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基于语义的Web招聘信息抽取关键技术的研究
被引量:
2
1
作者
张晓孪
王西锋
《微型电脑应用》
2019年第6期69-70,77,共3页
随着互联网技术的应用,大量求职者期望能从招聘网站中快速、精准获取有用信息,因此分析并抽取这些网站中的招聘信息具有实际应用的价值.针对Web信息抽取技术在招聘信息系统中的应用,提出了一种基于语义的Web招聘信息抽取的方法,首先是...
随着互联网技术的应用,大量求职者期望能从招聘网站中快速、精准获取有用信息,因此分析并抽取这些网站中的招聘信息具有实际应用的价值.针对Web信息抽取技术在招聘信息系统中的应用,提出了一种基于语义的Web招聘信息抽取的方法,首先是构建主题蜘蛛程序抓取网页,然后对预处理过的网页中的命名实体进行识别.经测试采用本文提出的方法进行信息抽取是可行的,命名实体识别的准确率和召回率能达到71%以上.
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关键词
语义
web招聘信息抽取
蜘蛛程序
命名实体识别
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职称材料
题名
基于语义的Web招聘信息抽取关键技术的研究
被引量:
2
1
作者
张晓孪
王西锋
机构
宝鸡文理学院计算机学院
出处
《微型电脑应用》
2019年第6期69-70,77,共3页
基金
宝鸡文理学院校级一般项目(YK1617)
文摘
随着互联网技术的应用,大量求职者期望能从招聘网站中快速、精准获取有用信息,因此分析并抽取这些网站中的招聘信息具有实际应用的价值.针对Web信息抽取技术在招聘信息系统中的应用,提出了一种基于语义的Web招聘信息抽取的方法,首先是构建主题蜘蛛程序抓取网页,然后对预处理过的网页中的命名实体进行识别.经测试采用本文提出的方法进行信息抽取是可行的,命名实体识别的准确率和召回率能达到71%以上.
关键词
语义
web招聘信息抽取
蜘蛛程序
命名实体识别
Keywords
Semantic
web
recruiting information extraction
Spider program
Named entity recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于语义的Web招聘信息抽取关键技术的研究
张晓孪
王西锋
《微型电脑应用》
2019
2
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