基千爬虫技术的web招聘数据挖掘研究

【目的/意义】挖掘和分析网络招聘数据中的工作信息,发现大规模网络数据中的知识。【方法/过程】数据采用网络爬虫技术获取,多态数据进行数字化,中文分词、去重复和停止词过滤。【结果/结论】大数据相关职业的职业差距仍然很大,一线城市占据了大多数职位,与大数据相关的职业具有一定的特点,如教育和专业要求。【局限/改进】因为每个招聘网站的发布格式不统一,数据的重复使得数据清理过程十分烦琐,利用深入学习进行改进。

Web搜索中的数据挖掘技术研究

WWW已经成为世界上是大的分布式信息系统,如何快速有效地搜索用户所需的资源一直是研究热点。Web挖掘也已经成为数据挖掘中相对成熟的一个分支。本文针对Web资源搜索中利用的相关Web挖掘技术做一个综述。文章首先对目前流行的Web内容挖掘方面的常用技术进行了研究分析,然后着重研究了Web结构挖掘技术,介绍并评价了多种算法模型。接着介绍了用户使用的挖掘,并提出了Web内容挖掘技术,结构挖掘技术和用户使用挖掘相结合,应用于开发智能型搜索引擎的趋势。

Web数据挖掘与个性化信息服务中用户研究

分析了个性化信息服务中用户研究的目的 ,介绍了Web挖掘的概念及其分类 ,提出Web使用记录挖掘 ,是获取真实的用户信息的有效途径和方法。

基于Web的农产品市场数据挖掘系统开发研究

我国是一个农业大国,农产品市场交易数据量与日剧增,这些数据具有多维动态、不完整、不确定及很强的时效性和地域性特点,如何有效地从这些数据中挖掘出具有预测性、时令性及指导性的实用信息已成为目前需要迫切研究解决的问题。本文结合农产品市场数据的特点,对基于Web农产品市场数据挖掘系统进行开发研究,并用案例对挖掘系统进行测试,为研究人员提供有价值的信息依据。

基于数据挖掘的Web招聘信息相关性分析

通过对Web招聘信息及其挖掘的分析研究,建立了基于数据挖掘的Web招聘信息分析模型,并运用该模型对招聘网站上计算机类专业、职位需求进行相关性分析。

Web日志挖掘数据预处理方法研究

Web日志挖掘技术是 Web数据挖掘中最重要的应用。通过对挖掘服务器日志文件的分析和研究 ,可以对网站的组织结构及其性能进行改进 ,增加个性化服务 ,发现潜在的读者群体。数据预处理关系到 Web日志挖掘的质量。数据预处理包括数据清理、识别用户、识别用户会话、格式化 ,目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户的一次访问序列 。

Web日志挖掘中的数据预处理技术研究与实现

Web日志挖掘可以使我们发现Web用户潜在的使用规律和模式。为了将存在着缺失、错误、噪音的原始Web日志数据转化为可靠、完整、准确的用户访问事务数据库,数据预处理工作是十分关键和重要的一步。文章就Web日志挖掘的预处理模型进行了深入的研究,并将其应用到实际日志数据预处理中,得到了理想的结果。

Web数据挖掘技术研究综述

随着WWW网上可利用信息呈现爆炸性的增长,人们发现快速有效地访问相关信息正变得越来越困难。正是在这种情况下,Web数据挖掘技术应运而生。文中首先给出了Web挖掘的定义,深入分析了Web挖掘的特点及分类方法,然后对Web挖掘中最新研究进展状况作了详细的阐述,并探讨了Web挖掘的未来发展方向。

基于Web数据挖掘的远程教育系统的研究与实现

基于Internet的开放式远程教育系统为各种类型的学习者提供多层次、多样化的教育服务，但网站中访问者信息的数量巨大，传统的方法很难从大量数据中寻找决策依据。本文提出了借助web数据挖掘去发现数据中隐藏的规律或模式，为决策提供更有效的支持。从而，为每位学习者提供个性化的学习方案。

Web数据挖掘技术研究与应用

在互联网迅速发展的带动下,网络上所储存数据量呈现逐渐上升的趋势,为了能够合理有效的实现对这些数据的运用,人类开始对数据挖掘技术展开了愈发深入的研究与应用。从当前的情况来看,随着Web的逐渐普及,数据挖掘技术已经在越来越多的领域得到了广泛关注与应用。本文我们将从Web数据挖掘这一问题着手,针对其具体应用做出分析及研究。

