基于XML技术的Web数据库应用系统设计

随着互联网的普及与发展,数据库技术已成为支撑各类应用系统的核心。然而,传统的关系型数据库在跨平台的数据交换、异构系统间的信息共享等应用场景中存在诸多局限。在这一背景下,XML技术应运而生,其作为一种数据描述和交换的标准,为Web数据库应用系统的设计提供了新的思路和解决方案。文中介绍了XML技术的特点、XML结合Web数据库的优势,分析了基于XML技术的Web数据库应用系统的设计与实现,以期为数据的存储、查询和管理提供参考。

基于加权随机森林的Web数据库检索结果智能分类方法

Web数据库检索结果具有数据复杂、数量庞大的特点,数据间的复杂关系处于一种模糊状态,导致隶属度区别较小,分类过程需要多次迭代,效率较低。因此,提出了基于加权随机森林的Web数据库检索结果智能分类方法。提取Web数据库检索结果数据特征,并对Web数据库检索结果进行冗余处理。经过冗余处理之后,采用加权随机森林技术确定Web数据库检索结果模糊隶属度的范围。最后通过计算样本的分类权值,设计Web数据库检索结果分类器,实现Web数据库检索结果智能分类。实验结果表明:该方法的F1值均在95%以上,最长分类时间仅为7.8 s,表明本文方法能够更快速、精确地完成分类任务。

FoxWeb数据库接口软件的配置

介绍了FoxWeb数据库接口软件的配置 ,对各配置项目的配置内容和注意事项作了描述 .同时也简要地介绍了Web服务器的配置 .FoxWeb为开发VFPWeb应用程序提供了良好的环境 ,通过合理配置FoxWeb服务器 ,可以确保脚本程序安全稳定地运行 。

中间件技术在Web数据库访问中的应用研究

介绍了中间件技术在B/S多层体系结构中的作用,分析了CGI,ASP,JDBC等中间件技术各自的特点和它们在Web数据库访问中的应用,最后给出了基于Servlet/JSP技术的Web数据库访问技术的实现模型。

基于ASP和Web数据库技术的服务器应用程序开发方案

分析比较了、、等数据库开发方案的优缺点,针对几种方法存在的问题提出了一种基于的新的数据库JDBCCGIISAPIWebASPWeb开发方案,并实现了一个基于和数据库技术的服务器应用程序。

利用ASP访问Web数据库的关键技术

随着Internet/Intranet的发展,如何快速、高效、安全方便地访问Web数据库越来越成为一个重要的技术问题,ASP技术为解决该问题提供了一种快捷、方便、高效的方式。文章首先介绍了当前利用ASP技术访问网络数据库的三种方法,通过对这三种方法的比较,重点讨论了利用ADO技术访问网络数据库的关键技术和技巧,最后给出了一个应用ASP技术访问Web数据库的实例。

一种基于图模型的Web数据库采样方法

Web数据库中,海量的信息隐藏在具有特定查询能力的查询接口后面,使人无法了解一个Web数据库内容的特征,比如主题的分布、更新的频率等,这就为DeepWeb数据集成带来了巨大的挑战.为了解决这个问题,提出了一种基于图模型的Web数据库采样方法,可以通过查询接口从Web数据库中以增量的方式获取近似随机的样本,即每次查询获取一定数量的样本记录,并且利用已经保存在本地的样本记录生成下一次的查询.该方法的一个重要特点是不受查询接口中属性表现形式的局限,因此是一种一般的Web数据库采样方法.在本地的模拟实验和真实Web数据库上的大量实验表明,该方法可以在较小代价下获得高质量的样本.

WEB数据库的存取技术

文章就动态WEB站点中对WEB数据库存取的基本操作做了重点介绍,着重讨论了如何将传统的二层C／S模式中对数据库操作的设计思想运用在基于WEB技术的三层C／S模式中.

基于属性相关度的Web数据库大小估算方法

提出了一种基于词频统计的方法以估算Web数据库的规模.通过分析Web数据库查询接口中属性之间的相关度来获取某个属性上的一组随机样本;并对该属性分别提交由前k位高频词形成的试探查询以估算Web数据库中记录的总数.通过在几个真实的Web数据库上进行实验验证,说明该方法可以准确地估算出Web数据库的大小.

