Web数据空间技术研究

基于数据空间的概念,提出了一种新的Web数据管理方法:Web数据空间。阐述了Web数据空间概念及其特性。在此基础上,进一步从数据源的发现、模式匹配、数据模型、数据查询、数据演化、世系管理、群体协作与存储索引几个方面对Web数据空间相关研究工作进行了总结分析。最后讨论了Web数据空间研究面临的挑战与未来的研究工作。

Web数据空间边建边用模式集成

使用边建边用的方法,实现了Web数据空间的模式集成。在模式集成时,提出了一个Web数据空间模式集成的框架,运用组合方法,创建了一个中间模式;同时,为用户提供了Top-k个源数据模式。实验表明该方法通过用户参与可以提高查询的准确率与召回率,Top-k个源数据模式的提供,明显提高了查询的有效性。

基于分布式网络爬虫的Web空间数据获取方法研究

本文针对单机网络爬虫获取Web空间数据在抓取覆盖率和抓取效率上均受到一定程度的限制,难以保证所抓取数据的及时性以及全面性问题,研究了基于分布式网络爬虫的Web空间数据获取方法,设计了基于分布式网络爬虫的Web空间数据获取原型系统并且最终实现,并且通过对原型系统进行相关的测试来证实了本文所提出解决方法的有效性。

一种新型有效负载均衡模型的研究

在分布式结构环境中,Web GIS在互联网上的负载变得日益拥挤,且这种现象是动态发生的。要使Web空间数据挖掘能正常工作,首先要解决负载平衡。结合智能Agent在分布式领域的应用的有利特性,提出了一个基于智能Agen的Web空间数据挖掘中有效负载均衡模型模型。实践证明该模型能够有效的提高查询速度和保持全局网络负载的良好性能。