基于Web的数据挖掘技术与相关研究

在互联网应用日益广泛的今天,Web所涉及的服务越来越广泛,这使得Web上的信息量不断增多,大大增加了Web数据库系统的数据量。此种情况下,依旧采用传统方式方法来获取用户所需信息,需要消耗较多的时间,且难以保证信息的准确性,但基于Web的数据挖掘技术的应用,则可以快速的进行数据挖掘、数据处理、数据检验、数据转化,进而为用户提供所需信息。因此,基于Web的数据挖掘技术具有较高的应用价值,其目前在电子商务、网络教育、网站设计等多方面有很好的应用。基于此,该文将从分析数据挖掘技术及基于Web的数据挖掘技术展开,就基于Web的数据挖掘技术及应用予以研究。

Web数据挖掘和个性化搜索引擎研究

在网络信息时代下,搜索引擎是获取网络信息的检索媒介,但是,由于很多搜索引擎所提供的服务目前难以满足用户的实际使用之需,且检索效率与质量偏低。而在Web信息日益增加的背景下,其逐渐成为了目前用户借助互联网获取信息资源的主要途径,而要想满足当前用户对搜索引擎服务所曾提出的个性化需求,则就需要借助Web数据挖掘来实现其在个性化搜索引擎中的应用。本文针对Web数据挖掘与个性化搜索引擎进行了研究,以供参考。

数据挖掘技术在Web预取中的应用研究

在Web预取当中,数据挖掘技术有着十分重要的作用,数据挖掘技术在多媒体传输过程中有着良好的交互性,所以受到了青睐。虽然近年来网络速度得到了提高,但是进入互联网的用户特别的多,所以传统的www服务和固有的延迟,令大量的用户在网络世界内得不到更好的体验。由于网络延迟,用户在上网时,会感觉到网络世界的拥挤,用户们的上网质量得不到更好的保证,因此,采用智能Web预取技术,能够减少用户浏览页面的等待时间。

基于Web挖掘的个性化服务研究

论述了基于Web挖掘的个性化服务研究 ,提出了利用Web挖掘方法的个性化服务研究中的用户聚类、Web页面聚类、用户频繁访问路径发现算法及用户访问路径优化算法。利用这些算法得到的个性化信息可以准确把握用户兴趣模式并对Web信息资源的组织方式进行有效更新 ,从而提高网络信息服务效率 ,为用户提供“一对一”

用Web挖掘方法扩充大学图书馆知识库研究

将Web挖掘导入大学图书馆知识库的知识挖掘中 ,将Web数据转化为传统的数据挖掘对象 ,将无序庞杂的Web信息转换成有意义的用户知识。通过对图书馆用户访问Web及用户的知识检索模式研究 ,为图书馆建立高智能知识库模型提供技术保障。

浅谈数据挖掘技术及其研究现状

本文首先介绍了数据挖掘的概念、过程与系统构成,其次从数据挖掘的研究方法和应用角度论述了数据挖掘的研究现状,其中着重论述了目前的热点研究方向——Web挖掘的流程与分类。

Web文本挖掘在辅助研究中的应用

应用Web文本挖掘对网络数据库中检索到的信息进行分析,能够得到对研究工作有辅助作用的知识。文中对数据收集、预处理和数据挖掘的方法进行了详细的介绍。实例证明利用Web文本挖掘能充分利用网络数据库中的信息,对辅助研究是有效的。

Web数据挖掘技术模型分析

研究和分析Web数据挖掘技术模型具有重要的作用和意义,本文主要分析Web数据挖掘技术以及该技术模型目前发展所面临的严峻形势,阐述了Web数据挖掘技术基本类型、技术特点以及技术的重要性。针对Web数据挖掘技术在电子商务方面的应用进行研究,取得很好地应用效果。XML技术在Web数据挖掘技术模型中的应用,为非技术人员研究工作提供了新的方向和思路。

电子商务平台中的Web数据挖掘应用探讨

文章对Web数据挖掘技术的简要介绍、Web数据挖掘的过程、电子商务平台中Web数据挖掘技术的应用情况以及Web数据挖掘在电子商务中的作用分析四个方面的内容进行了详细的分析和探讨,从而详细的论述了我国电子商务平台中的Web数据挖掘技术的应用情况。

Web数据挖掘技术在图书馆工作中的应用

Web数据挖掘技术是近年来的一个新的研究课题,其应用领域在迅速扩展。此项技术也必将为图书馆的资源建设、信息服务等工作开拓出广阔的发展空间。