基于改进决策树算法的Web数据库查询结果自动分类方法

为了解决Web数据库多查询结果问题,提出了一种基于改进决策树算法的Web数据库查询结果自动分类方法.该方法在离线阶段分析系统中所有用户的查询历史并聚合语义上相似的查询,根据聚合的查询将原始数据划分成多个元组聚类,每个元组聚类对应一种类型的用户偏好.当查询到来时,基于离线阶段划分的元组聚类,利用改进的决策树算法在查询结果集上自动构建一个带标签的分层分类树,使得用户能够通过检查标签的方式快速选择和定位其所需信息.实验结果表明,提出的分类方法具有较低的搜索代价和较好的分类效果,能够有效地满足不同类型用户的个性化查询需求.

基于上下文偏好的Web数据库查询结果Top-K排序方法

为了解决Web数据库多查询结果的问题,该文提出了一种基于上下文偏好的查询结果top-k排序方法,首先提出了一种带偏好程度的上下文偏好模型:i_1>i_2,d|X,表示在上下文条件X下,项i_1与i_2相比,用户偏好项i_1的程度为d(0.5≤d≤1),带偏好程度的上下文偏好通过在查询历史中使用关联规则挖掘获得.基于上下文偏好,提出了一种查询结果top-k排序方法,给出了相应的元组排列创建、聚类和top-k排序算法.实验结果表明,提出的上下文偏好模型具有较强的偏好表达能力,top-k排序方法能够较好地满足用户需求和偏好并且具有较高的执行效率.

电子商务Web数据库技术相关方法的应用研究

分析了Web数据库的常用技术,讨论了在电子商务网站的构建中这几种技术的优缺点。并结合实例对Linux+Apache+Oracle8i+PHP的建站模式作了深入的分析和研究。

Web数据库安全中间件设计与实现

为了解决Web数据库日益严重的安全问题,在Web应用程序和Web数据库之间建立了一个Web数据库安全中间件。对Web数据库的身份认证、数据加密/解密、漏洞检测、操作审计四个方面进行控制和管理。使用基于Web服务和组件的设计理念和Java技术实现了平台无关性和可维护性,从而切实提高Web数据库在网络环境下的安全性。

JSP、JDBC与Web数据库

介绍了JSP、JDBC技术 ,分析了JSP通过JaveBean和JDBC技术访问Web数据库的方法 ,并以SQLServer7.0数据库为例给出了用JDB

JAVA在WEB数据库中间件中的应用

随着世界范围内INTERNET的深入应用,全球进入一个以网络为中心的分布式计算时代。WEB系统和数据库已成为网络化信息服务的基础,基于WWW的信息交流与共享对企业分布式数据库系统提出了新需求。该文在分析数据库中间件的基础上,重点描述了一种基于JAVA中间件技术的数据库访问模型,最后说明了如何实现WEB环境下对分布式异构数据库的透明访问。

一种新的Web数据库系统结构——B/W/D/C四层结构

针对传统 Web数据库三层体系结构不足 ,综合 B/W系统与 C/S系统的优点 ,本文提出了一种新的 Web数据库系统的 B/W/D/C四层体系结构 .

基于Web数据库系统四层安全体系结构的设计

分析了Web数据库应用系统的安全问题,提出了一种新的Web数据库系统的四层安全体系结构,并定义了其各层次的功能,描述了其安全认证和传输的数据流程,解决了传统三层体系结构在信息系统的安全性上存在的问题和不足。

基于XML数据模型的Web数据库查询系统

文中提出用XML作为统一的数据模型的Web数据库的概念和体系结构 ,设计并实现了基于XML的Web数据库上的查询 ,提出并实现了用Web索引机制实现快速。

基于XML的Web数据库安全中间件研究与设计

针对不断出现的Web数据库安全问题和企业用户灵活多变的安全需求,对影响Web数据库安全的主要因素进行分析,构建一种基于XML的Web数据库安全中间件。从微管理和面向服务理念对身份鉴别、访问控制、漏洞检测和操作审计四个方面进行深入探讨。用监听器和过滤器实现用户访问控制、漏洞扫描器进行漏洞检查、日志记录器进行审计跟踪。为了更准确的预防SQL注入等攻击行为,使用了正则表达式定义过滤规则。实验和仿真证明,该中间件能够动态地适应环境变化,可以有效防止内外部用户对Web数据库的攻击和数据泄露。

Web数据库访问技术研究

静态数据远远不能满足Web开发的需要,利用数据库技术存储管理动态数据已成为主流。分析比较了5种主流 Web数据库访问技术,以实例介绍了ASP．NET访问SQLsenrer数据库的方法。