Web文本聚类算法的分析比较

随着计算机网络的发展,各种文本资源以惊人的速度增长,导致信息搜寻困难和信息利用率低下。而快速高质量的Web文本聚类技术可以满足用户方便快捷地从互联网获得所需要的信息资源。文章对Web文本聚类如网页采集、去噪、分词、特征表示等关键技术进行研究,对常用的Web文本聚类算法进行了分析比较,所给出的分析比较结果对文本聚类算法的应用有现实意义。

公安网络舆情分析中的关键技术研究

面对网络舆情,公安机关如何及时发现并采集、分析并处理,切实提升公安机关的公信力,是公安机关必须深入研究和对待的现实问题。本文重点就公安网络舆情分析中涉及的相关方法和技术展开研究。