Web日志数据挖掘的数据预处理方法研究

主要介绍了Web用户访问日志数据挖掘数据预处理过程,综述了国际上的研究现状,流行的预处理方法。在对用户访问行为的合理假定基础上,最后提出了基于综合最大前向参引模型和时间窗口模型的新方法。

Web日志数据挖掘的个性化推荐系统的探析

本文阐述了web日志挖掘应用到个性化推荐系统中的研究的意义,并从Web日志数据挖掘技术理论知识展开分析研究,对进行研究个性化推荐系统的研究提供理论支持。

web日志数据挖掘在服务器安全方面的应用探讨

随着科学技术的快速发展,各种网络犯罪行为时有发生,为个人和国家带来了严重的损失,因此加强计算机网络及服务器安全,确保信息的完整性和保密性至关重要。服务器在计算机操作系统中发挥着重要的作用,其安全涵盖物理安全、病毒防护、网络安全、数据库安全、操作系统安全等,这就需要认真研究服务器的安全保护措施,利用web日志来了解系统面临的潜在威胁,以免系统数据受到破坏或修改。本文就对web日志数据挖掘在服务器安全方面的应用进行分析和探究。

基于关联图的改进关联规则在推荐系统中的应用

提出了推荐模型中的关联规则挖掘方法的改进,给出了自定义的页面权值的定义,并改进了基于关联图的关联规则挖掘算法,将页面权值应用于关联规则的挖掘中。此算法是利用Web日志中经过预处理后得到的数据进行规则挖掘,将处理后的数据应用正态分布函数来得到页面权值。用页面权值重新计算支持度,最后将得到的支持度应用于改进的规则挖掘算法中,形成一种基于权值的关联图的关联规则算法。