Web数据挖掘系统体系结构的研究与设计

随着计算机技术和Web技术的日益发展,Web的数据量越来越大,如何从庞大的数据量中挖掘出自己需要的信息,越来越成为人们的需要。本文以此为目的,设计了一个Web数据挖掘系统的体系框架,为后续的实现打下了基础。

通用Web数据库系统体系结构研究

概述了Web技术和数据库技术融合的必要性，详细分析了传统的Web数据库体系结构（WDSA）的缺点，提出了基于组件和分布式对象技术的新一代通用WDSA，为Web数据库系统的研究和开发提供了效率高，易于扩展和维护的理论框架。

基于CORBA和Web的产品数据管理系统的体系结构研究

激烈的国际竞争促使企业采用新技术以提高产品开发水平 ,计算机网络和信息处理技术的发展 ,特别是Web技术的快速发展 ,打破了企业在地域上的界限 ,推动了企业产品开发模式的改变。本文首先分析了当前企业所面临的问题 ,认为有效的产品开发管理是极其重要的 ,而基于CORBA和Web的产品数据管理是提高跨地域企业产品开发管理水平的有效手段 ;然后通过对相关技术的研究 ,认为开发基于Web的产品数据管理系统是可行的 ,并在分析其体系结构的基础上 ,对实现的技术路线进行了探索 ;最后分析了相关研究中仍存在的问题 ,并展望了今后的研究工作。

基于Web数据库系统四层安全体系结构的设计

分析了Web数据库应用系统的安全问题,提出了一种新的Web数据库系统的四层安全体系结构,并定义了其各层次的功能,描述了其安全认证和传输的数据流程,解决了传统三层体系结构在信息系统的安全性上存在的问题和不足。

基于移动Agent及RDF的网络数据挖掘系统体系结构

1 引言随着数据挖掘的研究与应用日益广泛和深入,基于Web的网络数据挖掘正受到人们的巨大关注.

中国极地科学数据库系统数据管理子系统的开发——以三层体系结构开发基于Web的数据管理子系统

随着Internet技术的不断发展和完善,新的应用系统体系结构在系统开发、数据存储、数据访问和控制等方面的先进性也在不断地应用到数据库系统的开发和建设中。三层体系结构通过建立中间层应用程序,将原先运行在每个客户端计算机上的应用程序和处理过程转移到中间层执行,并通过网络共享给用户,克服了传统客户端/服务器体系结构在应用系统开发维护、客户端配置调整等方面存在的缺陷。中国极地科学数据库数据管理子系统采用三层体系结构的网络数据库设计思想,开发位于中间层的多种数据库应用程序,充分利用了三层体系结构在开发、维护及使用等诸多方面的先进性,为极地科学数据库的有效管理提供了一种高效、直观的手段,同时利用Internet这一网络工具,为不同专业学科数据的提交、收集、整理、入库和发布提供了更为便捷的途径。

基于Web的分布式数据仓库体系结构的研究

随着数据仓库技术的发展 ,人们对数据仓库体系结构研究的兴趣越来越浓厚 ,数据仓库体系结构选取是否合理 ,将直接关系到整个数据仓库的成败。在分析客户机、服务器数据仓库体系结构的基础上 ,将XML、智能Agent技术引入到数据仓库中 。

基于数据挖掘的客户关系管理体系结构研究

通过对客户关系管理(CRM)核心思想的剖析和对CRM中应用数据挖掘必要性的分析,以及对当前CRM体系结构的分类探讨,构建了一套基于数据挖掘的CRM体系结构。该体系结构蕴含了CRM"以客户为中心"的核心思想,体现了数据挖掘在CRM中的基础辅助性作用,对企业成功应用CRM具有很强的指导意义,也为进一步研究基于数据挖掘的CRM打下了基础。

分布式数据挖掘的集成体系结构研究

分析了分布式挖掘实现中的一些难点,并引入移动Agent来设计了一个分布式数据挖掘系统的体系结构,最后分析了分布式数据挖掘亟待解决的问题。

基于Web结构数据挖掘技术的数学方法

引入传统的数学方法:线性方程组表示页结构之间的关系及通过求解齐次线性方程组来计算页的的键值。进而发WebWebPageRank现结构中重要的页的知识,可以被用来改进搜索引擎的性能。

