入分布信息的Web文档相似性度量

Web文档间的相似性度量是Web文本分类的关键,有效的相似性度量策略可改进Web文本分类的精度.经典的向量空间模型(VSM)仅考虑网页中单词的出现频率,未有效利用单词的分布信息,因而影响了网页的分类精度.论文计算了网页中单词分布位置的均值和方差,并将之引入到网页的相似性计算中,提出了一种直接嵌入分布信息的新的网页相似性度量方法.该方法因合理利用单词的出现频率及其分布信息,可有效改进和拓展经典的网页相似性度量策略.实验结果表明,该网页相似性度量方法是有效可行的.

电力系统企业服务总线改进模型研究与设计

随着电力企业信息化建设的全面深入,集成服务数量也不断增长,导致企业服务总线传输压力大,服务异常难以准确定位,同时服务运行状态不能及时获取。文章提出一种改进的企业服务总线模型,增加服务带宽控制模块,对带宽进行合理分配,有效调度各级业务服务;利用服务管理模块对服务的运行状态及服务异常提供统一管理功能;同时对服务质量进行度量,并促进服务的持续优化,有效促进应用系统之间高效的信息集成与业务融合。