Web服务生态系统中消亡服务的预测方法

为了促进服务生态系统的良性发展,从服务生态系统的角度预测潜在的消亡服务个体:利用复杂网络的方法构建"服务—标签"二部图,建立基于服务标签的含权服务相似度网络,以量化服务个体间的竞争关系;在分析服务相似度网络中服务节点度的基础上,提出服务节点的特征百分比指标用于区分消亡和非消亡服务个体,进而给出一套统计机器学习的算法来预测Web服务生态系统中的消亡服务。在ProgrammableWeb上OpenAPI生态系统的实证分析表明,所提方法可以有效预测出服务生态系统中潜在消亡的服务个体,为服务使用者提供可靠的建议,从而保障服务组合的长期可用性。

全局视角下的Web服务系统模型及推荐策略

考虑到当前的服务推荐策略大多缺乏对系统整体发展需求的关注,结合服务新增、失效等动态要素构建了服务生态系统仿真模型;从全局发展的视角出发,提出了服务系统综合发展指标体系;结合服务系统模型和综合发展指标体系,设计了能够保障系统中服务多样性、减小服务失效率的推荐策略,该策略将服务分为新服务、保护服务和普通服务并分别设计推荐机制;在基于实际数据构建的仿真模型上进行测试,验证了推荐策略的有效性。