面向服务的数据挖掘平台体系结构研究

针对当前数据挖掘软件中普遍存在的功能耦合过于紧密、资源共享程度不高、软件难以重用、可扩展性不好等问题,提出了一种面向服务的数据挖掘平台(SODMP)的概念模型,并给出了SODMP平台的设计方案。该平台由DM应用、DM服务代理、DM服务、操作系统接口四部分组成,在结构上实现了应用与服务的分离,具有开放、灵活、易重用、易扩展等特点。

基于C/S体系结构的数据挖掘平台的设计

数据挖掘技术具有广阔的应用前景,研究和开发通用的数据挖掘系统,为各行业提供决策支持和信息服务是非常有必要的。DMAP 是一个基于客户/服务器结构的数据挖掘平台,详细给出了其系统结构的设计以及各部分的主要功能。该平台集成了多种数据挖掘方法,具有良好的通用性和可扩充性。

基于CORBA的新型分布式数据挖掘体系结构研究

数据挖掘技术是当前国际上信息决策和处理技术方面最前沿的研究热点,而分布式数据挖掘系统则是数据挖掘技术中最具挑战性的课题之一。该文提出了一种基于软构件的分布式计算环境CORBA的新型分布式数据挖掘体系。该体系的突出特点是易于扩充性,良好的复用性和安全性,并且提出了新的知识评价结构。

构件化数据挖掘体系结构

针对当前数据挖掘系统中重复开发,挖掘系统不通用、质量不高的问题,借鉴硬件技术。提出了一种新的解决思路——构件化数据挖掘体系结构.从构件入手对挖掘模型的逻辑层次、框架体系结构进行了分析及探讨。对快速建立高质量、通用的数据挖掘系统具有一定指导意义.

Web分布式空间数据仓库体系结构设计

通过互联网将海量空间信息资源进行有效整合、存储、管理、共享及分析利用是实现面向政府、部门和社会公众地理空间信息服务的关键。结合了海量异构空间数据管理的实际需求,提出了一种Web分布式空间数据仓库体系结构,并将该体系结构应用于省级退化废弃地监控信息决策服务系统,设计了基于Web分布式空间数据仓库的省级退化废弃地监控数据管理模式,该模式为各行各业网络环境下大量多源异构空间数据的集成、共享提供新思路。

分布式数据挖掘体系结构及任务分配算法

随着现代社会信息化的加速。数据和数据库的使用量迅猛上升,要求广泛应用能够并行且及时得出结果的分布式数据挖掘方法.文中针对分布式数据挖掘在不同服务器问的数据传输代价最小化这一问题,提出了相应的分布式数据挖掘体系结构、任务分配模型及其算法.并利用遗传算法对任务分配算法的结果进行进一步优化.结果表明,文中所提出的分布式数据挖掘体系结构、任务分配模型及其算法对于求解数据传输代价最小化问题是有效的.

一种有效的Web使用挖掘体系结构

对Web挖掘的特征、分类及与其相关的技术和工具进行了分析,针对现有的Web使用挖掘研究中缺乏统一而有效的结构模型的问题,提出了一种有效的Web使用挖掘的体系结构,并详细地分析了利用该结构模型处理Web使用挖掘的过程,最后,利用某大学网站的Web日志数据验证了该结构的有效性.

基于网格的数据挖掘体系结构

由于现有的网格体系结构异常复杂,技术细节过于全面,因此,难以权衡其整体性能,大规模的资源共享和协同并不理想,难以满足高可用性、安全性和互操作性等要求。结合开放网格服务体系(OGSA)的思想,采用分层描述的方法,围绕功能、结构、调度成本和网格服务目标等,设计了一种五层的网格数据挖掘体系结构(GDMA)。该体系结构以服务为核心,通过统一的网格服务接口屏蔽资源的异构性,并针对用户的特殊需求,设计了基于工作流和W eb服务的数据挖掘客户端。

基于CORBA的三层Web体系结构的数据库访问

在分析三层Web体系结构和异构网络环境特点的基础上,采用CORBA中间件技术对当前流行的B/S结构中的数据库进行访问。通过CORBA和JDBC的组合使用的方法,较好地解决了异构网络环境中的跨平台跨操作系统问题,较好地实现了对异构数据库的访问。

WEB数据库的体系结构升迁

根据传统的数据库应用系统的体系结构的不足,本文研究和总结了WEB数据库体系结构从传统的两层或三层升迁到多层的方法。